Au MWC 2026, Gurpreet Singh Kohli (GSK), vice-président exécutif et responsable mondial des activités - réseaux télécom et réseaux d’entreprise chez HCLTech, a exploré pourquoi les réseaux ne sont plus de simples infrastructures passives et deviennent plutôt la fondation de l’ère autonome.
L’IA ne peut réussir sans connectivité robuste
Alors qu’une grande partie de la conversation sur l’IA porte sur la puissance de calcul, les modèles et les données, Kohli a expliqué que « si l’IA veut réussir, la couche de connectivité sous-jacente doit être robuste ».
Les entreprises d’aujourd’hui évoluent dans un environnement de données fédéré et distribué. Les applications résident chez les hyperscalers, dans des installations de colocation et à la périphérie. Les appareils se connectent via plusieurs protocoles. La prise de décision est de plus en plus décentralisée.
Dans ce contexte, maintenir une connectivité transparente et sécurisée entre toutes les sources de données devient essentiel. Sans cela, l’IA ne peut fournir les bons résultats.
Kohli distingue l’« IA dans les opérations réseau » des « réseaux pour l’IA », notant que dans un monde distribué, ce sont les réseaux pour l’IA qui deviennent « omnipotents ».
L’intelligence en temps réel dépend de la résilience du réseau
Les implications deviennent plus claires dans des environnements physiques à enjeux élevés.
Kohli a décrit un scénario où un chirurgien, assisté par une IA agentique, exécute une procédure délicate. Si une incision potentiellement catastrophique est détectée, une application en périphérie réagit en quelques millisecondes, signalant immédiatement le risque. Des couches d’intelligence supplémentaires peuvent remonter vers des installations de colocation ou des environnements hyperscaler en quelques secondes pour valider les prochaines étapes.
Cette réactivité dépend non seulement de la puissance de calcul, mais aussi d’une couche de connectivité « ultra fiable, ultra sécurisée et ultra disponible ».
L’IA physique, que ce soit dans la santé, l’industrie ou la robotique, repose sur des boucles de décision à l’échelle de la milliseconde sur des architectures distribuées. Le réseau devient l’activateur invisible d’actions qui sauvent des vies et réduisent les défauts.
« Le réseau sous-jacent est extrêmement important », a-t-il poursuivi.
5G privée, micro-segmentation et bande passante sans contention
Avec l’autonomie vient une demande accrue de contrôle et de sécurité.
La 5G privée s’impose comme une pierre angulaire de cette transformation. Contrairement aux architectures Wi-Fi traditionnelles, qui fonctionnent dans des environnements à base de contention, la 5G privée permet une « bande passante sans contention », offrant des performances prévisibles pour les applications critiques.
Les entreprises cherchent de plus en plus à avoir un contrôle total sur la gestion des cartes SIM, la location de spectre et l’infrastructure cœur de paquets. Dans certains cas, aucune donnée d’application n’est autorisée à quitter le campus sous aucun prétexte.
Les modèles de sécurité évoluent en conséquence. La micro-segmentation réduit les surfaces d’attaque, surtout alors que les menaces sophistiquées proviennent de plus en plus de l’intérieur des réseaux plutôt que des pare-feu en périmètre.
Cependant, la transformation est graduelle. « C’est un voyage », note Kohli. L’adoption peut commencer par un petit périmètre avant de s’étendre sur plusieurs années. Le défi réside dans la gestion de l’hétérogénéité et l’intégration des technologies existantes comme LoRa, Zigbee, le filaire et les générations précédentes de Wi-Fi en même temps que les nouvelles architectures 5G privées.
L’hétérogénéité s’étend également à l’écosystème des fournisseurs. Aucun OEM ne fournit une pile complète couvrant SD-WAN, SASE, Wi-Fi et 5G privée. L’intégration nécessite une orchestration entre plusieurs parties prenantes et des talents polyvalents capables de naviguer dans des environnements complexes.
Résoudre d’abord les bons problèmes
Un schéma plus large se dessine dans l’industrie : les solutions sont souvent déployées avant que les problèmes ne soient pleinement compris.
« Les organisations [peuvent tomber dans le piège de fournir une] solution sans comprendre quel est le problème. »
Pour y répondre, il a décrit une récente collaboration avec une grande entreprise du secteur de l’énergie confrontée à des défis SD-WAN. Plutôt que de remplacer les fournisseurs à l’aveugle, l’équipe a mené une évaluation complète, développé des cas d’utilisation approfondis et évalué plusieurs piles avant d’intégrer une solution sur mesure.
L’architecture doit précéder le déploiement. Les cas d’utilisation doivent précéder l’approvisionnement.
L’intégration comme un art
À mesure que les piles OEM se diversifient, la complexité de l’intégration augmente. Les entreprises peuvent désormais s’appuyer sur cinq fournisseurs différents pour les couches réseau.
La coordination de ces environnements, surtout lors d’incidents critiques, requiert des services techniques à forte valeur ajoutée et de profondes relations au sein de l’écosystème. Des correctifs temporaires peuvent être nécessaires pendant que l’on collabore avec plusieurs OEM afin de résoudre des causes profondes enfouies dans le code ou le micrologiciel.
Kohli a décrit la gestion de tels scénarios multi-fournisseurs comme « une forme d’art ». C’est une discipline construite sur des décennies.
Les réseaux ne sont plus de simples “tuyaux stupides”
En regardant vers l’avenir, Kohli constate une évolution structurelle dans la perception des réseaux.
« Cela va nous faire briller comme jamais auparavant, parce que les réseaux deviennent omnipotents. Il n’y a plus de tuyaux stupides. »
Dans l’ère autonome, les réseaux transportent des boucles de décision, pas seulement des paquets de données. Ils soutiennent l’IA physique, le calcul distribué sécurisé et permettent l’automatisation industrielle en temps réel.
Pour les fournisseurs de télécommunications, intégrateurs de systèmes et OEM, il s’agit d’un moment déterminant. À mesure que l’IA s’intègre à chaque fonction de l’entreprise, la connectivité passe d’un service d’arrière-plan à un différenciateur stratégique.
L’ère autonome ne sera pas alimentée par les seuls algorithmes. Elle sera alimentée par la résilience, l’intelligence et la sécurité des réseaux qui les sous-tendent.



