Résumé

La Division de neuromodulation d’Abbott, chef de file des thérapies de neurostimulation avancées pour la douleur chronique et les troubles du mouvement tels que la maladie de Parkinson, s’est associée à HCLTech pour transformer son infrastructure numérique de santé en utilisant les technologies complètes de Microsoft Azure.

Le défi

La Division de neuromodulation d’Abbott faisait face à des défis critiques dans un secteur des technologies médicales concurrentiel dominé par de grands joueurs comme Medtronic et Boston Scientific. Les principaux obstacles étaient la navigation de réglementations mondiales complexes en matière de santé, la différenciation des produits pour des thérapies novatrices telles que la stimulation DRG, le maintien d’une conformité stricte en matière de sécurité pour les dispositifs implantables, ainsi que la stimulation de l’adoption de nouvelles modalités par les médecins.

Critiquement, la division devait aussi intégrer des soins numériques sécuritaires et des capacités de surveillance à distance tout en protégeant les données des patients et en assurant une interopérabilité transparente avec divers systèmes de soins de santé sur de multiples marchés.

L’objectif

Fidèle à son engagement d’améliorer la qualité de vie des patients par l’innovation technologique, Abbott visait à moderniser son infrastructure numérique de santé afin d’accélérer le délai de commercialisation, d’améliorer l’accessibilité mondiale et de renforcer la conformité en matière de sécurité. L’objectif était de créer une plateforme évolutive et sécurisée soutenant la connectivité des cliniques virtuelles, d’optimiser les flux d'inscription des patients et de permettre la communication en temps réel entre cliniciens et patients tout en respectant des exigences réglementaires strictes pour la gestion des données médicales.

La solution

HCLTech a collaboré avec Abbott NMD et a livré une solution complète basée sur Microsoft Azure en utilisant plus de 40 types de ressources Azure déployées dans les régions Central US, East US, West US2 et mondiales, assurant un accès à faible latence et la continuité des activités pour les cliniciens et patients partout dans le monde.

Les composantes de la solution comprennent :

• Azure Key Vault, qui protège les renseignements sensibles, tandis que les Groupes de sécurité réseau, points de terminaison privés et tables de routage appliquent des contrôles d’accès stricts – essentiels à la protection des données patients et au respect des normes réglementaires
• Azure App Services (avec des créneaux pour des mises à jour sans interruption), Application Insights et Log Analytics fournissent une visibilité approfondie sur la santé du système et le comportement des utilisateurs, permettant un soutien proactif et l’optimisation
• Azure DevOps propulse les pipelines CI/CD avec des tests unitaires et système intégrés (avec PyTest), accélérant les cycles de livraison tout en maintenant la qualité
• Azure Functions et Event Grid assurent l'automatisation déclenchée par des événements pour les flux de travail en arrière-plan
• Azure Front Door et Traffic Manager dirigent intelligemment le trafic selon la santé et la géographie — assurant des expériences utilisateur harmonieuses partout
• Les applications sont hébergées dans des conteneurs Azure WebApp et distribuées via App Center, tandis que Azure Notification Hubs permettent la communication en temps réel avec les utilisateurs

Les répercussions

La transformation a permis de réduire les cycles de développement de 40 % grâce à l’intégration des services Azure et à l’automatisation DevOps. La solution HCLTech pour Abbott a aussi permis une connectivité fluide des cliniques virtuelles avec une latence minimale. Les gains d’efficacité opérationnelle ont réduit de moitié le délai moyen pour détecter et résoudre les problèmes, aidant les cliniciens à améliorer les soins.

Autres résultats notables :

• Sécurité améliorée : chiffrement des données à 100 % et réduction des incidents de sécurité grâce à Azure Key Vault et aux groupes de sécurité
• Performance mondiale accrue de 30 % : fournissant 99,99 % de disponibilité, ce qui soutient les opérations cliniques 24/7
• Temps d'inscription réduit : la modernisation des processus d'inscription des patients a considérablement réduit leur durée et amélioré l'accessibilité aux programmes thérapeutiques

L’architecture évolutive et reproductible positionne Abbott comme un leader de la santé numérique tout en créant de nouveaux chemins pour des soins centrés sur le patient en neuromodulation.

Résumé

Kaiser Permanente, le plus grand fournisseur intégré à but non lucratif de soins de santé aux États-Unis, desservant des millions de patients, s’est associé à HCLTech pour transformer la prise de décisions cliniques pour 24 000 médecins. HCLTech a développé le Clinical Advisor, une plateforme agentique avancée utilisant Azure AI Foundry, qui convertit des recherches médicales complexes de processus manuels de 5 minutes en réponses instantanées reliées à la preuve – améliorant considérablement la qualité des soins et la satisfaction des médecins.

Le défi

Les médecins de Kaiser Permanente faisaient face à un obstacle opérationnel critique : naviguer parmi plus de 20 000 directives internes au cours de consultations de 20 minutes exigeait souvent qu’ils quittent le patient pour effectuer des recherches manuelles d’environ 5 minutes chacune. La moitié de ces recherches étaient abandonnées en raison du manque de temps, créant des risques d’incohérences cliniques, accentuant l’épuisement professionnel et — surtout — réduisant la qualité des soins.

Ce défi systémique dépassait l’efficience organisationnelle. Devant la double obligation d’offrir des soins de qualité et de respecter l’horaire, les médecins ramenaient régulièrement du travail inachevé à la maison, empiétant sur leur vie personnelle et familiale et intensifiant d’autant plus leur épuisement et leur insatisfaction.

L’objectif

L’objectif était clair : Kaiser Permanente devait éliminer les frictions dans la recherche de renseignements cliniques tout en maintenant les plus hauts standards de sécurité et de conformité. Cela impliquait de redonner du temps clinique au service direct aux patients, réduire les taux d’abandon de recherche et créer une solution évolutive pour améliorer l’efficacité des flux de travail à travers tout son réseau clinique.

La solution

Kaiser Permanente s’est associée à HCLTech pour développer le HCLTech Clinical Advisor utilisant Azure AI Foundry — créant une plateforme sécurisée d’aide à la décision clinique agentique au sein de l’environnement Azure de Kaiser. Les cliniciens peuvent instantanément poser des questions en langage naturel au cœur de leur flux de travail et obtenir des réponses et recommandations précises appuyées par la preuve en quelques secondes — et non minutes. La solution fournit des citations intégrées, des calculateurs médicaux contextuels automatisés intégrés aux DSE basés sur FHIR, ainsi que des invite d’actions suivantes. Construite selon des principes d’IA responsable, elle inclut le chiffrement bout à bout, l’accès aux privilèges minimaux, la vérification de la traçabilité et l’intégrité, ainsi qu’un suivi complet via Azure Monitor et Log Analytics, assurant la sécurité des renseignements personnels de santé tout en livrant un soutien clinique transformationnel.

Autres services Azure utilisés :

Microsoft Entra ID, Azure Subscription, Azure Private DNS, Azure DNS, Application Gateway, Azure Speech, Azure AI Search, Azure Key Vault, Azure Document Intelligence, Azure OpenAI Service, App Subnets, Private-Link Subnet, Azure Database for PostgreSQL, Application Insights et Container Insights.

Les répercussions

Le lancement du Clinical Advisor de HCLTech a généré des résultats exceptionnels :

• Temps clinique restauré : le temps de recherche est passé de 5 à moins de 2 minutes
• Diminution de l’abandon de recherche : réduction de 50 % du taux d’abandon
• Productivité significativement accrue : gain annuel équivalent à 50 M$ en productivité, soit 15 % de capacité de consultation en plus
• Amélioration des flux de travail cliniques : traitement de 440 000 requêtes par mois (5,2 millions sur une base annuelle), satisfaction accrue des médecins et meilleur équilibre travail-vie

Offert sous la forme de l’accélérateur HCLTech Healthcare Copilot, le même modèle RAG-plus-FHIR peut être déployé en quelques semaines dans d’autres systèmes de santé sans réingénierie lourde. L’accélérateur inclut des agents modulaires (Q&R, calculateur, listes de contrôle) branchés directement sur Azure AI Foundry. Cela démontre l’évolutivité des solutions HCLTech et positionne Microsoft comme partenaire de confiance en innovation IA clinique responsable.

Référence démonstration

Pour voir la vidéo complète de démonstration du Clinical Advisor propulsé par GenAI cliquez ici.

Résumé

Novartis, un leader pharmaceutique mondial, s’est associé à HCLTech pour transformer ses capacités de surveillance de la sécurité des patients. À l’aide des technologies Microsoft, HCLTech a développé un moteur d’IA de détection des anomalies qui analyse une diversité de sources de données — des formulaires d’effets indésirables aux médias sociaux — et permet l’identification en temps réel des signaux de sécurité, problèmes de conformité et préoccupations de confidentialité à travers les opérations mondiales de Novartis.

Le défi

Novartis faisait face à des défis pour identifier les anomalies à travers diverses sources de données non structurées comme les courriels, conversations téléphoniques, médias sociaux et documents cliniques. Le système précédent ne permettait pas la configuration de nouvelles règles de détection rapide d’effets indésirables, d’incidents techniques, de comportements inappropriés ou d’enjeux liés à la confidentialité des données, ce qui nuisait au suivi de la sécurité des patients et à la conformité réglementaire.

L’objectif

Novartis voulait améliorer la surveillance de la sécurité grâce à l’automatisation intelligente, en visant un système de détection des anomalies en temps réel capable de traiter des formats de données variés, de réduire la supervision manuelle et d’améliorer la conformité dans ses opérations mondiales.

La solution

HCLTech a mis en place une plateforme complète axée sur l’intelligence artificielle utilisant Azure OpenAI Service (GPT-4o) et Azure AI Document Intelligence pour une détection sophistiquée des anomalies. La solution a intégré des principes d’IA responsable avec la protection sécurisée des identifiants dans Azure Key Vault et l’authentification Azure AD (Entra ID). Azure Functions (Durable) et Logic Apps ont orchestré le traitement des données en temps réel à travers plusieurs canaux, alors que Power Platform a permis des tableaux de bord intuitifs et des configurations low-code. La plateforme a été bâtie avec Python (incluant PyPDF2, Pydantic, Pandas, OpenAI, semchunk) et .NET (incluant Aspose, Azure SDKs, SQLClient), avec Azure Webapp pour le déploiement frontal React.

Autres technologies Microsoft utilisées :

• Azure Service Bus pour le traitement fiabilisé des files d’attente
• Azure Blob Storage pour l’archivage de fichiers
• Azure SQL Database pour les données structurées ICSR
• Azure Code Repository pour le CI/CD

Les répercussions

Les technologies Microsoft ont joué un rôle crucial dans cette transformation, et les résultats en témoignent :

• Qualité de données améliorée : la détection et la correction rapide des anomalies ont permis d’améliorer la qualité des données de 50 %
• Productivité accrue : réduction de 70 % des interventions manuelles
• Sécurité renforcée : amélioration de 50 % de la sécurité et de la fiabilité
• Réduction des coûts : baisse de 40 % des frais opérationnels grâce à l’automatisation

Grâce à ses modèles ML réutilisables, sa gouvernance, sa sécurité et l’automatisation low-code/no-code, ce moteur modulaire et infonuagique démontre un potentiel de marché significatif et sa reproductibilité pour les secteurs de la santé, des finances et de la fabrication à l’international.

Résumé

Syneos Health, un leader mondial de la recherche clinique, s’est associé à HCLTech pour révolutionner le processus de traitement des cas d’événements indésirables. HCLTech a développé une plateforme assistée par IA générative exploitant Azure OpenAI et Document Intelligence afin de transformer des flux de travail de pharmacovigilance manuels, volumineux, aux formats de données variés et sujets aux erreurs, en un système automatisé et intelligent qui traite les rapports de sécurité individuel (ICSR) à partir de diverses sources avec une rapidité et une précision inédites.

Le défi

Syneos Health était confrontée à des goulets d’étranglement opérationnels critiques dans ses opérations de pharmacovigilance : la saisie manuelle des ICSRs à partir de courriels, portails et PDF numérisés prenait en moyenne 1 à 2 heures par cas — entraînant des retards significatifs dans les rapports réglementaires. Le processus était très sujet aux erreurs, volumineux, répétitif, dépourvu de capacités multilingues de NLP et ne pouvait pas s’adapter pendant les pics de volume, ce qui risquait d’affecter la surveillance de la sécurité des patients et la conformité réglementaire dans l’industrie pharmaceutique.

L’objectif

Syneos Health devait moderniser son infrastructure de pharmacovigilance pour éliminer les goulets d’étranglement du traitement manuel, améliorer la qualité des cas et la conformité réglementaire, et créer une solution évolutive capable de gérer des volumes fluctuants tout en maintenant des normes strictes pour le signalement des événements indésirables.

La solution

HCLTech a mis en œuvre une plateforme complète de Gen IA utilisant Azure OpenAI Service (GPT-4o) et Azure AI Document Intelligence pour l’extraction en temps réel des événements indésirables. La solution applique les principes d’IA responsable via la gestion sécurisée des identifiants avec Azure Key Vault et l’authentification sécurisée avec Azure AD (Entra ID). Azure Functions (Durable), Logic Apps et Service Bus orchestrent des flux de travail automatisés, tandis que Power BI fournit des tableaux de bord d’analytique dans un environnement multi-locataire.

La plateforme a été développée en Python (avec PyPDF2, Pydantic, pandas, OpenAI, semchunk) et .NET (avec Aspose, Azure SDKs, SQLClient). Parmi les autres technologies Microsoft Azure utilisées :

• Azure Blob Storage pour l’archivage de fichiers
• Azure SQL Database pour les données structurées des ICSRs
• Azure Webapp pour le déploiement Front-End React
• Azure Code Repository déployé pour le CI/CD

L’impact

Faits saillants de la transformation de la pharmacovigilance de Syneos :

• Réduction du temps et des coûts : réduction de 65 % du temps de traitement des cas, avec une réduction de 50 % des coûts par cas
• Amélioration de la qualité des cas : amélioration de 40 % grâce au remplissage automatique des données
• Conformité complète : conformité à 100 % aux exigences de conservation des données tout en assurant l’évolutivité
• Principes d’IA responsable : mis en avant grâce à Azure Key Vault sécurisé et l’authentification Entra ID

Ce cadre modulaire démontre un potentiel de marché significatif, étant reproductible auprès des commanditaires pharmaceutiques, des ORC et des fabricants de dispositifs médicaux à l’échelle mondiale.

Démo de référence

Pour visionner la vidéo intégrale de la démo de la plateforme GenAI pour la saisie des cas, cliquez ici.