Vue d'ensemble
Architecture propriétaire avec déploiement « une seule touche » exploitant l'infrastructure en tant que code et l’approvisionnement complet des ressources infonuagiques
- Modulaire et évolutif pour un coût et des performances optimaux
- 90 % plus rapide, configuration en un clic grâce à l’infrastructure comme code
- Ségrégé pour un développement flexible
- Sécurisé, conforme par conception
- DevSecOps avec CI/CD et SCM intégrés
Mettez en place rapidement et facilement des pipelines de données qui optimisent l'intégration et le traitement des données industrielles.
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Composants Antares IDL
En plus d’offrir de vastes options de personnalisation, l’architecture de référence Antares inclut des composants qui la rendent prête à déployer pour les tests d’acceptation utilisateur (UAT) sur AWS.
Déploiement MQTT sur AWS EKS avec EMQX
EMQX, un courtier MQTT entièrement open source, garantit la stabilité, l’évolutivité et une faible latence des messages, ce qui en fait un choix idéal pour les applications de l’industrie 4.0.
Déploiement Kafka sur AWS MSK
Kafka assure l’ingestion, le traitement et la livraison de flux de données volumineux en temps réel, formant une partie intégrale du pipeline.
Connecteur Kafka vers Snowflake
Ce connecteur robuste offre un canal fluide pour transférer les données de Kafka vers Snowflake, facilitant une analyse de données simple et complète.
Schéma Snowflake
Une base pour une modélisation et une manipulation efficace des données dans l’environnement Snowflake.
Producteur de données d’exemple
Ce producteur envoie les données à travers le pipeline, de la génération à l’ingestion dans Snowflake, simulant tout le processus de flux de données pour une meilleure compréhension et des tests efficaces.
Outils de surveillance
Grafana fournit une visibilité complète sur les données traitées, tandis qu’InfluxDB la soutient grâce à un stockage de données haute performance spécialement conçu pour les séries temporelles afin de fournir une solution robuste pour la surveillance et l’analyse en temps réel.
Questions fréquemment posées sur Antares IDL
Antares IDL se déploie sur AWS, Azure ou GCP – d’un simple clic après la configuration initiale. Nous avons conçu cette flexibilité multinuage de façon intentionnelle, afin que les clients ne soient pas prisonniers d’un seul fournisseur. Que votre infrastructure soit déjà en place ou que vous soyez en train de la bâtir à partir de zéro, Antares IDL s’intègre sans exiger une coûteuse refonte de votre environnement existant.
Oui, et c'est là que de nombreuses plateformes héritées échouent. Antares IDL est conçue spécialement pour gérer à la fois les données structurées provenant des systèmes SQL et les données non structurées issues des appareils IoT, des systèmes périphériques, des journaux et des documents. Il n'y a aucune exigence de format rigide, offrant à votre équipe une véritable polyvalence avec le mégadonnées pour tous les cas d'utilisation industriels.
La conformité est intégrée directement à l’architecture d’Antares IDL — et non rajoutée après coup. Nous offrons la gestion des identités et des accès de calibre entreprise, l’anonymisation automatisée des ensembles de données et la définition d’autorisations personnalisées. Cela signifie que votre équipe peut appliquer rapidement et uniformément les exigences en matière de protection des données, sans dépendre de processus manuels qui présentent un risque et ralentissent les opérations.
Antares IDL comprend Grafana pour l’analyse approfondie des données et InfluxDB pour un stockage performant des séries temporelles—ensemble, ces outils offrent une visibilité opérationnelle en temps réel sur l’ensemble de votre pipeline. Nous avons choisi cette combinaison parce que les environnements industriels exigent une surveillance transparente et continue. Votre équipe obtient des informations pertinentes sans avoir à créer une pile d’observabilité distincte à partir de zéro.
Absolument. L’architecture modulaire de Antares IDL signifie que les clients déploient et paient uniquement pour les composantes requises par leur cas d’utilisation. Lorsque les besoins évoluent, de nouveaux modules s’intègrent facilement sans perturber les pipelines existants. Cette approche élimine la surprovisionnement qui fait grimper les coûts sur les plateformes monolithiques, vous offrant à la fois performance et flexibilité financière à mesure que vous évoluez.
Antares IDL permet une configuration 90 % plus rapide que les approches traditionnelles, grâce à notre déploiement en un seul clic et à notre modèle d’infrastructure en tant que code. Plutôt que de passer des semaines à l’approvisionnement manuel, votre équipe peut se concentrer immédiatement sur la livraison des résultats. Nous avons testé cela sur le terrain auprès de vrais clients dans des environnements industriels exigeants—donc la rapidité est éprouvée, pas théorique.
Antares IDL utilise EMQX, un courtier MQTT open source robuste déployé sur AWS EKS. Nous avons choisi EMQX spécifiquement pour sa stabilité, sa scalabilité et sa messagerie à faible latence — des exigences essentielles pour les environnements de l’Industrie 4.0. Il gère de manière fiable la communication à haut volume entre les dispositifs, en faisant une base solide pour l’intégration et le traitement des données IIoT à grande échelle.
Nous utilisons un connecteur Kafka-vers-Snowflake dédié qui transfère les données de façon transparente depuis AWS MSK vers l’écosystème Snowflake. Cela élimine les intégrations personnalisées fragiles qui créent généralement des goulets d’étranglement dans les pipelines. Une fois les données dans Snowflake, notre schéma prédéfini fournit une base durable et évolutive pour une modélisation des données efficace, la transformation et des analyses exploitables.
Oui. Antares IDL offre des fonctionnalités natives de catalogue de données dès le premier jour—éliminant les goulets d'étranglement de recherche qui ralentissent les équipes d’analytique. Les autorisations sont automatisées, l’ETL quotidien est simplifié, et les cycles de découverte de données sont considérablement raccourcis. Les clients ne perdent plus de temps à chercher des ensembles de données; le catalogue permet de trouver et d’accéder instantanément aux bonnes données.
Oui—DevSecOps avec CI/CD intégré et gestion du code source est au cœur de Antares IDL, et non un ajout optionnel. Nous l’avons intégré parce que les plateformes de données industrielles exigent une itération continue sans compromettre la sécurité ou la stabilité. Vos équipes de développement bénéficient d’un cadre de livraison structuré et automatisé qui accélère les mises en production tout en maintenant la gouvernance exigée par les environnements d’entreprise.

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