Fonterra, une coopérative laitière multinationale basée en Nouvelle-Zélande et le plus grand exportateur laitier au monde, responsable de 30 % des exportations mondiales de produits laitiers, s’est associée à HCLTech pour révolutionner son processus de validation de la documentation d’exportation dans plus de 140 pays.

En utilisant Microsoft Azure et de l’IA générative, HCLTech a développé une solution d’automatisation intelligente qui a transformé la validation manuelle, laborieuse et exigeante, en un processus rationalisé et automatisé — augmentant les volumes de commerce tout en réduisant les risques de paiement et les coûts opérationnels à travers la chaîne d’approvisionnement mondiale de Fonterra.

Le défi :

Fonterra faisait face à des défis opérationnels majeurs dans la gestion des risques de paiement sur des marchés internationaux diversifiés avec des environnements de crédit variables et des cadres juridiques complexes. La dépendance de l’entreprise sur les crédocs (LC) pour les garanties de paiement a créé des goulots d’étranglement à cause de messages SWIFT incohérents et semi-structurés qui variaient considérablement d’un pays et d’une institution bancaire à l’autre.

La validation manuelle de ces messages nécessitait un personnel hautement expérimenté et devenait insoutenable avec l’augmentation des volumes d’échange. Le processus était particulièrement complexe en raison des transactions multiproduits et des fréquents changements de données tout au long du cycle de vente.

L’objectif :

Reconnaissant le besoin d’une transformation numérique pour soutenir sa trajectoire de croissance, Fonterra a cherché à automatiser son processus de validation des lettres de crédit tout en maintenant les plus hauts niveaux de précision et de conformité. Pour tirer parti de son écosystème technologique Microsoft existant, Fonterra s’est associée à HCLTech afin de développer une solution intelligente basée sur l’IA, évolutive, capable de gérer la complexité de la documentation de commerce global tout en assurant sécurité de niveau entreprise et fiabilité — permettant ainsi à Fonterra d’éliminer les goulots d’étranglement et de permettre à ses effectifs spécialisés de se concentrer sur des activités stratégiques à valeur ajoutée.

La solution :

HCLTech a offert une solution sophistiquée d’IA générative bâtie sur Microsoft Azure utilisant des microservices et une architecture orientée événements. Elle exploitait des capacités avancées en IA pour extraire, comparer et valider automatiquement les données de LC avec les enregistrements SAP GTS de Fonterra, et traiter la complexité des messages SWIFT semi-structurés.

La solution intégrait le traitement intelligent de documents adapté à :

• Une variété de formats bancaires internationaux
• Une validation en temps réel selon plusieurs sources de données
• Une intégration transparente avec les systèmes d’entreprise existants

Le cadre de gouvernance responsable de l’IA de la plateforme assurait confidentialité et sécurité des données tout en permettant la mise à l’échelle, des transactions à produit unique jusqu’aux scénarios complexes multiproduits.

L’impact :

La solution propulsée par l’IA a produit des résultats transformationnels qui ont établi de nouveaux standards opérationnels pour le traitement du commerce international chez Fonterra dans 140+ pays. La solution a permis :

• Réduction des barrières au commerce international : 95 % de traitement automatisé straight-through pour les transactions Red Lane
• Réduction significative des besoins en personnel : Précision de validation supérieure à 85 %, réduisant l’intervention manuelle
• Amélioration des processus : Diminution du temps de traitement de 15 %
• Réduction du risque : Amélioration de la conformité documentaire et réduction des risques de paiement
• Amélioration du moral des employés : Redéploiement du personnel spécialisé vers des rôles stratégiques d’une plus grande valeur, bonifiant la satisfaction au travail

Toll Logistics, chef de file de la gestion logistique et de la chaîne d’approvisionnement dans la région Asie-Pacifique, basée à Melbourne, s’est associée à HCLTech pour transformer son infrastructure analytique en migrant de SAP HANA vers Microsoft Fabric. Cette solution complète a déployé toutes les capacités de Microsoft Fabric, incluant Data Factory, entrepôt Synapse et Power BI, afin de répondre à des exigences accrues de production de rapports contractuels — tout en jetant les bases évolutives de l’analytique en temps réel pour ses opérations mondiales.

Le défi :

Lorsqu’un contrat majeur avec un client-clé a nécessité l’augmentation substantielle des capacités de production de rapports — y compris l’ajout de l’intégration des données en temps réel à l’avenir — Toll a été confrontée à un défi d’affaires de taille. Son infrastructure analytique basée sur SAP HANA était insuffisante pour répondre aux nouvelles exigences et manquait de souplesse pour intégrer la diversité des sources de données de ses partenaires logistiques. Toll devait repenser totalement son approche analytique afin d’assurer la conformité contractuelle — et se positionner pour une croissance future et une expérience client enrichie dans son vaste réseau Asie-Pacifique.

L’objectif :

Toll Logistics avait besoin d’une plateforme analytique plus robuste et évolutive — et donc de moderniser son infrastructure de données — pour satisfaire aux exigences contractuelles immédiates et bâtir la capacité pour l’analytique en temps réel future. Toll s’est associée à HCLTech pour planifier et faciliter la transition de SAP HANA vers Microsoft Fabric.

La solution :

HCLTech a livré une mise en œuvre complète de Microsoft Fabric exploitant Data Factory, entrepôt Synapse et Power BI dans une solution intégrée de bout en bout. Le projet s’est appuyé sur un Fabric VBD pour finaliser la conception de la solution et obtenir les approbations de sécurité, assurant ainsi une gestion responsable des données et la protection de la vie privée. Le déploiement initial a intégré les données des systèmes SAP ERP et des principaux partenaires logistiques, créant des capacités de production de rapports unifiées.

Microsoft et HCLTech ont adopté une approche stratégique étape par étape afin d’assurer que l’équipe de Toll puisse gérer efficacement la transition tout en positionnant la solution pour de futures capacités en temps réel et une évolutivité mondiale.

L’impact :

La transformation Microsoft Fabric a apporté d’importants bénéfices commerciaux, parmi lesquels :

• Productivité accrue : Grâce aux capacités Copilot et à la gestion consolidée des données, Toll a rationalisé ses processus et renforcé l’efficacité de la gestion des données
• Exigences contractuelles satisfaites : Toll peut répondre à ses exigences contractuelles accrues tout en inspirant confiance dans sa capacité à gérer les besoins futurs comme l’intégration de flux de données en temps réel
• Positionnement de chef de file dans l’industrie : Un gabarit évolutif pour l’évolution analytique mondiale de Toll a été établi, positionnant l’entreprise comme leader en innovation logistique

MMG Limited — une entreprise mondiale de ressources de 3 milliards $ exploitant en Australie, au Pérou et en République démocratique du Congo — s’est associée à HCLTech pour transformer son modèle opérationnel TI d’une structure hybride interne/sous-traitée vers un arrangement complet de services gérés, incluant la migration d’applications critiques vers Microsoft Azure.

Le défi :

MMG faisait face à d’importants défis opérationnels en gérant l’infrastructure TI à travers plusieurs pays avec des exigences réglementaires et des complexités procédurales variées. Le modèle opérationnel hybride existant — incluant la gestion des services applicatifs et l’intégration et gestion de services (SIAM) — créait des inefficacités, augmentait les coûts et limitait la flexibilité de l’entreprise à répondre à ses besoins d’affaires. Le défi s’est accentué lorsque, six mois après le début de la transition, MMG a déplacé sa stratégie et sa gouvernance TI d’entreprise de l’Australie vers la Chine, introduisant de nouvelles dynamiques entre parties prenantes et considérations culturelles devant être gérées avec soin.

L’objectif :

MMG voulait réduire ses coûts opérationnels, améliorer sa posture en gestion des risques et créer un modèle opérationnel TI plus flexible, qui améliorerait aussi l’expérience des utilisateurs de ses opérations minières mondiales. L’objectif était d’établir une infrastructure TI durable et résiliente pouvant s’adapter aux fluctuations commerciales tout en maintenant la sécurité et la conformité — même sur des systèmes patrimoniaux. MMG s’est associée à HCLTech afin de créer une plateforme intégrée pour rationaliser les opérations entre partenaires externes et divers environnements réglementaires.

La solution :

HCLTech a livré une transformation complète impliquant la gestion complexe de parties prenantes à travers plusieurs organisations et pays. La solution a intégré les capacités internes et sous-traitées dans un arrangement unifié de services gérés, nécessitant un important transfert de connaissances et la mise en place de nouveaux cadres opérationnels. Les principales innovations comprennent :

• Implantation d’une gouvernance SIAM pour instaurer des couches de contrôle entre partenaires externes
• Établissement d’une plateforme intégrée unique pour la gestion des services
• Migration des applications critiques vers Microsoft Azure, permettant une évolution dynamique des ressources selon les besoins tout en assurant la sécurité et la conformité requises pour les opérations minières mondiales

L’impact :

La transformation a généré d’importants avantages commerciaux, incluant des services intégrés et rationalisés de gestion des applications et de l’infrastructure à travers la présence mondiale de MMG.

• Services intégrés et rationalisés de gestion des applications et de l’infrastructure
• Réduction des coûts grâce à la migration vers l’infonuagique
• Flexibilité et résilience accrues dans l’ensemble du modèle opérationnel TI de MMG
• Gouvernance réussie sur toutes les régions

WaterNSW, la société publique de gestion de l’eau de la Nouvelle-Galles du Sud, responsable de 41 grands barrages et du plus vaste réseau de surveillance de l’hémisphère sud, s’est associée à HCLTech pour transformer ses opérations sur le terrain, passant de processus sur papier à une solution de mobilité numérique de pointe utilisant Microsoft Azure et la technologie iOS.

Le défi :

En raison de ses systèmes papier dépassés, WaterNSW connaissait d’importantes inefficacités opérationnelles dans la gestion des ressources hydriques à travers l’État. Les processus manuels causaient des retards dans l’exécution des bons de travail, entravaient la surveillance en temps réel de la qualité de l’eau et compliquaient le suivi de la conformité sur le large réseau de barrages et de voies navigables de WaterNSW. Cette situation était particulièrement exigeante au vu de sa responsabilité à fournir les deux tiers de l’eau à la population, à l’agriculture et à l’industrie de N.-G.-S. — là où l’exactitude des données et la rapidité des rapports sont essentielles à la sécurité publique et à la conformité réglementaire.

L’objectif :

WaterNSW souhaitait moderniser ses opérations sur le terrain grâce à des solutions mobiles avancées. L’objectif : créer un écosystème numérique intégré permettant la saisie de données en temps réel, la gestion efficace des bons de travail et l’intégration au système EAMS existant de WaterNSW — tout en assurant la fiabilité hors ligne pour les opérations à distance dans la diversité géographique de l’État.

La solution :

HCLTech a développé une solution complète de mobilité de service terrain sur Microsoft Azure, déployée sur iOS via iPad avec capacités en ligne et hors ligne. Plus de 50 000 actifs et 550+ listes de vérification étaient synchronisés, permettant une intégration quasi en temps réel avec le système EAMS. Les fonctionnalités clés incluaient :

• Modèles d’inspection dynamiques pour les relevés et données de qualité de l’eau
• Planification intelligente des bons de travail selon la structure des équipes
• Suivi d’audit complet avec pièces jointes photo

Le cadre de gouvernance responsable de l’IA de la solution assurait confidentialité et sécurité des données tout en offrant une synchronisation fluide hors-ligne/en ligne pour des opérations de terrain ininterrompues.

L’impact :

La transformation numérique a produit des résultats exceptionnels, positionnant WaterNSW comme chef de file en technologies de gestion de l’eau. Non seulement elle a amélioré les services aux communautés de N.-G.-S. et positionné WaterNSW pour une gestion durable de l’eau à l’ère numérique, mais elle a aussi permis :

• Efficacité accrue : Efficacité opérationnelle améliorée pour plus de 240 techniciens terrain
• Saisie de données à jour : Synchronisation quasi en temps réel avec EAMS pour les bons de travail, demandes, listes de vérification et photos — facilitant la gestion et l’approbation efficaces des bons de travail
• Conformité totale : Tous les requis réglementaires atteints grâce au suivi d’audit complet et à la documentation photo
• Rapports optimisés : Le tableau de bord de rapports sur la qualité de l’eau propulsé par Azure Data Lake fournissait des mises à jour en temps réel pour la prise de décision

Coles Group est l’un des principaux détaillants en Australie, exploitant un vaste réseau de plus de 1 600 supermarchés et magasins d’alcools à travers le pays. Depuis sa fondation à Collingwood, Victoria en 1914, Coles est devenu le deuxième plus grand détaillant d’Australie après son principal rival, Woolworths, en termes de revenu.

Le défi :

Au cœur des opérations de Coles se trouve l’équipe de la plate-forme client en magasin, un élément essentiel pour offrir une expérience en magasin fluide à des millions d’Australiens chaque semaine. Cette équipe joue un rôle clé dans la mise en œuvre de solutions innovantes et centrées sur le client, qui soutiennent les opérations en magasin, optimisent le service à la clientèle et favorisent l’engagement à travers l’ensemble du réseau de Coles. L’équipe SCP (Store Customer Platform) est responsable de l’affichage des articles dans tous les magasins Coles.

Coles gère plus de 20 000 UGS et 80 formats de tarification, ce qui rend la vérification manuelle des étiquettes de prix source de nombreuses erreurs et inefficacités. Le principal défi était de relever les défis critiques tels que les erreurs de prix fréquentes, les expériences clients incohérentes et l'absence d’un système évolutif pour la signalisation numérique. Les processus manuels étaient sujets aux erreurs humaines et à l'inefficacité, compliquant le maintien de la précision et de la réactivité dans des environnements de tarification dynamiques.

La solution :

En tirant parti du fonds d’innovation HCLTech avec Coles, nous avons collaboré avec Microsoft et Coles pour co-développer le Projet Alfred, une solution infusée d’IA qui automatise la tarification — en réduisant les erreurs, en améliorant l’expérience client et en préparant le système à la signalisation numérique. La solution inclut la validation des prix par l’IA, la détection visuelle des erreurs, et des analyses ciblées en fonction des rôles, encadrées par l’intervention humaine et des garde-fous en IA responsable.

Alfred, l’agent propulsé par Gen-AI, aide l’équipe de la plate-forme client en magasin à rationaliser les opérations, améliorer l’expérience client et assurer la conformité des tarifs et promotions — offrant un soutien plus rapide et plus intelligent dans chaque magasin. Il s'assure que la logique mathématique des étiquettes imprimées est exacte, car des erreurs peuvent survenir lorsque le montant de la remise ne correspond pas au pourcentage affiché sur l’étiquette.

Parmi les principales fonctions :

• Validation d’étiquettes automatisée par IA : Automatisation de la validation des étiquettes avant impression par contrôle des écarts de prix et vérification mathématique.
• Détection visuelle d’erreurs pour les billets UAT : Aide à l’identification des divergences visuelles entre la version PDF conçue et les étiquettes imprimées.
• Analyse automatisée des données : Analyse des fichiers pour fournir des analyses, répondre aux questions et extraire des informations pertinentes pour appuyer la prise de décision.
• Analyse du traitement par lot : Surveillance et rapports sur le traitement par lot des billets, offrant une visibilité sur la charge de travail et les tendances opérationnelles.
• Résultats adaptés au rôle : Adapter les réponses selon le rôle afin d’offrir des analyses pertinentes et exploitables.
• Validation humaine intégrée : Assurer la précision et la fiabilité des productions GenAI par des examens réguliers.
• Conformité à l’IA responsable : Garantir une performance éthique, précise et non biaisée en respectant la réglementation.
• Sécurité et confidentialité des données : Intégration de techniques pour gérer les informations sensibles de façon sécuritaire, notamment la détection et l’anonymisation des données personnelles (PII) pour assurer la conformité aux normes de confidentialité.

L’impact :

• Efficacité accrue en magasin : Alfred automatise les tâches courantes comme la vérification des prix, la génération d’étiquettes et la recherche d’informations — permettant aux équipes de se concentrer sur le service à la clientèle et de réduire la charge opérationnelle.
• Conformité et précision renforcées : En intégrant les règles de conformité dans les flux de travail automatisés, Alfred assure la justesse des prix, promotions et communications, conformément aux exigences réglementaires et aux normes de la marque.
• Expérience client rehaussée : Expériences personnalisées en magasin grâce à une signalisation dynamique, des promotions ciblées et une navigation intelligente.