La feuille de route pour le leadership en IA

Le ROI de l’IA est réel.
Le déploiement est inégal.

Les entreprises investissent, expérimentent et passent à l’échelle — mais les résultats divergent fortement selon la clarté de la valeur, la préparation au changement et les bases qui soutiennent l’IA à grande échelle.

Dans notre 3e édition de la série Blueprint, qui met en lumière 500 dirigeants d’affaires et de TI, nous révélons comment les organisations naviguent dans l’ère de l’IA Générative et identifions les changements précis en matière de stratégie, de culture, de données et d’architecture nécessaires pour combler l’écart entre l’expérimentation et le leadership à l’échelle de l’entreprise.

Le rendement de l'IA est réel. Le déploiement est inégal.

Priorité aux opérations

54%

affirment que GenIA a eu un impact majeur sur les flux de travail opérationnels et l'efficacité des processus

Les humains ont encore leur mot à dire

17%

démontrent une grande confiance envers les actions initiées par un agent

Le ROI est mesuré de manière étroite

51%

mesurent le ROI par l'efficacité/le coût; seulement 9 % l'associent principalement à la croissance des revenus

Les revenus sont plus difficiles

18%

signalent jusqu’ici un impact significatif sur la performance des ventes et la génération de revenus

Les leaders en IA prennent une longueur d’avance

18 % des organisations — les leaders en IA — maximisent le ROI de leurs investissements en IA

Les leaders en IA comprennent que le ROI le plus significatif n’est pas seulement technique — il est personnel. En déplaçant leur attention d’une simple réduction des coûts vers des résultats centrés sur l’humain, comme une expérience client supérieure et la satisfaction des employés, ces pionniers prennent une avance considérable en innovation et en développement de produits.

Cette maturité crée une base de confiance radicale qui laisse les « suiveurs » loin derrière. Alors que le reste du marché hésite, les leaders architecturent déjà la nouvelle frontière des agents — démontrant une confiance nettement supérieure envers les actions autonomes et une réelle volonté de laisser les agents IA prendre le relais.

Suiveurs en IA Leaders en IA
Axe du graphique
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Voyez l’impact de l’IA sur l’innovation et le développement de produits

L’IA offre une expérience client (CX) supérieure

Confiance dans les actions initiées par un agent

Pawan Vadapalli

L’écart entre les leaders de l’IA et les suiveurs de l’IA ne tient pas à un seul outil, modèle ou choix de plateforme. C’est la capacité à rendre la valeur concrète pour l’entreprise, instaurer la confiance à travers l’effectif et évoluer de façon responsable sur des fondations modernes. »

Vice-président principal et chef mondial,
Services d’affaires numériques, HCLTech

Personnaliser la valeur

Passez de l’expérimentation à des résultats mesurables que les gens peuvent constater — et que les dirigeants peuvent appuyer.

Personnaliser la valeur

Passez de l’expérimentation à des résultats mesurables que les gens peuvent constater — et que les dirigeants peuvent appuyer.

Personnaliser la valeur

Vos investissements en IA sont-ils stratégiques ou simplement des coups de dés?

Pour de nombreuses organisations, l’adoption de l’IA est motivée par la peur de rater quelque chose (FOMO), mais les leaders en IA transforment cette urgence en actions ciblées. Près de trois quarts sont guidés par des cas d’utilisation d’affaires clairs et une valeur mesurable, ce qui rend l’adoption plus intentionnelle dès le départ. Ils sont aussi 4 fois plus susceptibles d’avoir des structures agiles qui permettent aux idées en IA de progresser rapidement, tandis que la visibilité du soutien des dirigeants fait passer l’IA de l’expérimentation éparse à une transformation à l’échelle de l’entreprise.

100% 80% 60% 40% 20% 0%
 
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Propulsé par des cas d’utilisation organisationnels clairs et une valeur mesurable pour l’adoption de l’IA
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Structure organisationnelle et processus qui permettent aux idées et projets en IA de progresser rapidement dans l’organisation
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La direction est un champion actif de l’adoption de l’IA
Suiveur IA Leader IA
ceo card background

Témoignage

qoute

L’IA ne crée pas de valeur pour l’entreprise uniquement en développant des modèles à grande échelle ; elle crée de la valeur lorsque chaque initiative en IA est liée à un résultat d’affaires mesurable. L’enjeu réel n’est pas de demander « À quelle vitesse pouvons-nous étendre l’IA ? », mais plutôt « Avec quelle intention pouvons-nous accroître l’impact ?»

Paul VillanovaDirecteur(trice) du système, Produits et ingénierie grand public, CommonSpirit Health
Paul Villanova

Favoriser la confiance à grande échelle

L’IA ne peut pas prendre de l’ampleur si seuls quelques experts lui font confiance. Les leaders rendent l’apprentissage et le changement continus.

Favoriser la confiance à grande échelle

L’IA ne peut pas prendre de l’ampleur si seuls quelques experts lui font confiance. Les leaders rendent l’apprentissage et le changement continus.

Favoriser la confiance à grande échelle

La dette culturelle s’accumule-t-elle silencieusement dans les recoins de votre organisation ?

L’écart dans la main-d’œuvre devient l'une des divisions les plus évidentes entre les leaders et les suiveurs en matière d’IA. Près de neuf leaders en IA sur dix disposent d’une stratégie organisationnelle pour la requalification et le perfectionnement des employés, établissant ainsi une base plus solide pour l’adoption. Plus de la moitié, soit 54 %, encouragent également les équipes à expérimenter les outils d’IA et de nouvelles façons de travailler, ce qui les rend deux fois plus prêts à gérer les changements continus engendrés par l’IA.

Ont une stratégie globale et définie à l’échelle de l’organisation pour la requalification ou le perfectionnement des employés

28
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Les employés sont encouragés à expérimenter les outils d’IA et les nouvelles méthodes de travail

18
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Prêts à gérer les changements organisationnels continus induits par l’IA

24
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Suiveur en IA Leader en IA
ceo card background

Témoignage

qoute

La résistance des employés, en tant que récit, est certes pratique, mais elle est incomplète. Les travailleurs sont souvent plus disposés à s’adapter qu’on ne le croit, surtout lorsqu’ils sont habilités à influencer la façon dont les outils sont intégrés à leurs fonctions et qu’ils peuvent percevoir une vision claire de l’évolution de leur travail. Dans bien des cas, des enjeux structurels plus profonds sont en jeu.

Sebastian ReicheProfesseur de gestion des personnes, IESE Business School
Sebastian Reiche

Corrigez votre réalité des données

La confiance envers l’IA repose sur la confiance envers les données : qualité, accès, gouvernance et responsabilité.

Corrigez votre réalité des données

La confiance envers l’IA repose sur la confiance envers les données : qualité, accès, gouvernance et responsabilité.

Corrigez votre réalité des données

Pouvez-vous faire confiance aux analyses générées par l’IA lorsque les données sous-jacentes sont bancales?

Des bases de données solides sont la clé pour transformer l’ambition de l’IA en réalité opérationnelle. Les leaders de l’IA sont huit fois plus susceptibles de faire confiance à la capacité de leurs données à soutenir les efforts en GenIA, ce qui démontre l’importance de la confiance pour progresser. Ils sont aussi en avance dans l’établissement de cultures responsables de partage de données et dans l’attribution d’une responsabilisation claire pour les décisions pilotées par l’IA, transformant ainsi les données en atouts de confiance pour l’entreprise plutôt qu’en contraintes cachées.

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9
21
27
Ont confiance que leurs fondations de données peuvent soutenir les initiatives en IA
Ont une culture de partage de données pleinement établie, responsable et fondée sur la confiance
Une responsabilisation claire et une imputabilité des décisions pilotées par l’IA sont en place
Suiveur de l’IA
Leader de l’IA

Moderniser pour passer à l’échelle

Les ambitions en IA stagnent lorsque des fondations désuètes ne peuvent pas soutenir des charges de travail axées sur les données.

Moderniser pour passer à l’échelle

Les ambitions en IA stagnent lorsque des fondations désuètes ne peuvent pas soutenir des charges de travail axées sur les données.

Moderniser pour passer à l’échelle

Combien de temps l’architecture patrimoniale peut-elle encore soutenir le rythme, l’ampleur et l’ambition de votre entreprise?

Le déploiement à grande échelle de l’IA met de la pression sur des systèmes qui n’ont jamais été conçus pour ce niveau de rapidité, de complexité ou d’exigence. Près de neuf organisations sur dix n’ont toujours pas l’architecture moderne requise pour soutenir les investissements en IA, alors qu’à peine une sur dix investit suffisamment dans la modernisation des systèmes patrimoniaux. Les leaders perçoivent l’enjeu plus nettement, et environ le tiers nomme la dette technique comme leur plus grand défi, faisant de la modernisation la pierre angulaire d’une croissance évolutive pour l’IA.

L’architecture patrimoniale est un important goulot d’étranglement

Dette technique
Disposent de l’architecture moderne nécessaire pour faire croître les investissements en IA
Investissent dans l’architecture moderne
N’investissent pas dans l’architecture moderne

L'essentiel

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, l’écart entre les organisations très performantes et le reste du paysage des entreprises continue de se creuser.

Nos recherches démontrent que les organisations qui tirent le plus de valeur de l’IA n’investissent pas simplement de façon plus agressive. Elles investissent de façon plus réfléchie, en établissant les bases culturelles et techniques nécessaires pour déployer l’IA à l’échelle de l’entreprise. 

La conclusion

Vous cherchez des perspectives adaptées à votre secteur?

Cliquez sur les liens ci-dessous pour télécharger votre rapport spécifique à votre secteur.

Services financiers
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Découvrez comment les leaders de l’IA dans les services financiers utilisent une IA fiable pour affiner les décisions, personnaliser les expériences et gérer les risques avec une plus grande confiance.

Sciences de la vie et soins de santé
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Découvrez comment les leaders de l’IA dans les sciences de la vie et les soins de santé accélèrent la découverte, améliorent les résultats pour les patients et créent des écosystèmes de soins plus connectés.

Fabrication
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Rapport

Fabrication

Découvrez comment les leaders en IA dans le secteur manufacturier créent des opérations plus intelligentes, renforcent les chaînes d'approvisionnement et intègrent l'intelligence à toutes les étapes du cycle de production.

Vente au détail et biens de consommation
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Découvrez comment les leaders de l’IA dans le commerce de détail et les biens de consommation anticipent la demande, personnalisent les parcours client et transforment les analyses en temps réel en croissance.

Télécommunications et médias
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Découvrez comment les leaders de l’IA dans les télécommunications et les médias modernisent les réseaux, automatisent les opérations et offrent des expériences numériques plus riches à grande échelle.

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Prêt à transformer l’ambition en IA en impact mesurable ?

La voie vers le leadership en IA est différente pour chaque entreprise. Discutez avec nos experts de votre situation actuelle et de la façon d’accélérer la création de valeur, de renforcer la confiance et de déployer l’IA à grande échelle dans votre organisation.

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