Si nous pouvons développer un médicament de la conception à la découverte, à la commercialisation, à la fabrication et l’acheminer jusqu’au patient final en 18 mois, pourquoi un département technologique ou un programme technologique devrait-il prendre trois ans ?"

Nous utilisons l’IA et l’apprentissage automatique dans divers domaines : l’un d’entre eux concerne l’inspection des produits, où nous avons constaté une valeur importante et un rendement significatif sur l’investissement. "

L'industrie des sciences de la vie a adopté de façon progressive des technologies comme les robots, l'IA et la chaîne de blocs, mais je vois un immense potentiel dans leur utilisation pour assurer une transparence totale de la chaîne d'approvisionnement. Cela aidera les entreprises à assumer la responsabilité en matière de durabilité et à démontrer leurs valeurs ESG."

L’objectif ultime de la transformation numérique est d’améliorer la façon dont nos produits, thérapies et solutions sont fournis de façon homogène à nos patients avec la meilleure qualité, efficacité et sécurité possible. Cela signifie transformer les procédés hérités en utilisant le portefeuille de nouvelles technologies à notre portée.