Lors du MWC 2026, Gurpreet Singh Kohli (GSK), vice-président exécutif et responsable mondial des activités – Réseaux de télécommunications et d'entreprise chez HCLTech, a expliqué pourquoi les réseaux ne sont plus une simple infrastructure passive, mais bien la fondation de l'ère autonome.

L’IA ne peut réussir sans une connectivité robuste

Alors qu'une grande partie de la conversation sur l’IA met l’accent sur la puissance de calcul, les modèles et les données, Kohli a expliqué que « si l’IA doit réussir, la couche de connectivité sous-jacente doit être robuste. »

Les entreprises d’aujourd’hui évoluent dans un environnement de données fédéré et distribué. Les applications résident auprès d’hyperscalers, d’installations de colocation et à la périphérie. Les appareils se connectent selon de multiples protocoles. La prise de décision est de plus en plus décentralisée.

Dans ce contexte, maintenir une connectivité fluide et sécurisée entre toutes les sources de données devient capital. Sans cela, l’IA ne peut fournir les bons résultats.

Kohli a fait la distinction entre « l’IA pour les opérations réseau » et « les réseaux pour l’IA », notant que dans un monde distribué, ce sont les réseaux pour l’IA qui deviennent « omnipotents ».

L’intelligence en temps réel dépend de la résilience du réseau

Les enjeux deviennent les plus clairs dans les environnements physiques critiques.

Kohli a décrit un scénario dans lequel un chirurgien, assisté par une IA agentique, réalise une procédure délicate. Si une incision potentiellement catastrophique est détectée, une application en périphérie réagit en quelques millisecondes pour signaler le risque instantanément. D’autres couches d’intelligence peuvent escalader vers des installations de colocation ou des environnements hyperscaler en quelques secondes afin de valider les prochaines étapes.

Cette réactivité dépend non seulement de la puissance informatique, mais aussi d’une couche de connectivité « ultra fiable, ultra sécurisée et ultra disponible ».

L’IA physique, que ce soit en santé, en fabrication ou en robotique, repose sur des boucles de décision au niveau de la milliseconde dans des architectures distribuées. Le réseau devient l’acteur invisible permettant de sauver des vies et de réduire les défauts.

« Le réseau sous-jacent est extrêmement important », a-t-il poursuivi.

5G privée, micro-segmentation et bande passante sans contention

Avec l'autonomie vient une exigence accrue de contrôle et de sécurité.

La 5G privée s’impose comme pilier de cette transformation. Contrairement aux architectures Wi-Fi traditionnelles, qui fonctionnent dans des environnements à contention, la 5G privée permet une « bande passante sans contention », offrant une performance prévisible pour les applications critiques.

Les entreprises cherchent de plus en plus à contrôler complètement la gestion des cartes SIM, la location du spectre et l’infrastructure du cœur de réseau. Dans certains cas, aucune donnée applicative n'est autorisée à quitter le campus en aucune circonstance.

Les modèles de sécurité évoluent en conséquence. La micro-segmentation réduit les surfaces d’attaque, surtout alors que les menaces sophistiquées proviennent de plus en plus de l’intérieur des réseaux plutôt que de la périphérie.

La transformation demeure toutefois graduelle. « C’est un parcours », a noté Kohli. L’adoption peut commencer sur un petit périmètre avant d’être élargie sur plusieurs années. Le défi consiste à gérer l’hétérogénéité et à intégrer des technologies existantes telles que LoRa, Zigbee, les technologies filaires et les anciennes générations de Wi-Fi, en plus des nouvelles architectures 5G privées.

L’hétérogénéité touche aussi les écosystèmes fournisseurs. Aucun OEM ne propose une pile complète couvrant SD-WAN, SASE, Wi-Fi et 5G privée. L’intégration exige de l’orchestration entre plusieurs intervenants et des talents polyvalents capables de s’y retrouver dans des environnements complexes.

Résoudre les bons problèmes en premier

Une tendance plus large se dessine dans l’industrie : des solutions sont souvent déployées avant que les problèmes ne soient entièrement compris.

« Les organisations [peuvent tomber dans le piège de fournir une] solution sans comprendre quel est le problème. »

Pour y remédier, il a décrit une récente collaboration avec une grande entreprise du secteur de l’énergie faisant face à des enjeux liés au SD-WAN. Plutôt que de remplacer des fournisseurs à l’aveugle, l’équipe a mené une évaluation complète, élaboré de vastes cas d’utilisation et évalué plusieurs piles avant d’intégrer une solution adaptée.

L’architecture doit précéder le déploiement. Les cas d’utilisation doivent précéder l’approvisionnement.

L’intégration comme un art

Au fur et à mesure que les piles des OEM deviennent plus diversifiées, la complexité de l’intégration augmente. Les entreprises peuvent maintenant dépendre de cinq fournisseurs différents sur différentes couches du réseau.

La coordination de ces environnements, surtout pendant des incidents critiques, nécessite des services techniques de haut niveau et des relations solides dans l’écosystème. Des correctifs temporaires peuvent devoir être appliqués, tout en travaillant avec plusieurs OEM pour régler des causes profondes ancrées dans le code ou le micrologiciel.

Kohli a qualifié la gestion de tels scénarios dans des environnements multi-fournisseurs de « véritable œuvre d’art ». C’est une discipline bâtie sur des décennies.

Les réseaux ne sont plus de simples « tuyaux bêtes »

À l’avenir, Kohli prévoit un changement structurel dans la perception des réseaux.

« Ça va nous faire briller comme jamais auparavant, parce que les réseaux vont devenir omnipotents. Il n’y a plus de tuyaux bêtes. »

Dans l’ère autonome, les réseaux transportent des boucles de décision, pas seulement des paquets de données. Ils sous-tendent l’IA physique, la puissance de calcul distribuée sécurisée et rendent possible l’automatisation industrielle en temps réel.

Pour les fournisseurs télécom, les intégrateurs systèmes et les OEM, il s'agit d’un moment charnière. À mesure que l’IA s’ancre dans toutes les fonctions de l’entreprise, la connectivité passe d’utilité en arrière-plan à différenciateur stratégique.

L’ère autonome ne sera pas propulsée seulement par des algorithmes. Elle le sera par la résilience, l’intelligence et la sécurité des réseaux qui les soutiennent.