Au Salon international de l’aéronautique de Farnborough 2026, HCLTech a organisé une table ronde sur la façon dont l’IA transforme la chaîne de valeur de l’aérospatiale et de la défense. Animée par Matthew Cordner, architecte d’affaires principal A&D chez HCLTech, la séance a réuni Arjun A. Sethi, directeur de la croissance, A&D, secteur public et capital-investissement chez HCLTech, Sayan Bose, chef mondial, A&D et fabrication chez SAP, et Kris Ganase, VP exécutif et chef de la stratégie chez Acron Technologies.

La discussion s’est concentrée sur une question centrale pour les dirigeants de l’aérospatiale et de la défense : où l’IA crée-t-elle une vraie valeur d’affaires dans une industrie définie par la complexité de l’ingénierie, la longueur des cycles de production, la pression sur la chaîne d’approvisionnement, les exigences de certification et une réglementation stricte?

« Ce qui a radicalement changé dans l’industrie, c’est que nous produisons une quantité importante de données », a déclaré Sethi. « Ce qui est au cœur de la création de valeur pour l’entreprise dans l’industrie aérospatiale, c’est réellement de connecter toutes ces données par le biais des trois piliers : l’ingénierie, la fabrication et les opérations. »

Cette vue connectée est cruciale parce que l’IA ne peut avoir un impact à l’échelle de l’entreprise si elle est traitée comme un sujet informatique isolé. Dans l’aérospatiale et la défense, la valeur se crée tout au long du cycle de vie : ingénierie, production, chaîne d’approvisionnement, certification, maintenance, réparation et révision (MRO), maintien en service et opérations. L’IA doit être intégrée dans ces flux de travail et connectée aux données qui les soutiennent.

Sethi a décrit cela comme le « noyau rugueux », où la transformation pragmatique rendue possible par l’IA peut faire une différence mesurable. Cela inclut la planification des MRO et des réparations, l’ingénierie de production et les opérations, ainsi que les contrôles de procédés détaillés qui déterminent si l’intention d’ingénierie peut être correctement exécutée à l’atelier.

« Nous examinons les processus essentiels et identifions où l’IA peut les activer et les automatiser », a dit Sethi. « C’est là qu’il y a une valeur d’affaires maximale. »

Le noyau numérique iMRO de HCLTech est un exemple de cette priorisation, en soutenant des opérations de maintenance, réparation et révision plus connectées grâce à une intégration native avec SAP. Le même principe s’applique à l’ingénierie et aux opérations de production, où l’objectif est de relier la conception technique, la préparation à la fabrication et l’exécution opérationnelle.

L’IA doit être intégrée au flux de travail

Pour Bose, l’occasion est étroitement liée à la façon dont l’IA s’intègre dans les plateformes d’entreprise et l’exécution quotidienne des processus. Au Salon international de l’aéronautique de Farnborough, dit-il, les mêmes questions revenaient : l’IA peut-elle aider à la planification, à la conception de produits, à la simulation, à l’analyse de variantes, aux opérations de fabrication, à l’ingénierie, à la chaîne d’approvisionnement, au service après-marché et à l’approvisionnement?

SAP, explique-t-il, se concentre sur l’aide aux organisations aérospatiales et de défense pour utiliser l’IA dans les processus d’affaires qu’elles exploitent déjà.

« Ce que nous faisons, c’est rendre plus facile pour les fabricants d’utiliser l’IA dans l’exécution quotidienne des processus d’affaires », a affirmé Bose. « Quand l’IA est intégrée aux processus d’affaires essentiels, de la planification à la conception du produit jusqu’au transfert à la fabrication pour un programme spécifique, elle aide et travaille aux côtés de l’ingénierie de production et de l’ingénierie de conception. C’est ce que nous appelons une entreprise autonome. »

Il en va de même pour les données. Les organisations de l’aérospatiale et de la défense ne dépendent pas seulement des données provenant de leurs propres systèmes d’entreprise. Elles s’appuient aussi sur des informations provenant des réseaux de fournisseurs de premier niveau, de deuxième niveau et plus larges. Regrouper ces données est crucial pour améliorer la visibilité, la planification et l’exécution tout au long de la chaîne de valeur.

« Il ne s’agit pas simplement des données et des données plus nettes provenant de vos systèmes d’entreprise », a indiqué Bose. « Ce sont en fait les données provenant de vos fournisseurs de premier, de deuxième, et de dernier niveau. »

La certification est une grande occasion de valeur

Ganase a apporté la perspective d’un praticien d’Acron Technologies, en s’appuyant particulièrement sur ses activités avioniques. Il a dit avoir d’abord été sceptique envers l’IA, mais avoir vite vu son potentiel pour le développement technique.

Dans les environnements aérospatiaux critiques pour la sécurité, l’ingénierie et la certification exigent d’importants volumes de documentation, de traçabilité, de vérification et de preuves de conformité. Ce sont des activités à forte intensité de main-d’œuvre, mais elles sont aussi essentielles.

« Le plus grand avantage concurrentiel que nous ayons constaté — et nous le voyons déjà — est la réduction du temps de développement technique », a dit Ganase. « Cela nous prend maintenant peut-être 5 % du temps que cela nous nécessitait auparavant pour accomplir certaines tâches. »

Il a mentionné tout particulièrement les artefacts DO-178 utilisés en certification logicielle, notamment les exigences, le code, la vérification, la documentation et la traçabilité. L’IA peut aider à accélérer ces tâches et permettre aux ingénieurs de se concentrer sur des domaines où l’expertise humaine et le jugement critique pour la sécurité sont essentiels.

« C’est là que l’implémentation prudente de l’IA nous a vraiment aidés », a expliqué Ganase. « Cela permet à nos ingénieurs de se concentrer sur nos facteurs différenciateurs, soit la conception pour la sécurité, pendant que l’IA prend en charge les tâches répétitives. »

Pour Ganase, le résultat d’affaires est clair : développement accéléré, certification plus rapide et coûts réduits. C’est particulièrement important alors que de nouveaux programmes aéronautiques peuvent prendre plus d’une décennie pour passer de la conception à la certification.

L’IA physique et l’augmentation de la main-d’œuvre

Le panel a également discuté du rôle émergent de l’IA physique dans l’aérospatiale et la défense. Bose a cité les humanoïdes, les quadrupèdes, l’automatisation des entrepôts et l’inspection assistée par l’IA comme exemples de la façon dont l’intelligence pourrait passer dans les environnements physiques.

« Il existe une autre dimension de l’IA, appelée IA physique, qui évolue pour l’aérospatiale et la défense, a dit Bose. L’aérospatiale et la défense ont besoin de plus de talents et d’une main-d’œuvre plus nombreuse. L’IA physique peut aider à accroître ce talent sur le plancher d’atelier et à l’usine, » a souligné Bose.

L’industrie aérospatiale doit également envisager l’IA kinésique, notamment les véhicules autonomes et les aéronefs électriques à décollage et atterrissage verticaux. Ensemble, les IA agentique, physique et kinésique soulignent un paysage plus vaste de l’IA dans l’aérospatiale, des opérations d’entreprise aux plateformes de nouvelle génération.

L’IA peut réduire la courbe d’apprentissage

L’IA a également un rôle important à jouer dans la productivité de la main-d’œuvre et le transfert des connaissances. Les organisations d’aérospatiale et de défense dépendent des connaissances en ingénierie spécialisées, de la documentation technique et de l’expertise sectorielle accumulée. À mesure que l’accès aux talents expérimentés se complique, l’IA peut aider à rendre ce savoir plus accessible à la prochaine génération d’ingénieurs, de planificateurs et d’opérateurs.

« Comme vous le savez, chez HCLTech, nous avons développé notre propre plateforme. Elle s’appelle Adonis, » a dit Sethi. « Nous faisons beaucoup de travail pour convertir ce vieux manuel technique papier dans un format numérique interrogeable, en conformité avec S1000D et toutes les autres réglementations applicables. »

Cela se voit déjà dans notre travail avec une société de premier plan en systèmes de divertissement et de communication en vol, où nous avons utilisé Adonis pour automatiser les processus de documentation technique, convertir de vieux fichiers PDF en formats XML modifiables et aligner les manuels sur les normes de l’aviation, dont S1000D et ATAiSpec2200.

Pour Bose, l’idée clé est que l’IA devrait rendre les systèmes d’entreprise plus intuitifs pour la prochaine génération de talents.

L’impact le plus important sera la rapidité de mise en marché

Pour Sethi, la plus grande opportunité consiste à compresser le long délai entre la conception technique et l’introduction sur le marché.

« Le Saint Graal dans l’industrie aérospatiale a historiquement été de réduire le temps entre la conception technique et la commercialisation, » souligne Sethi. « L’IA rend cela réellement possible. Pour moi, c’est l’impact le plus important. »

Bose s’attarde sur l’IA sécurisée, gouvernée et accessible, ainsi que sur le rôle de l’IA dans la planification de scénarios tout au long de la chaîne de valeur. Les organisations d’aérospatiale et de défense doivent augmenter la production, tout en gérant les risques auprès des fournisseurs, des programmes et des opérations.

« Si l’IA peut nous aider à faire une vraie planification stochastique et non seulement à examiner des scénarios, mais aussi à travailler avec différents scénarios pour limiter le risque, c’est un changement de cap pour l’aérospatiale et la défense, » explique Bose.

Ganase a souligné que la réglementation sera déterminante dans la rapidité avec laquelle l’IA pourra transformer l’industrie. L’IA peut aider les entreprises à aller plus vite, mais les organismes de réglementation devront toujours valider les outils et leurs résultats.

« Nous pouvons développer ce que nous voulons aussi rapidement que nous le souhaitons, mais si les autorités réglementaires ne suivent pas, nous perdrons notre temps, » prévient Ganase.

La traçabilité déterminera la confiance

Les dirigeants de l’aérospatiale et de la défense ne peuvent se fier à des prises de décision opaques. Si l’IA soutient une décision, les organisations doivent pouvoir expliquer comment elle a été prise, sur quelles preuves elle a reposé et comment elle s’aligne sur les normes de sécurité, de qualité et de conformité.

« Pour toute certification, la traçabilité est l’un des fondements, » dit Sethi. « L’IA permet justement cette traçabilité. Elle permet de générer toute la piste d’audit nécessaire pour retracer l’historique jusqu’à l’origine des choses. »

Les organisations d’aérospatiale et de défense ont besoin de systèmes d’IA qui permettent une exécution plus rapide tout en maintenant les standards déterministes exigés dans une industrie hautement réglementée.

Sethi met également en garde contre une dépendance excessive aux modèles ouverts pour des cas d’utilisation réglementés en aérospatiale.

« Par nature, ils sont probabilistes, » remarque Sethi. « Et nous sommes dans une industrie hautement réglementée, qui est déterministe. »

C’est pourquoi des modèles propres à l’entreprise, des environnements infonuagiques sécurisés et des bases de données gouvernées deviendront de plus en plus importants. Les organisations d’aérospatiale et de défense ont besoin d’une IA puissante, contrôlée, explicable et alignée avec les exigences du secteur.

L’occasion : une valeur d’affaires mesurable. Le défi : déployer de l’IA de façon responsable à l’échelle d’une industrie où la sécurité, la résilience, la traçabilité et la confiance sont indispensables.