Comment l’IA peut transformer vos opérations TI
Les opérations TI d’aujourd’hui font face à des chaînes d’outils fragmentées, à une augmentation du volume d’alertes et à des flux de travail manuels qui ralentissent les temps de réponse et limitent l’agilité.
AI Force.ITOps est notre façon de livrer des Opérations TI dirigées par l’IA pour l’ensemble des opérations d’infrastructure et d’applications en utilisant notre plateforme phare de transformation des services, AI Force. En combinant l’intelligence prédictive, l’exécution autonome encadrée et l’orchestration multi-agents de calibre entreprise, AI Force.ITOps aide les entreprises à transformer leurs opérations TI fragmentées et manuelles en flux de travail proactifs, résilients et de plus en plus autonomes.
Le résultat : moins d’interruptions, une résolution plus rapide, un effort opérationnel réduit et de meilleurs résultats d’affaires, le tout livré avec une gouvernance responsable de l’IA, la sécurité et le contrôle au cœur des opérations.
Impact réalisé
Moins de pannes, renforcement de la résilience et de la continuité des activités
Réduction des opérations manuelles, libérant les équipes pour l’innovation
Livraison de valeur plus rapide grâce à des versions et une exécution accélérées
Opérations informatiques autonomes de bout en bout
Passez de la surveillance réactive à des opérations prédictives. Corrélez les signaux provenant de l’infrastructure, des applications et des services d’affaires pour identifier les risques tôt et prévenir les incidents avant qu’ils ne surviennent.
Permettre aux utilisateurs de résoudre des problèmes courants grâce à des interactions en langage naturel. Classifier, prioriser et créer automatiquement des billets au besoin, réduisant ainsi le volume du soutien, personnalisant et améliorant les expériences des utilisateurs.
Assurez-vous que chaque problème atteigne l’équipe appropriée plus rapidement. Le triage alimenté par l’IA et le routage intelligent éliminent les retards, simplifient la collaboration et aident à résoudre les incidents majeurs plus efficacement.
Enrichissez chaque enjeu grâce à l’intelligence contextuelle et à l’analyse propulsée par l’IA. Offrez à vos équipes l’information dont elles ont besoin pour identifier rapidement les causes et prendre des mesures éclairées
Orchestrez des flux de travail de remédiation de bout en bout avec des agents IA. Automatisez les correctifs, fournissez des recommandations guidées et accélérez les flux de travail en ingénierie pour réduire les délais de résolution.
Transformez chaque incident en une occasion d'apprentissage. Générez automatiquement de la documentation, des guides de procédures et des ressources de connaissances qui aident à prévenir la répétition des problèmes et à améliorer les interventions futures.
Utilisez les informations basées sur l’IA pour surveiller la performance, optimiser les processus et renforcer la conformité aux SLA. Créez un modèle opérationnel auto-améliorant qui devient plus intelligent à chaque interaction.
Percevoir → Réfléchir → Agir → Engager
Un modèle continu en boucle fermée qui relie les données, l’intelligence, l’action et la gouvernance de l’expérience à travers les opérations des infrastructures et des applications.
SENS
Ingestion de la télémétrie à travers l’infrastructure, le nuage, les applications, les points de terminaison, les réseaux et les processus d’affaires, créant une structure de données unifiée qui élimine les angles morts.
RÉFLÉCHIR
Applique la détection d’anomalies, l’analyse probabiliste de la cause première, la notation des risques et la suppression du bruit, en corrélant les signaux avec l’impact sur l’entreprise afin de faire ressortir ce qui est important.
AGIR
Exécute des mesures correctives encadrées sur les incidents, les correctifs, les mises en conformité et les guides d’opérations, en coordonnant les agents IA et les outils d’entreprise pour restaurer le service rapidement, avec contrôle et intervention humaine minimale.
ENGAGER
Le Bureau de gestion de l’expérience (XMO) veille à ce que chaque action améliore l’expérience des employés, des clients et des entreprises, allant au-delà de la conformité aux SLA pour atteindre des résultats axés sur l’expérience.
Leadership éclairé
Créer l’architecture d’IA adéquate pour l’échelle d’entreprise
À mesure que l’IA s’intègre dans les flux de travail essentiels à l’entreprise, les organisations doivent associer le bon modèle à la bonne tâche tout en maîtrisant les coûts, les risques et la complexité
Article
Questions fréquemment posées
AI Force.ITOps, comment HCLTech offre des opérations TI pilotées par l’IA avec AI Force, utilise l’observabilité complète de la pile et l’analytique prédictive pour détecter les anomalies avant qu’elles ne deviennent des incidents. En corrélant les signaux à travers l’infrastructure, le nuage, les applications, les points d’extrémité et les réseaux, la plateforme identifie les risques de façon précoce et déclenche la remédiation autonome, aidant les entreprises à réduire jusqu’à 70 % les interruptions imprévues et à renforcer considérablement la continuité des activités.
La fatigue liée aux alertes est l’un des plus grands défis des opérations TI. AI Force.ITOps relève ce défi en appliquant l’analyse probabiliste des causes profondes, la suppression intelligente du bruit et l’évaluation des risques afin de corréler des milliers d’alertes et de les transformer en renseignements exploitables. Combinée au triage et à l’acheminement assistés par l’IA, cette approche permet de réduire le temps moyen de résolution (MTTR) jusqu’à 40 à 50 %, tout en veillant à ce que les incidents critiques soient priorisés et résolus plus rapidement.
Les opérations sans intervention (Zero Touch Ops) représentent une vision de maturité opérationnelle où les tâches TI courantes sont entièrement automatisées, l’intervention humaine est réservée aux décisions stratégiques et le succès est mesuré par les résultats liés à l’expérience plutôt que seulement par les indicateurs d’ANS (accords de niveau de service). AI Force.ITOps accélère cette transition grâce à son cadre i3 : Intelligent (prédiction et raisonnement alimentés par l’IA), Intégré (opérations unifiées à travers tous les domaines) et Intentionnel (gouverné, vérifiable et aligné sur les résultats d’affaires). Il s’agit d’un parcours progressif de maturité, et non d’un déploiement ponctuel.
AI Force.ITOps transforms the service desk through natural language-driven self-service interfaces that auto-classify, log and prioritize issues, deflecting routine requests and reducing ticket volumes. Post-resolution, the platform generates knowledge artifacts, runbooks and SOPs that continuously improve future interactions. The Experience Management Office (XMO) ensures that every touchpoint is measured against employee experience outcomes, not just ticket closure rates.
La gouvernance est essentielle lors du déploiement de l’IA à grande échelle. AI Force.ITOps intègre des mécanismes de protection en matière d’IA responsable, une préparation à la conformité SOC 2, un contrôle d’accès granulaire basé sur les rôles (RBAC), un déploiement dans l’environnement du client (in-tenant) ainsi qu’une journalisation complète de toutes les actions autonomes. Un plan de contrôle dédié assure la transparence, la traçabilité et l’escalade vers une intervention humaine lorsque nécessaire, ce qui rend la plateforme adaptée aux secteurs réglementés tels que les sciences de la vie et les services financiers.
Les opérations TI autonomes désignent l’utilisation de l’IA générative (GenAI) et de l’IA agentique pour automatiser l’ensemble du cycle de vie de la gestion des services TI, allant de la prévention des incidents et de la création de billets jusqu’au triage, à la résolution et à l’apprentissage post-résolution. AI Force.ITOps offre cette capacité grâce à un modèle en boucle fermée « Observer, Réfléchir, Agir, Interagir » (Sense, Think, Act, Engage), dans lequel des agents d’IA surveillent, diagnostiquent et résolvent continuellement les problèmes avec une intervention humaine minimale, tout en étant encadrés par des mécanismes de protection conformes aux principes de l’IA responsable.
Oui. La plupart des entreprises gèrent les opérations d’infrastructure et la maintenance des applications (AMS) comme des fonctions distinctes et cloisonnées, ce qui entraîne des efforts dupliqués, des transitions lentes et une qualité de service incohérente. AI Force.ITOps élimine ces silos en offrant des opérations dirigées par l’IA dans les environnements infonuagiques hybrides, le lieu de travail numérique, les réseaux, la cybersécurité et l’AMS, permettant une visibilité unifiée, une réponse coordonnée et une gestion cohérente de l’expérience à travers les opérations d’infrastructure et d’applications.
AI Force.ITOps applique le système multi-agents gouverné de AI Force avec l'interopérabilité Agent-à-Agent (A2A), permettant l’orchestration entre des agents créés à l’intérieur ou à l’extérieur de AI Force, le tout selon les balises de l’IA responsable.
Absolument. AI Force.ITOps est conçu pour compléter, et non remplacer, vos investissements technologiques existants. Il s’intègre à plus de 120 outils, dont ServiceNow, Dynatrace, Datadog, Splunk et les principales plateformes infonuagiques, grâce à un centre d’intégration ouvert. Il fonctionne en parallèle à votre pile ITSM, d’observabilité et infonuagique actuelle afin d’ajouter de l’intelligence prédictive, une exécution autonome encadrée et une gouvernance de l’expérience.
AI Force.ITOps fournit des tableaux de bord alignés sur les principes FinOps qui assurent le suivi en temps réel de la consommation de jetons, des coûts d’exécution, de l’utilisation des agents et des indicateurs clés de performance opérationnelle. Chaque appel à un grand modèle de langage (LLM) est journalisé avec une attribution précise des coûts, offrant ainsi aux entreprises une visibilité complète sur les ressources consommées par la plateforme et sur la valeur d’affaires générée. Cela comprend notamment des mesures telles que la réduction des interruptions de service, les taux d’automatisation, l’amélioration du temps moyen de résolution (MTTR) et les scores d’expérience utilisateur.