Salon international de l’aéronautique de Farnborough a longtemps servi d’indicateur pour l’orientation future de l’industrie aérospatiale et de la défense. En 2026, le message était clair : l’IA s’intègre de plus en plus profondément dans la chaîne de valeur aérospatiale.

Pour Arjun A. Sethi, chef de la croissance et responsable mondial, secteur public, aérospatiale & défense et pratique PE chez HCLTech, trois tendances se sont démarquées durant la semaine : l’industrialisation de l’IA, le passage à l’aéronautique définie par logiciel et l’importance croissante de la sécurité et de la résilience.

« La plupart des conversations portent sur le fait que l’IA n’est plus expérimentale, mais plutôt sur la façon d’industrialiser son utilisation dans les processus clés, allant de l’ingénierie et la fabrication à la chaîne d’approvisionnement, aux MRO et aux opérations résilientes », a déclaré Sethi.

Ce changement est important puisque les organisations de l’aérospatiale et la défense sont sous une forte pression pour améliorer la préparation à la production, renforcer la résilience de la chaîne d’approvisionnement, soutenir une maintenance et un soutien plus efficaces, et mettre sur le marché de nouvelles capacités en toute sécurité. L’IA est de plus en plus perçue comme un moyen de soutenir ces priorités tout au long du cycle de vie.

La plus grande occasion est d’intégrer l’IA dans les processus qui façonnent la conception, la fabrication, l’exploitation, la maintenance et l’amélioration continue des aéronefs, plates-formes et systèmes.

Cela inclut l’ingénierie, la fabrication, la MRO et les opérations. En MRO, par exemple, HCLTech observe déjà une forte adoption de son iMRO Digital Core, qui soutient une maintenance plus connectée, intelligente et efficace.

L’aérospatiale devient plus définie par logiciel

La deuxième grande tendance est le rôle croissant du logiciel et des données dans l’aérospatiale.

Les aéronefs modernes, les plates-formes de défense et les opérations aérospatiales génèrent d’énormes volumes de données dans l’ingénierie, la fabrication, la chaîne d’approvisionnement, les opérations et le soutien. Le défi consiste à transformer ces données en une base unifiée pour la prise de décision, la transformation et l’adoption de l’IA.

« L’aérospatiale est de plus en plus définie par logiciel », a déclaré Sethi. « L’industrie génère d’énormes volumes de données et la capacité d’intégrer et d’unifier ces données est aujourd’hui primordiale. »

Cette vue unifiée des données devient essentielle. Sans elle, les organisations risquent d’élaborer des stratégies d’IA et de transformation numérique sur des bases fragmentées. Les données d’ingénierie peuvent être isolées des données de fabrication. Les signaux de la chaîne d’approvisionnement peuvent ne pas se connecter efficacement aux priorités opérationnelles. Les informations de maintenance peuvent ne pas rétroagir dans la conception, la production ou la planification.

Pour passer des projets pilotes d’IA à un impact à l’échelle de l’entreprise, les organisations aérospatiales et de défense ont besoin de la bonne base numérique.

En aérospatiale, cette base doit relier ce que Sethi appelle « les trois piliers » de l’industrie : l’ingénierie et la conception, la fabrication et les opérations. Chaque domaine produit des données cruciales. La valeur réside dans la capacité de ces données à circuler à l’échelle de l’entreprise et à soutenir les décisions tout au long du cycle de vie.

« Il faut un fil conducteur de données qui relie toutes ces données et si vous y parvenez, c’est un facteur clé », a déclaré Sethi.

La confiance, la gouvernance et la réglementation sont centrales

L’aérospatiale et la défense sont des secteurs hautement réglementés et critiques pour la sécurité. Cela signifie que l’adoption de l’IA ne peut être dissociée de la confiance, de la conformité et de la sécurité.

Alors que les organisations mettent davantage de données dans les environnements infonuagiques et intègrent l’IA dans des processus critiques, elles doivent avoir confiance quant à la localisation des données, à la gouvernance des systèmes et à la fiabilité des décisions de l’IA. Cela inclut des stratégies d’infonuagique souveraine, des pratiques d’IA responsable et un alignement plus solide entre la mise en œuvre technologique et les exigences réglementaires.

« Le deuxième facteur clé est l’intégration de la confiance », a déclaré Sethi. « C’est une industrie hautement réglementée. Tout, du stockage des données d’une organisation dans une infonuagique souveraine au déploiement d’une IA responsable, est un facteur fondamental. »

La réglementation évolue également avec l’apparition de nouvelles technologies et catégories d’innovation aérospatiale. Les systèmes à décollage vertical, la mobilité aérienne avancée et les concepts de futurs aéronefs soulèvent de nouvelles questions pour les organismes de réglementation et les leaders de l’industrie.

Pour les organisations aérospatiales et de défense, cela signifie que le facteur temps est crucial. L’innovation doit évoluer rapidement, mais aussi répondre aux exigences des organismes de réglementation, des clients et des instances de sécurité. Dans cet environnement, l’IA et l’ingénierie numérique doivent être conçues avec la conformité, la transparence et l’assurance à l’esprit dès le départ.

La sécurité et la résilience deviennent également plus importantes en raison du contexte géopolitique. Les organisations aérospatiales et de défense doivent livrer les actifs à temps, maintenir la circulation des chaînes d’approvisionnement, protéger les données sensibles et mettre les produits sur le marché en toute sécurité.

« Avec la réalité géopolitique actuelle, fournir des actifs à temps, maintenir l’efficacité des chaînes d’approvisionnement et mettre des produits sur le marché de façon sécuritaire devient de plus en plus important », a déclaré Sethi.