Vue d’ensemble
Architecture propriétaire avec déploiement « en un clic » exploitant l’infrastructure comme code et l’approvisionnement complet des ressources infonuagiques
- Modulaire et évolutif pour un coût et une performance optimaux
- Configuration 90 % plus rapide, en un seul clic grâce à l’infrastructure comme code
- Ségrégé pour un développement flexible
- Sécurisé, conforme dès la conception
- DevSecOps avec CI/CD et SCM intégrés
Mettez en place rapidement et facilement des pipelines de données qui optimisent l’intégration et le traitement des données industrielles.
Avantages d’Antares IDL
Antares se déploie sur AWS, Azure ou GCP en un seul clic après la configuration initiale pour réduire le risque d’erreurs de déploiement et permettre une valeur rapide.
La plateforme exploite des concepts pleinement matures, éprouvés auprès des clients, et prend en charge le cycle de vie complet des applications, propose un catalogue de données dès le départ et automatise la gestion des permissions.
Économisez du temps et des coûts
Économisez des ressources de développement tout en assurant un délai de valorisation plus rapide grâce à une automatisation poussée qui élimine les erreurs typiques des processus manuels.
Évoluez et adaptez-vous à tous les cas d’utilisation
Traitez à la fois des données structurées provenant de bases de données SQL traditionnelles et des données semi-/non structurées provenant d’appareils IoT/périphériques, de journaux et de documents sans format fixe.
Assurez la sécurité et la conformité
Anonymisez des ensembles de données entiers à la volée, utilisez une gestion des identités et des accès de niveau entreprise pour régir les accès et permettez aux utilisateurs de configurer facilement les exigences d’anonymisation.
Optimisez la performance
Tirez parti d’outils propriétaires dans une configuration modulaire pour intégrer facilement des composants et garantir un traitement plus rapide de volumes massifs de données.
Rationalisez l’analytique
Intégrez des outils de catalogue de données nativement pour réduire considérablement les temps de découverte des données en automatisant la majeure partie de l’effort dans la création, la maintenance et l’exécution des tâches ETL.
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Composantes Antares IDL
En plus d’offrir des options de personnalisation étendues, l’architecture de référence Antares inclut des composantes qui la rendent prête à être déployée pour les tests d’acceptation sur AWS.
Déploiement MQTT sur AWS EKS avec EMQX
EMQX, un courtier MQTT entièrement open source, assure la stabilité, l’évolutivité et une faible latence dans la messagerie, ce qui en fait un choix idéal pour les applications de l’industrie 4.0.
Déploiement Kafka sur AWS MSK
Kafka assure l’ingestion, le traitement et la livraison de flux de données en temps réel et à grande échelle, constituant une partie intégrante de la chaîne.
Connecteur Kafka à Snowflake
Ce connecteur robuste offre un canal fluide pour transférer les données de Kafka à Snowflake, facilitant une analyse de données simple et complète.
Schéma Snowflake
Une base pour la modélisation et la manipulation efficaces des données à l’intérieur de l’environnement Snowflake.
Producteur de données d’exemple
Ce producteur envoie les données dans le pipeline, de leur génération à leur ingestion dans Snowflake, simulant le processus complet du flux de données pour une meilleure compréhension et des tests.
Outils de surveillance
Grafana offre un aperçu complet des données traitées, tandis qu’InfluxDB fournit un stockage de données haute performance spécialement conçu pour les données chronologiques afin d’offrir une solution robuste pour la surveillance et l’analyse en temps réel.
Parlez à un expert
Découvrez comment Antares IDL peut vous aider à éliminer les silos d’information et à favoriser une meilleure compréhension des opérations.
