Dans les conseils d’administration et les séances de planification stratégique, un thème domine le plan d’action du capital-investissement : exploiter la promesse de l’AI pour générer une nouvelle valeur au sein des sociétés du portefeuille. L’AI générative stimule l’imagination des dirigeants, avec son potentiel de doubler la productivité, de réinventer les produits et de transformer les modèles opérationnels.
Malgré les progrès accomplis, les résultats en sont encore à leurs débuts. Plusieurs initiatives AI sont actuellement en mode pilote, axées sur des applications précises plutôt que sur des résultats plus vastes et percutants. C’est particulièrement vrai pour les sociétés de capital-investissement ayant des portefeuilles variés. Cependant, le potentiel est grand pour accroître la collaboration entre équipes R&D, améliorer la qualité des données et moderniser l’infrastructure. En abordant ces enjeux, il est possible d’accroître l’efficacité, de réduire les coûts et d’accélérer les cycles d’innovation, en vue d’un succès encore plus grand.
Ce qui manque, ce n’est pas l’ambition, mais l’orchestration.
Le besoin d’une fondation d’innovation évolutive
Les sociétés de capital-investissement centralisent depuis longtemps des fonctions telles que l’approvisionnement, les affaires juridiques ou les finances pour optimiser l’efficacité. La même philosophie doit désormais s’appliquer à l’AI et à l’innovation produit. Plutôt que de travailler en vase clos, chaque société du portefeuille pourrait bénéficier d’une fondation partagée soutenant :
- Développement de produits natifs à l’AI, adaptés au marché de chaque entreprise du portefeuille
- Agents réutilisables favorisant l’efficacité opérationnelle dans les TI, la finance, les RH et le service juridique
- Intégration et modernisation rapides des plateformes de données pour soutenir la capacité de l’AI à grande échelle
- Gouvernance en ingénierie et R&D alignée sur des résultats d’affaires mesurables
Cette approche accélère non seulement l’expérimentation, mais assure également que les initiatives probantes puissent être répliquées dans l’ensemble du portefeuille, convertissant ainsi les projets pilotes en plateformes.
Des résultats concrets
Propulsées par un modèle solide de centre d’excellence en R&D, les sociétés de capital-investissement peuvent obtenir des résultats mesurables et reproductibles dans quatre dimensions clés :
- Accélérer la réalisation de la valeur
- Cycles de mise en marché plus rapides grâce à l’utilisation de « recettes » GenAI standardisées, d’accélérateurs d’automatisation et de prototypes rapides d’agents (ex. : ventes, réclamations, comportement utilisateur) appuyés par une pile technologique unifiée.
- LLMOps sur demande, ajustement, validation et observabilité des modèles intégrés au cycle de développement, augmentant la préparation au lancement et l’impact global.
- Efficacité opérationnelle à grande échelle
- Des agents de productivité d’entreprise optimisent les tâches à grand effort dans les TI, la finance, le juridique, les RH et les opérations, générant des gains de 15 à 25 % et éliminant le travail en double grâce à des outils et cadres partagés.
- Des plateformes intelligentes telles qu’AIForce de HCLTech accélèrent le cycle de développement logiciel (DevOps, tests, etc.), réduisant d’au moins 30 % les délais de sorties.
- Uniformité et gouvernance à l’échelle du portefeuille
- La visibilité sur la R&D s’accroît grâce à des KPI d’ingénierie, permettant l’étalonnage à l’échelle du portefeuille, alors que les dirigeants fixent des objectifs mesurables (hausse de l’EBITDA, fréquence de publication, délai de déploiement) suivis de façon centrale.
- La modernisation du DevSecOps et les plans types natifs en infonuagique garantissent la cohérence architecturale et réduisent la dette technique dans les sociétés acquises ou cédées.
- Impact financier et d’innovation tangible
- Une infrastructure de données commune, des accélérateurs réutilisables et des gains d’efficacité plateforme réduisent les coûts tout en améliorant la rapidité, l’expérience client et les indicateurs d’innovation.
- Les leaders du capital-investissement peuvent piloter la transformation AI avec la même rigueur que la performance financière, promouvant la responsabilisation, la reproductibilité et l’orientation résultats dans tout le portefeuille.
Surtout, cela permet aux dirigeants en capital-investissement de mesurer l’impact de l’AI avec la même rigueur que la performance financière, mettant la responsabilisation, la reproductibilité et l’alignement stratégique au cœur de l’innovation.
Comment HCLTech concrétise cette vision
La pratique dédiée Capital-investissement de HCLTech collabore exclusivement avec les partenaires opérationnels et les équipes de création de valeur en capital-investissement pour concevoir et mettre en œuvre des cadres d’innovation en R&D et en AI évolutifs et centralisés.
Notre approche combine :
- Une expertise approfondie en ingénierie et AI dans de multiples secteurs
- Des plans éprouvés pour moderniser les plateformes héritées et accélérer la préparation infonuagique et données
- Des agents de productivité et solutions GenAI ayant généré des gains de 15 à 25 % pour des entreprises mondiales
- Des modèles commerciaux flexibles axés sur les résultats, non seulement sur l’effort
Notre différence ne repose pas uniquement sur notre profondeur technique, mais aussi sur la confiance que nous accordent nos clients. HCLTech est le seul fournisseur à avoir été désigné Customer Choice dans les six rapports Gartner Peer Insights ‘Voice of the Customer’ sur les services TI—couvrant les services TI infonuagiques publics, l’externalisation des centres de données, les services réseau gérés, les services ERP infonuagiques, les services du lieu de travail numérique externalisé et le développement de logiciels sur mesure.
Cette reconnaissance—entièrement fondée sur les commentaires des clients—souligne notre capacité à offrir des solutions cohérentes et performantes sur l’ensemble du spectre des TI d’entreprise. Chaque catégorie représente un pilier central de la transformation numérique et notre présence dans toutes ces sphères démontre clairement la valeur que nous apportons aux environnements d’affaires complexes.
Nous avons vu, par expérience, comment ce modèle partagé peut réduire les délais, diminuer les coûts et accroître la valeur d’entreprise, aidant ainsi les leaders du capital-investissement à passer du potentiel à la performance et des pilotes à des retombées à l’échelle du portefeuille.
Dans le contexte actuel, l’AI n’est plus un pari. C’est un levier. Et, avec le bon partenaire d’exécution, elle peut devenir un multiplicateur sur tout votre horizon d’investissement.
