Le rendement de l’AI est réel.
Le déblocage est inégal.
Les entreprises investissent, expérimentent et passent à l’échelle — mais les résultats varient grandement selon la clarté de la valeur, la préparation au changement et les bases qui soutiennent l’AI à grande échelle.
Dans notre 3e édition de la série The Blueprint, avec la participation de 500 dirigeants d’affaires et des TI, nous révélons comment les organisations naviguent l’ère de GenAI et identifions les changements précis à apporter à la stratégie, la culture, les données et l’architecture afin de combler le fossé entre l’expérimentation et le leadership organisationnel.
Les leaders de l’AI prennent une longueur d’avance
18 % des organisations — les leaders de l’AI — maximisent le rendement de leurs investissements en AI
Les leaders de l’AI comprennent que le rendement le plus significatif n’est pas seulement technique, il est aussi personnel. En passant d’une simple réduction des coûts à des résultats axés sur l’humain, tels qu’une expérience client supérieure et la satisfaction des employés, ces pionniers creusent un écart considérable en matière d’innovation et de développement de produits.
Cette maturité crée une base de confiance radicale qui laisse les « suiveurs » derrière. Pendant que le reste du marché hésite, les leaders conçoivent déjà le nouvel horizon agentique — démontrant une confiance nettement supérieure envers les actions autonomes, ainsi qu’une volonté claire de confier les tâches lourdes aux agents AI.
Voir l’impact de l’AI sur l’innovation et le développement de produits
L’AI offre une expérience client supérieure
Confiance dans les actions initiées par des agents
L’écart entre les leaders de l’AI et les suiveurs de l’AI ne se réduit pas à un seul outil, modèle ou choix de plateforme. Il s’agit de la capacité à concrétiser la valeur pour l’entreprise, instaurer la confiance dans l’ensemble du personnel et évoluer de façon responsable sur des bases modernes. »
Vice-président principal et chef mondial,
Digital Business Services, HCLTech
Rendez la valeur
personnelle
Bâtir la confiance
à grande échelle
Corrigez votre
réalité
de données
Moderniser
pour évoluer
Vos investissements en AI sont-ils stratégiques—or s’agit-il simplement de coups de dés?
Pour de nombreuses organisations, l’adoption de l’AI est motivée par la FOMO—mais les leaders en AI transforment cette urgence en actions ciblées. Près de trois quarts s’appuient sur des cas d’usage commerciaux clairs et une valeur mesurable, rendant l’adoption plus intentionnelle dès le départ. Ils sont également 4x plus susceptibles de disposer de structures agiles qui favorisent l’avancement rapide des idées AI, tandis qu’un leadership visible propulse l’AI d’expérimentations dispersées à une transformation à l’échelle de l’entreprise.
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La dette culturelle croît-elle discrètement dans les recoins de votre organisation ?
L’écart en matière de main-d’œuvre devient l’une des distinctions les plus nettes entre les leaders et les suiveurs de l’AI. Près de neuf leaders AI sur dix ont une stratégie organisationnelle pour la requalification et le perfectionnement des employés, créant ainsi une base plus solide pour l’adoption. Plus de la moitié, soit 54 %, encouragent également les équipes à expérimenter des outils d’AI et de nouvelles façons de travailler, ce qui les rend deux fois mieux préparés à gérer le changement continu induit par l’AI.
Ont une stratégie complète et organisationnelle définie pour la requalification ou le perfectionnement des employés
Les employés sont encouragés à expérimenter les outils d’AI et de nouvelles méthodes de travail
Prêts à gérer les changements organisationnels continus induits par l’AI
Pouvez-vous faire confiance aux insights générés par l’AI lorsque les données sous-jacentes sont instables?
Des bases de données solides sont essentielles pour transformer l’ambition AI en réalité opérationnelle. Les leaders AI ont 8 fois plus confiance dans la capacité de leurs données à soutenir les initiatives GenAI, démontrant ainsi l’importance de la confiance pour progresser. Ils sont également en avance dans la mise en place d’une culture de partage de données responsable et dans l’attribution d’une responsabilité claire pour les décisions prises par l’AI, faisant des données un atout de l’entreprise plutôt qu’une contrainte cachée.
Combien de temps encore l’architecture héritée pourra-t-elle soutenir le rythme, l’ampleur et l’ambition de votre entreprise ?
Le passage à l’échelle de l’AI exerce une pression sur des systèmes qui n’ont jamais été conçus pour ce niveau de rapidité, de complexité ou d’exigence. Près de neuf organisations sur dix ne disposent toujours pas de l’architecture moderne requise pour soutenir les investissements en AI, alors qu’une sur dix seulement investit suffisamment dans la modernisation des systèmes hérités. Les dirigeants prennent mieux la mesure du problème, près d’un tiers indiquant que la dette technique est leur plus grand défi, faisant de la modernisation la base d’une croissance scalable de l’AI.
L’architecture héritée est un énorme goulet d’étranglement
La conclusion
À mesure que l’adoption de l’AI s’accélère, l’écart entre les organisations les plus performantes et le reste du paysage des entreprises continue de se creuser.
Nos recherches démontrent que les organisations qui tirent le plus de valeur de l’AI n’investissent pas simplement de façon plus agressive. Elles investissent de manière plus réfléchie, construisant les fondations culturelles et techniques nécessaires pour déployer l’AI à l’échelle de l’entreprise.
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