Comment l’AI peut transformer vos opérations TI
Les opérations informatiques d’aujourd’hui sont confrontées à des chaînes d’outils fragmentées, à un volume croissant d’alertes et à des flux de travail manuels qui ralentissent les temps de réponse et limitent l’agilité.
AI Force.ITOps est la façon dont nous offrons des opérations TI pilotées par l’AI tant pour l’infrastructure que pour les opérations applicatives à l’aide de notre plateforme phare de transformation des services, AI Force. En combinant l’intelligence prédictive, l’exécution autonome contrôlée et l’orchestration multi-agents de calibre entreprise, AI Force.ITOps aide les entreprises à transformer des opérations TI fragmentées et à forte intensité manuelle en flux de travail proactifs, résilients et de plus en plus autonomes.
Le résultat : moins d’interruptions, une résolution plus rapide, une réduction de l’effort opérationnel et de meilleurs résultats d’affaires, livrés grâce à une gouvernance, une sécurité et un contrôle de l’AI responsable intégrés au cœur.
Résultats obtenus
Moins de pannes, renforcement de la résilience et de la continuité des activités
Réduction des opérations manuelles, libérant les équipes pour l’innovation
Délai de rentabilité plus rapide grâce à des versions et une exécution accélérées
En conversation avec Chandra Dharmmireddy
Chandra Dharmmireddy, vice-président principal, Services de fondation numérique, HCLTech, partage son point de vue sur la transition vers des opérations informatiques autonomes et sur l’importance de la rapidité, de la résilience et de l’évolutivité.
Construire la bonne architecture AI à l’échelle de l’entreprise
À mesure que l’AI s’intègre dans les flux de travail essentiels aux activités, les entreprises doivent jumeler le bon modèle à la bonne tâche, tout en maîtrisant les coûts, les risques et la complexité.
Opérations informatiques autonomes de bout en bout
Passez de la surveillance réactive à des opérations prédictives. Corrélez les signaux provenant de l’infrastructure, des applications et des services d’affaires pour identifier les risques rapidement et prévenir les incidents avant qu’ils ne surviennent.
Permettez aux utilisateurs de résoudre des problèmes courants grâce à des interactions en langage naturel. Classez, priorisez et créez automatiquement des billets au besoin, ce qui réduit le volume de soutien, personnalise et améliore l’expérience utilisateur.
Assurez-vous que chaque problème soit transmis plus rapidement à la bonne équipe. Le triage alimenté par l’AI et l’acheminement intelligent éliminent les retards, facilitent la collaboration et contribuent à résoudre les incidents majeurs de façon plus efficace.
Enrichissez chaque problème avec une intelligence contextuelle et une analyse pilotée par l’AI. Donnez aux équipes l’information dont elles ont besoin pour identifier rapidement les causes et prendre des décisions éclairées
Orchestrez des flux de travail de remédiation de bout en bout avec des agents AI. Automatisez les corrections, fournissez des recommandations guidées et accélérez les flux de travail d’ingénierie afin de réduire les délais de résolution.
Transformez chaque incident en une occasion d'apprentissage. Générez automatiquement de la documentation, des guides d'exploitation et des ressources de connaissances qui aident à prévenir la répétition des problèmes et à améliorer les interventions futures.
Utilisez des insights propulsés par l’AI pour surveiller la performance, optimiser les processus et renforcer la conformité aux SLA. Créez un modèle opérationnel auto-améliorant qui devient plus intelligent à chaque interaction.
Percevoir → Réfléchir → Agir → Impliquer
Un modèle continu en boucle fermée qui relie les données, l’intelligence, l’action et la gouvernance de l’expérience à travers les opérations d’infrastructure et d’applications.
PERCEVOIR
Incorpore la télémétrie à travers l’infrastructure, le cloud, les applications, les points d’extrémité, les réseaux et les processus d’affaires, créant un tissu de données unifié qui élimine les angles morts.
RÉFLÉCHIR
Applique la détection d’anomalies, l’analyse probabiliste des causes racines, l’évaluation des risques et la suppression du bruit, en corrélant les signaux avec les répercussions d’affaires afin de faire ressortir l'essentiel.
AGIR
Exécute des corrections encadrées à travers les incidents, les correctifs, la conformité et les guides opérationnels, en coordonnant les agents AI et les outils d’entreprise afin de rétablir les services rapidement, avec contrôle et une intervention humaine minimale.
IMPLIQUER
Le bureau de gestion de l’expérience (XMO) veille à ce que chaque action améliore l’expérience des employés, des clients et de l’entreprise, allant au-delà de la conformité aux SLA vers des résultats au niveau de l’expérience.
Foire aux questions
AI Force.ITOps, comment HCLTech offre des opérations TI pilotées par l’IA avec AI Force, utilise l’observabilité complète de la pile et l’analytique prédictive pour détecter les anomalies avant qu’elles ne deviennent des incidents. En corrélant les signaux à travers l’infrastructure, le nuage, les applications, les points d’extrémité et les réseaux, la plateforme identifie les risques de façon précoce et déclenche la remédiation autonome, aidant les entreprises à réduire jusqu’à 70 % les interruptions imprévues et à renforcer considérablement la continuité des activités.
La fatigue liée aux alertes est l’un des plus grands défis des opérations TI. AI Force.ITOps relève ce défi en appliquant l’analyse probabiliste des causes profondes, la suppression intelligente du bruit et l’évaluation des risques afin de corréler des milliers d’alertes et de les transformer en renseignements exploitables. Combinée au triage et à l’acheminement assistés par l’IA, cette approche permet de réduire le temps moyen de résolution (MTTR) jusqu’à 40 à 50 %, tout en veillant à ce que les incidents critiques soient priorisés et résolus plus rapidement.
Les opérations sans intervention (Zero Touch Ops) représentent une vision de maturité opérationnelle où les tâches TI courantes sont entièrement automatisées, l’intervention humaine est réservée aux décisions stratégiques et le succès est mesuré par les résultats liés à l’expérience plutôt que seulement par les indicateurs d’ANS (accords de niveau de service). AI Force.ITOps accélère cette transition grâce à son cadre i3 : Intelligent (prédiction et raisonnement alimentés par l’IA), Intégré (opérations unifiées à travers tous les domaines) et Intentionnel (gouverné, vérifiable et aligné sur les résultats d’affaires). Il s’agit d’un parcours progressif de maturité, et non d’un déploiement ponctuel.
AI Force.ITOps transforms the service desk through natural language-driven self-service interfaces that auto-classify, log and prioritize issues, deflecting routine requests and reducing ticket volumes. Post-resolution, the platform generates knowledge artifacts, runbooks and SOPs that continuously improve future interactions. The Experience Management Office (XMO) ensures that every touchpoint is measured against employee experience outcomes, not just ticket closure rates.
La gouvernance est essentielle lors du déploiement de l’IA à grande échelle. AI Force.ITOps intègre des mécanismes de protection en matière d’IA responsable, une préparation à la conformité SOC 2, un contrôle d’accès granulaire basé sur les rôles (RBAC), un déploiement dans l’environnement du client (in-tenant) ainsi qu’une journalisation complète de toutes les actions autonomes. Un plan de contrôle dédié assure la transparence, la traçabilité et l’escalade vers une intervention humaine lorsque nécessaire, ce qui rend la plateforme adaptée aux secteurs réglementés tels que les sciences de la vie et les services financiers.
Les opérations TI autonomes désignent l’utilisation de l’IA générative (GenAI) et de l’IA agentique pour automatiser l’ensemble du cycle de vie de la gestion des services TI, allant de la prévention des incidents et de la création de billets jusqu’au triage, à la résolution et à l’apprentissage post-résolution. AI Force.ITOps offre cette capacité grâce à un modèle en boucle fermée « Observer, Réfléchir, Agir, Interagir » (Sense, Think, Act, Engage), dans lequel des agents d’IA surveillent, diagnostiquent et résolvent continuellement les problèmes avec une intervention humaine minimale, tout en étant encadrés par des mécanismes de protection conformes aux principes de l’IA responsable.
Oui. La plupart des entreprises gèrent les opérations d’infrastructure et la maintenance des applications (AMS) comme des fonctions distinctes et cloisonnées, ce qui entraîne des efforts dupliqués, des transitions lentes et une qualité de service incohérente. AI Force.ITOps élimine ces silos en offrant des opérations dirigées par l’IA dans les environnements infonuagiques hybrides, le lieu de travail numérique, les réseaux, la cybersécurité et l’AMS, permettant une visibilité unifiée, une réponse coordonnée et une gestion cohérente de l’expérience à travers les opérations d’infrastructure et d’applications.
AI Force.ITOps applique le système multi-agents gouverné de AI Force avec l'interopérabilité Agent-à-Agent (A2A), permettant l’orchestration entre des agents créés à l’intérieur ou à l’extérieur de AI Force, le tout selon les balises de l’IA responsable.
Absolument. AI Force.ITOps est conçu pour compléter, et non remplacer, vos investissements technologiques existants. Il s’intègre à plus de 120 outils, dont ServiceNow, Dynatrace, Datadog, Splunk et les principales plateformes infonuagiques, grâce à un centre d’intégration ouvert. Il fonctionne en parallèle à votre pile ITSM, d’observabilité et infonuagique actuelle afin d’ajouter de l’intelligence prédictive, une exécution autonome encadrée et une gouvernance de l’expérience.
AI Force.ITOps fournit des tableaux de bord alignés sur les principes FinOps qui assurent le suivi en temps réel de la consommation de jetons, des coûts d’exécution, de l’utilisation des agents et des indicateurs clés de performance opérationnelle. Chaque appel à un grand modèle de langage (LLM) est journalisé avec une attribution précise des coûts, offrant ainsi aux entreprises une visibilité complète sur les ressources consommées par la plateforme et sur la valeur d’affaires générée. Cela comprend notamment des mesures telles que la réduction des interruptions de service, les taux d’automatisation, l’amélioration du temps moyen de résolution (MTTR) et les scores d’expérience utilisateur.