PriorAuth

Aperçu

PriorAuth est une solution d’IA agentique transformationnelle qui automatise et révolutionne l’ensemble du processus de vérification d’autorisation préalable pour les assureurs. Grâce à l’IA agentique, au traitement du langage naturel et à l’apprentissage automatique, notre solution réduit considérablement l’effort manuel, augmente la précision, s’aligne sur les règlements d’interopérabilité du CMS de 2027 et accélère le traitement des documents en réduisant les délais de plusieurs heures à quelques minutes.

Notre solution de pointe tire parti des agents Amazon Bedrock pour révolutionner le traitement des autorisations préalables (AP) grâce à une architecture avancée d’IA agentique. S’appuyant sur une IA collaborative multi-agents sophistiquée, la solution ingère et vérifie de façon autonome des dossiers médicaux complexes, y compris les transactions EDI 270/271, les documents de nécessité médicale et les données historiques des membres.

Elle évalue également les scores de confiance et génère de façon autonome des recommandations (approuver, rejeter, révision manuelle) accompagnées d’un raisonnement détaillé.

La solution transforme les flux de travail exigeants en main-d’œuvre grâce à l’automatisation, réduit le temps de traitement, minimise les erreurs humaines et répond aux exigences réglementaires en évolution, telles que les prochains mandats d’interopérabilité du CMS pour les autorisations préalables (janvier 2026-27).

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PriorAuth

Composantes clés

Contrairement aux flux de travail traditionnels d'autorisation préalable qui reposent sur des processus manuels, notre solution alimentée par l’IA rationalise et automatise les activités clés, notamment :

Vérification de l’exhaustivité des documents d’autorisation préalable

Extraction d'entités à partir des documents soumis

Validation de 5 étapes majeures comprenant plus de 25 sous-étapes

Vérification auprès des systèmes internes ou de gestion des assureurs pour fournir une réponse exploitable

Génération du score de confiance pour chaque phase de vérification

Analyse générée à partir des autorisations préalables approuvées historiques

Décision fondée sur les données – Approbation / Rejet / Revue manuelle recommandée

Résumé complet

Robot conversationnel intelligent (ICB) pour chaque autorisation préalable

Partager la « mentalité de l’évaluateur » en analysant les décisions antérieures pour des cas similaires

Avantages

Amélioration de la productivité de plus de 75 %
Amélioration de la productivité de plus de 75 %
Amélioration du délai d'exécution de plus de 70 %
Amélioration du délai d'exécution de plus de 70 % (échange de données et flux de travail entre payeurs et fournisseurs, délai d'exécution élevé)
Conformité réglementaire du CMS
Conformité réglementaire des exigences d'interopérabilité de l'autorisation préalable du CMS
Décision basée sur l’IA agentique
Décision basée sur l’IA agentique (approbation/refus/recommandations d’examen manuel) avec explication.
 
Meilleur score de satisfaction de la clientèle
Meilleure note de satisfaction de la clientèle
 

Points saillants

Tire parti d'une architecture multi-agents pour automatiser plus de 30 validations complexes portant sur l'admissibilité, le fournisseur, le service, la fraude et la vérification des documents.

 

L’agent Orchestrator coordonne des agents spécialisés, effectuant des validations granulaires avec un score de confiance. Permet la prise de décisions automatiques intelligentes selon des résultats de validation complets.

 

Répond aux futures exigences d’interopérabilité de l’autorisation préalable du CMS d’ici janv. 2026-27 grâce à une solution avancée d’IA.

 

Gère automatiquement la conformité réglementaire, prend en charge les normes d'échange de données et garantit un traitement sans erreur des demandes d'autorisation préalable tout en respectant l'évolution des exigences réglementaires du secteur de la santé.

 

En utilisant une architecture d’IA multi-agents, la solution automatise la vérification des documents, l’extraction des entités et la prise de décision à travers plus de 25 sous-étapes.

 

Permet un traitement plus rapide et sans erreur grâce à des analyses intelligentes, réduisant l'intervention manuelle et accélérant l'autorisation d'assurance sur les flux de travail.

 

Services AWS utilisés

Amazon Textract

Amazon Bedrock IA agentique

Porte d'entrée d'API Amazon

Service de file d'attente simple Amazon (SQS)

AWS Lambda

Clusters Amazon ECS

AWS Fargate

Amazon S3

Amazon Dynamo DB

Nuage et écosystème AWS Brochure PriorAuth