Comment l’IA peut transformer vos opérations TI
Les opérations TI d’aujourd’hui sont confrontées à des chaînes d’outils fragmentées, à une augmentation du volume d’alertes et à des flux de travail manuels qui ralentissent les temps de réponse et limitent l’agilité.
AI Force.ITOps est la façon dont nous offrons des Opérations TI pilotées par l’IA à travers les opérations d’infrastructure et d’applications grâce à notre plateforme phare de transformation de services, AI Force. En combinant l’intelligence prédictive, l’exécution autonome encadrée et l’orchestration multi-agents de niveau entreprise, AI Force.ITOps aide les entreprises à transformer des opérations TI fragmentées et à forte intensité manuelle en flux de travail proactifs, résilients et de plus en plus autonomes.
Le résultat : moins d’interruptions, une résolution plus rapide, une réduction des efforts opérationnels et de meilleurs résultats d’affaires, le tout offert avec une gouvernance, une sécurité et un contrôle responsables de l’IA au cœur.
Impact réalisé
Moins de pannes, amélioration de la résilience et de la continuité des activités
Réduction des opérations manuelles, libérant les équipes pour l’innovation
Des délais de rentabilité plus rapides grâce à des mises à jour et une exécution accélérées
Opérations TI autonomes de bout en bout
Passez de la surveillance réactive à des opérations prédictives. Corrélez les signaux à travers l’infrastructure, les applications et les services d’affaires pour identifier les risques tôt et prévenir les incidents avant qu’ils ne se produisent.
Permettre aux utilisateurs de résoudre des problèmes courants grâce à des interactions en langage naturel. Classer, prioriser et créer automatiquement des billets au besoin, afin de réduire les volumes de soutien, de personnaliser et d’améliorer les expériences des utilisateurs.
Veillez à ce que chaque problème soit acheminé plus rapidement vers la bonne équipe. Le triage alimenté par l’IA et l’acheminement intelligent éliminent les retards, optimisent la collaboration et aident à résoudre les incidents majeurs plus efficacement.
Enrichissez chaque problème avec une intelligence contextuelle et une analyse propulsée par l’IA. Donnez aux équipes l’information dont elles ont besoin pour identifier rapidement les causes et prendre des mesures éclairées
Orchestrez des flux de travail de remédiation de bout en bout avec des agents IA. Automatisez les correctifs, fournissez des recommandations guidées et accélérez les flux de travail d’ingénierie afin de réduire les temps de résolution.
Transformez chaque incident en une occasion d'apprentissage. Générez automatiquement de la documentation, des guides d'exploitation et des ressources de connaissances qui aident à prévenir la récurrence des problèmes et à améliorer les interventions futures.
Utilisez les analyses alimentées par l’IA pour surveiller la performance, optimiser les processus et renforcer le respect des SLA. Créez un modèle opérationnel auto-améliorant qui devient plus intelligent à chaque interaction.
Foire aux questions
AI Force.ITOps, comment HCLTech offre des opérations TI pilotées par l’IA avec AI Force, utilise l’observabilité complète de la pile et l’analytique prédictive pour détecter les anomalies avant qu’elles ne deviennent des incidents. En corrélant les signaux à travers l’infrastructure, le nuage, les applications, les points d’extrémité et les réseaux, la plateforme identifie les risques de façon précoce et déclenche la remédiation autonome, aidant les entreprises à réduire jusqu’à 70 % les interruptions imprévues et à renforcer considérablement la continuité des activités.
La fatigue liée aux alertes est l’un des plus grands défis des opérations TI. AI Force.ITOps relève ce défi en appliquant l’analyse probabiliste des causes profondes, la suppression intelligente du bruit et l’évaluation des risques afin de corréler des milliers d’alertes et de les transformer en renseignements exploitables. Combinée au triage et à l’acheminement assistés par l’IA, cette approche permet de réduire le temps moyen de résolution (MTTR) jusqu’à 40 à 50 %, tout en veillant à ce que les incidents critiques soient priorisés et résolus plus rapidement.
Les opérations sans intervention (Zero Touch Ops) représentent une vision de maturité opérationnelle où les tâches TI courantes sont entièrement automatisées, l’intervention humaine est réservée aux décisions stratégiques et le succès est mesuré par les résultats liés à l’expérience plutôt que seulement par les indicateurs d’ANS (accords de niveau de service). AI Force.ITOps accélère cette transition grâce à son cadre i3 : Intelligent (prédiction et raisonnement alimentés par l’IA), Intégré (opérations unifiées à travers tous les domaines) et Intentionnel (gouverné, vérifiable et aligné sur les résultats d’affaires). Il s’agit d’un parcours progressif de maturité, et non d’un déploiement ponctuel.
AI Force.ITOps transforms the service desk through natural language-driven self-service interfaces that auto-classify, log and prioritize issues, deflecting routine requests and reducing ticket volumes. Post-resolution, the platform generates knowledge artifacts, runbooks and SOPs that continuously improve future interactions. The Experience Management Office (XMO) ensures that every touchpoint is measured against employee experience outcomes, not just ticket closure rates.
La gouvernance est essentielle lors du déploiement de l’IA à grande échelle. AI Force.ITOps intègre des mécanismes de protection en matière d’IA responsable, une préparation à la conformité SOC 2, un contrôle d’accès granulaire basé sur les rôles (RBAC), un déploiement dans l’environnement du client (in-tenant) ainsi qu’une journalisation complète de toutes les actions autonomes. Un plan de contrôle dédié assure la transparence, la traçabilité et l’escalade vers une intervention humaine lorsque nécessaire, ce qui rend la plateforme adaptée aux secteurs réglementés tels que les sciences de la vie et les services financiers.
Les opérations TI autonomes désignent l’utilisation de l’IA générative (GenAI) et de l’IA agentique pour automatiser l’ensemble du cycle de vie de la gestion des services TI, allant de la prévention des incidents et de la création de billets jusqu’au triage, à la résolution et à l’apprentissage post-résolution. AI Force.ITOps offre cette capacité grâce à un modèle en boucle fermée « Observer, Réfléchir, Agir, Interagir » (Sense, Think, Act, Engage), dans lequel des agents d’IA surveillent, diagnostiquent et résolvent continuellement les problèmes avec une intervention humaine minimale, tout en étant encadrés par des mécanismes de protection conformes aux principes de l’IA responsable.
Oui. La plupart des entreprises gèrent les opérations d’infrastructure et la maintenance des applications (AMS) comme des fonctions distinctes et cloisonnées, ce qui entraîne des efforts dupliqués, des transitions lentes et une qualité de service incohérente. AI Force.ITOps élimine ces silos en offrant des opérations dirigées par l’IA dans les environnements infonuagiques hybrides, le lieu de travail numérique, les réseaux, la cybersécurité et l’AMS, permettant une visibilité unifiée, une réponse coordonnée et une gestion cohérente de l’expérience à travers les opérations d’infrastructure et d’applications.
AI Force.ITOps applique le système multi-agents gouverné de AI Force avec l'interopérabilité Agent-à-Agent (A2A), permettant l’orchestration entre des agents créés à l’intérieur ou à l’extérieur de AI Force, le tout selon les balises de l’IA responsable.
Absolument. AI Force.ITOps est conçu pour compléter, et non remplacer, vos investissements technologiques existants. Il s’intègre à plus de 120 outils, dont ServiceNow, Dynatrace, Datadog, Splunk et les principales plateformes infonuagiques, grâce à un centre d’intégration ouvert. Il fonctionne en parallèle à votre pile ITSM, d’observabilité et infonuagique actuelle afin d’ajouter de l’intelligence prédictive, une exécution autonome encadrée et une gouvernance de l’expérience.
AI Force.ITOps fournit des tableaux de bord alignés sur les principes FinOps qui assurent le suivi en temps réel de la consommation de jetons, des coûts d’exécution, de l’utilisation des agents et des indicateurs clés de performance opérationnelle. Chaque appel à un grand modèle de langage (LLM) est journalisé avec une attribution précise des coûts, offrant ainsi aux entreprises une visibilité complète sur les ressources consommées par la plateforme et sur la valeur d’affaires générée. Cela comprend notamment des mesures telles que la réduction des interruptions de service, les taux d’automatisation, l’amélioration du temps moyen de résolution (MTTR) et les scores d’expérience utilisateur.
