IA et IA générative (GenIA) révolutionnent le paysage des affaires. L’IA analyse les données historiques pour prévoir les résultats, tandis que la GenIA utilise des modèles avancés d’apprentissage profond pour créer du contenu inédit à partir des données et des instructions sur lesquelles elle a été entraînée. L’évolution de l’informatique améliore notre capacité à interpréter les données et à prendre des décisions éclairées, surtout à mesure que l’intégration informatique s’intensifie et que les bassins de données s’élargissent. Cela souligne l’importance d’intégrer de façon réfléchie les solutions GenIA dans les entreprises des sciences de la vie, en mettant en avant la nécessité cruciale d’une approche axée sur la validation pour ce secteur.

Comment peut-on valider les solutions GenIA? 

• Une bonne compréhension du processus métier et de l’utilisation prévue du modèle d’IA est essentielle pour la validation
• La plupart des modèles d’IA sont validés à l’aide de l’approche de validation traditionnelle, c’est-à-dire les pratiques exemplaires en développement ou en ingénierie et en maintenance
• La gestion des données est là où l’on commence à diverger