Oui. Nous offrons un soutien stratégique et technique de bout en bout pour le développement de places de marché de données ouvertes au public, depuis l’architecture de la plateforme jusqu’aux cadres de gouvernance. Notre approche aide les organisations à connecter en toute sécurité les actifs de données avec des consommateurs externes, créant ainsi une source de revenus structurée et évolutive avec les contrôles de gouvernance nécessaires pour maintenir la confiance et la conformité à chaque étape.

HCLTech Spotter DQV utilise des modèles avancés d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour identifier et corriger automatiquement les problèmes de qualité des données avant qu'ils ne s'aggravent. Ses capacités incluent la détection des valeurs aberrantes, l'imputation des données et l'identification des anomalies de variance — le tout offert grâce à une approche normalisée et basée sur un cadre, ce qui rend le déploiement efficace et assure des résultats fiables de façon constante.

Oui. Nous aidons les organisations à concevoir et à mettre en œuvre des architectures de maillage de données qui répartissent la propriété des données à travers les domaines d'affaires. Cette approche réduit les goulots d'étranglement, élimine les silos et améliore l'agilité, la rendant particulièrement efficace pour les grandes entreprises complexes où la gestion centralisée des données a du mal à suivre le rythme des exigences organisationnelles.

Absolument. Nous aidons les organisations à développer la littératie des données en élargissant la capacité de leurs équipes à comprendre, interpréter et communiquer les données efficacement. Nos programmes sont conçus pour combler l'écart entre la disponibilité des données et la confiance envers les données, afin que de meilleures décisions et une innovation accrue découlent naturellement des investissements en données que vous avez déjà réalisés.

HCLTech Graviton combine la modernisation de plateformes de données à un cadre de collaboration intégré qui comprend un dépôt de règles, un suivi des coûts de la qualité et un tableau de bord de la qualité des données en temps réel. Il offre aux entreprises une visibilité et un contrôle mesurables sur les normes relatives aux données, faisant de la gouvernance une pratique gérable et continue plutôt qu’un défi réactif.

Nous offrons un ensemble complet de capacités en matière de qualité des données, y compris des outils, des mécanismes de contrôle et des flux de travail de gouvernance conçus pour instaurer une véritable confiance dans vos données. Nos accélérateurs—Graviton et Spotter DQV—offrent une détection, une surveillance et une correction automatisées afin que vos équipes disposent toujours de données exactes et cohérentes, prêtes à être utilisées.

Nos services de catalogage des données offrent aux entreprises une visibilité complète et la propriété des actifs de données à l’échelle de l’organisation. Nous aidons les clients à établir une gestion claire des métadonnées, à améliorer la découvrabilité et à garantir que les données sont accessibles et faciles à utiliser, créant ainsi la base solide dont dépendent les places de marché de données efficaces et les programmes de gouvernance.

HCLTech Graviton et Spotter DQV sont nos accélérateurs principaux soutenant les projets de marché de données. Graviton fournit une infrastructure de gouvernance et un suivi de la qualité, tandis que Spotter DQV automatise la détection et la correction des problèmes. Ensemble, ils aident à garantir que les données circulant dans votre marché sont fiables, conformes et prêtes pour les utilisateurs internes et externes.

Le partage de données externes par l’entremise d’un marché structuré de données permet un modèle de revenus direct de monétisation des données, reliant vos actifs de données exclusifs à des consommateurs externes qui en ont besoin. Nous aidons nos clients à bâtir l’architecture de la plateforme, les cadres de gouvernance et les contrôles d’accès nécessaires pour faire de cette source de revenus fiable et à rendement élevé une réalité à grande échelle.