Listen à article
La convergence des technologies opérationnelles (OT) et des technologies de l’information (TI) transforme les industries. Fondamentalement, la convergence OT/TI, c’est « l’intégration des technologies, des processus et des structures organisationnelles OT et TI pour optimiser les opérations industrielles », selon IoT Analytics.
En pratique, cela signifie connecter les systèmes d’usine (OT)—machines, capteurs et contrôleurs—aux systèmes de données d’entreprise et aux analyses infonuagiques (TI). L’objectif est de créer un écosystème unifié où les données opérationnelles en temps réel alimentent de meilleures décisions, des gains d’efficacité et de nouveaux services. Cette tendance n’est plus une option; les entreprises prennent rapidement conscience que pour prospérer à l’ère de l’IA et de l’Industrie 4.0, leurs domaines OT et TI historiquement compartimentés doivent travailler ensemble.
À la fine pointe de cette évolution se trouve l’IA physique (aussi appelée « IA physique générative »). Il s’agit de la fusion des modèles génératifs de l’IA avec le monde physique des robots, des drones et des machines autonomes. Les systèmes d’IA physique perçoivent, simulent et agissent dans des environnements réels en exploitant les données issues de capteurs et d’actionneurs OT pour entraîner l’intelligence incarnée dans des espaces virtuels 3D, avant leur déploiement.
1. Le rôle à 360 degrés de l’IA dans la convergence
Un catalyseur clé de la convergence OT/TI est l’intelligence artificielle (IA). Sukant Acharya, vice-président exécutif et chef mondial, IA physique et affaires AIoT chez HCLTech, souligne : « Je vois l’IA jouer un rôle à 360 degrés pour permettre et influencer la convergence OT/TI. »
Selon Acharya, « l’IA agit comme moteur, facilitatrice et aussi bénéficiaire dans cette transformation. » En tant que moteur, l’IA ouvre de nouvelles possibilités pour les entreprises qui souhaitent réinventer la façon dont les produits sont fabriqués, les processus gérés et les services offerts—des changements nécessitant la fusion des systèmes TI et OT. Les récentes avancées de l’IA « accélèrent la convergence TI-OT, libérant d’énormes quantités de données industrielles afin d’améliorer la productivité, la qualité et la disponibilité ». Concrètement, les analyses et l’apprentissage machine pilotés par l’IA amènent toujours plus de données OT vers les plateformes infonuagiques TI, transformant les informations en actions immédiates sur le plancher de production.
Dans les secteurs mettant en œuvre l’IA physique, tels que les flottes de robots, drones autonomes et machines intelligentes, des modèles d’IA formés dans des jumeaux numériques alimentés par l’OT, comme NVIDIA Omniverse avec Cosmos, génèrent des données synthétiques pour enseigner aux robots et drones le raisonnement spatial, l’évitement des collisions et les tâches de motricité fine bien avant leur contact avec le monde physique.
L’IA est aussi un facilitateur de la convergence, notamment pour l’intégration sécuritaire et efficace des systèmes. Par exemple, des outils alimentés par l’IA peuvent automatiser l’intégration des données entre les capteurs OT et les applications TI ou détecter et répondre aux anomalies de sécurité à l’interface OT/TI.
En matière de cybersécurité (un défi classique OT/TI), les algorithmes prédictifs et l’intelligence des menaces basés sur l’IA aident à combler l’écart en sécurisant les environnements convergents.
Enfin, l’IA est bénéficiaire de la convergence OT/TI en ce qu’elle profite de nouvelles données riches et de cas d’utilisation issus de l’arrivée en ligne d’anciens systèmes OT isolés. Qu’il s’agisse d’optimiseurs d’IA intégrés dans des machines industrielles ou d’IA générative assistant les opérateurs en première ligne, à mesure que l’OT et la TI fusionnent, les organisations peuvent expérimenter l’IA dans des contextes jusque-là impossibles.
En résumé, l’IA alimente et s’alimente de la convergence OT/TI : elle propulse l’intégration et, en retour, un environnement OT/TI unifié offre un terrain fertile à l’évolution continue de l’IA.
2. Aborder la sécurité : un parcours continu, pas un obstacle
Dès que l’OT et la TI commencent à se connecter, des préoccupations de sécurité apparaissent inévitablement. Après tout, l’équipement industriel critique est désormais exposé aux réseaux TI et aux cybermenaces. Selon Acharya, la sécurité, bien qu’essentielle, ne doit pas être vue comme un obstacle insurmontable.
« Il faut se poser la question—la sécurité n’a-t-elle jamais été un enjeu? », remarque-t-il, soulignant que chaque grande évolution technologique s’est accompagnée de défis en matière de sécurité. « Éviter la convergence à cause des craintes en sécurité est la mauvaise stratégie. »
Autrement dit, refuser la modernisation OT/TI uniquement par crainte de sécurité serait une erreur. Au contraire, la sécurité doit avancer en parallèle avec la convergence. La sécurité n’est pas une destination, mais un parcours, comme le souligne Acharya; elle requiert une amélioration continue et ne sera jamais « terminée ».
La convergence OT/TI offre en fait l’opportunité de renforcer la sécurité de façon globale. « Converger OT et TI vous donne l’occasion idéale de réévaluer l’ensemble de votre profil de sécurité physique, logique et sur toutes les dimensions », explique-t-il. Les organisations peuvent mettre à profit les projets de convergence pour implanter des outils modernes, des protocoles et des architectures à confiance zéro qui couvrent les deux univers de bout en bout.
Les données sectorielles appuient cette position. Dans un sondage récent, 33 % des organisations qui n’adoptent pas la convergence OT/TI indiquent que le risque de sécurité est la principale raison de leur hésitation. Acharya qualifierait sans doute cette prudence de manque de vision.
Le même sondage révèle que 59 % des entreprises engagées dans la convergence le font pour réduire le risque de sécurité. Plutôt que de voir la sécurité comme un obstacle, les compagnies devraient voir la convergence OT/TI comme une occasion de combler les anciennes lacunes de sécurité dans leurs systèmes opérationnels.
Les menaces seront toujours renouvelées. Par exemple, selon un rapport de Dragos, le secteur manufacturier a été ciblé dans 71 % des incidents de rançongiciel, mais l’intégration OT/TI permet une meilleure visibilité et une réponse unifiée aux menaces sur des réseaux auparavant isolés.
Avec les bons investissements dans les outils et la formation, les entreprises peuvent moderniser leurs systèmes de production en toute sécurité, traitant la sécurité comme un principe d’amélioration continue. Comme le conseille Acharya, il ne faut pas craindre le changement, mais s’y préparer. Les organisations doivent revalider, réévaluer et réimplanter les mesures pour renforcer la sécurité de l’environnement convergé.
3. Incidences commerciales : réimaginer les opérations et libérer de la valeur
Les implications commerciales de la convergence OT/TI sont transformatrices. En réunissant ces deux univers, les organisations peuvent entièrement réimaginer leurs opérations et modèles d’affaires.
« La convergence OT/TI offre une occasion puissante de repenser l’entreprise », fait valoir Acharya. « Elle permet aux organisations de reconsidérer la gestion de leurs opérations clients, de leurs actifs, et même de leurs effectifs—pratiquement toutes les fonctions de la chaîne de valeur. »
Concrètement, éliminer la barrière OT/TI permet de gérer de bout en bout des processus comme la production et l’expérience client, de façon plus intégrée.
Acharya insiste : « cette convergence permet aux entreprises d’explorer de nouveaux modèles, de gagner en efficacité et de réduire les coûts, ce qui n’était pas possible auparavant. » De fait, de nouveaux services numériques comme la maintenance prédictive ou les offres de produits à l’usage ne deviennent possibles que lorsque les données OT en temps réel alimentent les systèmes TI. Les gains d’efficacité proviennent de l’optimisation des processus dans leur ensemble et non plus en silos, et les économies viennent de l’élimination de la redondance et de l’automatisation des tâches manuelles.
L’écosystème technologique évoluant rapidement, il devient impératif d’agir maintenant. Acharya avertit que retarder la convergence équivaut à risquer de prendre du retard sur des concurrents plus agiles. « Si vous souhaitez prendre la tête de la vague IA, OT et TI doivent converger. Sinon, vous vous retrouverez avec des optimisations locales, fragmentées, sans tirer profit du plein potentiel intégré de l’organisation. Travailler en silos limitera vos résultats et vous empêchera de maximiser réellement le pouvoir et l’impact de l’IA », affirme-t-il.
Cette affirmation souligne que les avantages entiers de l’IA, de l’analyse avancée à l’automatisation, ne se matérialisent que lorsque données et flux de travail sont intégrés à l’échelle de l’entreprise. Gérer OT et TI de manière séparée aboutit, au mieux, à des améliorations fragmentaires et sous-optimales.
L’urgence ressentie par Acharya se retrouve dans les projections du secteur. Les analystes estiment que l’adoption des technologies TI/OT convergées s’accélère. Par exemple, les nouveaux projets industriels mettant l’accent sur la convergence OT/TI pourraient passer d’environ 10 % aujourd’hui à près de 50 % d’ici cinq ans. Par ailleurs, en 2025, la grande majorité des entreprises industrielles auront une intégration OT/TI en place, sous une forme ou une autre. Cela signifie que la fenêtre pour tirer un avantage concurrentiel de la convergence, c’est maintenant. Les entreprises qui agissent rapidement peuvent définir de nouveaux standards dans leurs opérations et services, tandis que les retardataires risquent de devoir rattraper leur retard dans un univers où l’intégration numérique-physique et les procédés pilotés par l’IA sont la norme.
4. Pourquoi placer l’OT en premier dans la convergence OT/TI?
Dans les discussions sur la fusion TI/OT, la priorité est donnée à l’OT, et ce, pour de bonnes raisons.
Comme l’explique Acharya, « Nous mettons l’OT en premier pour trois raisons principales. D’abord, lorsqu’on parle de convergence, il faut se demander : où est l’opportunité, où se trouve la valeur, où se concentre l’innovation ? La réponse est du côté OT—c’est là qu’une transformation majeure est en cours. »
Il souligne que la technologie opérationnelle sur le plancher d’usine recèle un potentiel inexploité qui doit être valorisé. Effectivement, de la fabrication intelligente à l’IIoT en passant par l’automatisation en temps réel, les principales disruptions se produisent du côté OT; beaucoup plus que dans les systèmes TI de l’arrière-guichet.
Acharya note que « l’ensemble des changements se concentre dans le domaine OT ». C’est pourquoi on parle de convergence OT/TI (et non TI/OT) : cela permet de garder le bon focus sur la création de valeur, la gestion des risques accrus côté OT, et d’aligner les efforts de transformation en conséquence.
Les données de marché confirment cette approche. Les technologies à l’intersection OT/TI connaissent un boom. En 2023, le marché adressable de l’intégration OT/TI valait environ 720 $ milliards et devrait croître d’environ 8,5 % annuellement pour dépasser 1 billion $ d’ici 2027. Clairement, les organisations voient un immense potentiel à moderniser l’OT et à le jumeler à la TI, validant l’approche OT d’abord défendue par Acharya.
5. La suite : des chaînes de valeur vers des moteurs de valeur convergés
En regardant vers l’avenir, Acharya prédit un passage des chaînes de valeur traditionnelles à des moteurs de valeur convergés, avec des écosystèmes flexibles bâtis sur des micro-capacités modulaires.
« Les micro-capacités constitueront les blocs de construction de l’avantage concurrentiel », explique-t-il, permettant aux entreprises de reconfigurer rapidement leurs processus et d’innover en continu.
Il énumère quatre principes fondamentaux qui façonneront cette évolution :
- Convergence OT/TI et plus large des technologies comme couche d’intégration
- Microcapacités adaptables et composables
- L’intelligence des données privilégie l’information exploitable plutôt que l’analytique brute
- Calcul intelligent, où le traitement a lieu là où c’est le plus efficace : nuage, en mémoire, à proximité de la périphérie ou à la périphérie éloignée
Ce modèle hybride devient rapidement une réalité. Selon Gartner via Zededa, d'ici 2028, plus des deux tiers des données gérées par les entreprises seront créées et traitées en dehors du centre de données ou du nuage. Cela reflète la montée de l'informatique distribuée et intelligente.
Les entreprises qui adoptent cette architecture agile seront les mieux placées pour prospérer dans un avenir axé sur l’IA et la convergence. Comme le souligne Acharya, « Nous approchons de cette tendance très, très rapidement. »
À mesure que les OT et les TI se rapprochent, ils forment l’épine dorsale des futurs écosystèmes d’IA physique, alimentant des robots, des machines et des drones qui apprennent dans des environnements virtuels et fonctionnent de façon sécuritaire et autonome dans le monde réel.
Des plateformes comme NVIDIA Omniverse, Cosmos et MEGA illustrent comment les jumeaux numériques et les modèles de base mondiaux pilotés par l’OT créent un système d’exploitation pour l’IA physique, soulignant que la véritable innovation industrielle n’émerge que lorsque l’OT est intégrée à chaque couche du déploiement de l’IA.
