Le rendement de l’IA est réel.
Le potentiel n’est pas égal partout.
Les entreprises investissent, expérimentent et passent à l’échelle — mais les résultats varient fortement selon la clarté de la valeur, la préparation au changement et les fondations qui soutiennent l’IA à grande échelle.
Dans notre 3e édition de la série The Blueprint, qui met en vedette 500 dirigeants en affaires et TI, nous révélons comment les organisations naviguent dans l’ère de l’IA générative et identifions les changements précis de stratégie, de culture, de données et d’architecture nécessaires pour passer de l’expérimentation au leadership à l’échelle de l’entreprise.
Les leaders de l’IA prennent une longueur d’avance
18 % des organisations — les leaders de l’IA — maximisent le rendement de leurs investissements en IA
Les leaders de l’IA comprennent que le rendement le plus significatif n’est pas seulement technique — il est personnel. En déplaçant leur attention de la simple réduction des coûts vers des résultats centrés sur l’humain, comme une expérience client supérieure et la satisfaction des employés, ces meneurs prennent une avance considérable en innovation et en développement de produits.
Cette maturité crée une fondation de confiance radicale qui laisse les « suiveurs » dans le rétroviseur. Pendant que le reste du marché hésite, les leaders sont déjà en train d’architecturer la frontière agentique — démontrant une confiance beaucoup plus grande envers les actions autonomes et une volonté manifeste de laisser les agents d’IA prendre le relais.
Voyez l’impact de l’IA sur l’innovation et le développement de produits
L’IA fournit une expérience client supérieure
Confiance dans les actions initiées par un agent
L'écart entre les leaders de l’IA et les suiveurs de l’IA n’est pas une question de choix d’un seul outil, modèle ou plateforme. C’est la capacité de générer de la valeur concrète pour l’entreprise, de bâtir la confiance au sein de la main-d’œuvre et de croître de façon responsable sur des bases modernes. »
Vice-président principal et chef mondial,
Services d’affaires numériques, HCLTech
Rendez la valeur
personnelle
Établir la confiance
à grande échelle
Corrigez votre
réalité des
données
Modernisez
à grande échelle
Vos investissements en IA sont-ils stratégiques ou bien des coups de dés dans l’obscurité?
Pour de nombreuses organisations, l’adoption de l’IA est poussée par la FOMO—mais les leaders en IA transforment cette urgence en actions ciblées. Près de trois quarts sont guidés par des cas d’utilisation d’affaires clairs ainsi qu’une valeur mesurable, rendant l’adoption plus intentionnelle dès le départ. Ils ont aussi 4 fois plus de chances de disposer de structures agiles qui permettent aux idées en IA d’avancer rapidement, alors que le soutien visible de la haute direction fait passer l’IA de l’expérimentation dispersée à la transformation à l’échelle de l’entreprise.
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La dette culturelle s’accumule-t-elle discrètement dans les recoins de votre organisation ?
L’écart au sein de la main-d’œuvre devient l’une des divisions les plus visibles entre les leaders et les suiveurs de l’IA. Près de neuf leaders en IA sur dix disposent d’une stratégie organisationnelle pour la requalification et le perfectionnement des employés, créant un fondement plus solide pour l’adoption. Plus de la moitié, soit 54 %, encouragent également les équipes à expérimenter des outils d’IA et de nouvelles façons de travailler, ce qui les rend deux fois plus préparés à gérer les changements continus impulsés par l’IA.
Une stratégie complète et à l’échelle de l’organisation est définie pour la requalification ou le perfectionnement des employés
Les employés sont encouragés à expérimenter des outils d’IA et de nouvelles façons de travailler
Préparé à gérer des changements organisationnels continus impulsés par l’IA
Pouvez-vous faire confiance aux perspectives générées par l’IA lorsque les données qui les alimentent reposent sur des bases chancelantes?
De solides fondations de données sont le point de départ pour transformer l’ambition en réalité opérationnelle grâce à l’IA. Les leaders en IA sont 8 fois plus susceptibles d’avoir confiance que leurs données peuvent soutenir les efforts en matière de GenIA, illustrant l’importance de la confiance pour progresser. Ils sont également en avance dans la création de cultures de partage de données responsables et dans l’attribution d’une responsabilité claire pour les décisions pilotées par l’IA, transformant les données en un atout de confiance pour l’entreprise plutôt qu’en une contrainte cachée.
Combien de temps encore l’architecture héritée peut-elle soutenir le rythme, l’échelle et l’ambition de votre entreprise ?
Le passage à l’échelle de l’IA met sous pression des systèmes qui n’ont jamais été conçus pour cette rapidité, cette complexité ou ce niveau de demande. Près de neuf organisations sur dix n’ont toujours pas l’architecture moderne nécessaire pour soutenir les investissements en IA, mais seulement une sur dix investit suffisamment dans la modernisation des systèmes hérités. Les leaders en sont plus conscients, et environ un tiers considèrent la dette technique comme leur plus grand défi, faisant de la modernisation la base d’une croissance de l’IA à l’échelle.
L’architecture héritée est un énorme goulot d’étranglement
En résumé
À mesure que l'adoption de l'IA s'accélère, l'écart entre les organisations très performantes et le reste du paysage organisationnel continue de se creuser.
Nos recherches montrent que les organisations qui tirent le plus de valeur de l'IA n'investissent pas simplement de façon plus agressive. Elles investissent de manière plus délibérée, en construisant les bases culturelles et techniques nécessaires pour déployer l'IA à grande échelle dans l'ensemble de l'organisation.
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Services financiers
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Fabrication
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Télécommunications et médias
Découvrez comment les leaders de l’IA dans les télécommunications et les médias modernisent les réseaux, automatisent les opérations et offrent des expériences numériques plus riches à grande échelle.
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