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Une chaîne américaine de restaurants à service rapide transforme son modèle opérationnel

Une chaîne américaine de restaurants à service rapide transforme son modèle opérationnel

Une chaîne américaine de restaurants à service rapide transforme son modèle opérationnel

 

Profil du client

Une grande chaîne américaine de restauration rapide souhaitait transformer son modèle opérationnel d'affaires, son processus de fabrication de restauration rapide et son évaluation de la qualité alimentaire. Le modèle d'affaires existant du client reposait fortement sur des interventions manuelles et des méthodologies traditionnelles et héritées, ce qui entravait la capacité de la chaîne à exploiter les technologies émergentes pour mobiliser ses 14 000 employés. Par conséquent, elle manquait de capacité d'expansion commerciale sans compromettre la qualité des produits.

Défi

Pour répondre aux attentes des clients en constante évolution, en tenant compte de la hausse des coûts des matières premières et de la main-d'œuvre, le client devait acquérir rapidement de nouveaux clients, tout en fidélisant les clients existants. Pour y parvenir, il fallait innover continuellement les produits, assurer la cohérence de leur présentation et offrir une livraison agile. Il était également crucial d'obtenir une visibilité en temps réel sur leur cycle de production de restauration rapide.

  • Migration vers une solution numérique agile et évolutive
  • Résoudre les insuffisances de l'entreprise avec un
  • modèle d'affaires tourné vers l'avenir s'accompagnait de
  • son lot de défis :
  • Dépendance excessive aux processus manuels.
  • Manque d'intégration objective des nouvelles
  • technologies.
  • Absence d'un processus d'affaires organisé
  • et d'un parcours client cohérent

Solution

L'expertise de HCLTech dans la modernisation des infrastructures héritées, tout en optimisant les composantes existantes, a fait de HCLTech le partenaire privilégié de la chaîne en raison de sa capacité éprouvée à implanter des modèles de livraison agiles pilotés par l'automatisation et des analyses fondées sur l'IA/l'apprentissage automatique, répondant ainsi aux besoins du client. Un soutien de bout en bout a été offert grâce au déploiement d'un modèle agile complet couvrant toutes les plateformes, opérations et données.

D'abord, une évaluation approfondie de l'activité et de l'environnement concurrentiel du client ainsi que de leur paysage technologique a permis de déterminer le matériel et le logiciel utilisés dans la production alimentaire et les opérations connexes. Nous avons ensuite :

  • Jeté les bases des étapes requises pour organiser, requalifier, exploiter, mesurer et co-innover afin d'améliorer la qualité et l'efficacité de la production.
  • Introduit un système d'évaluation automatisé fondé sur l'IA/l'apprentissage automatique pour la normalisation des produits à travers tous les établissements.
  • Déployé des outils et processus de méthodologie agile pour garantir la conformité des produits.
  • Mobilisé les données et plateformes pour surveiller les applications, la qualité des produits, l'efficacité opérationnelle et la ponctualité des livraisons.
  • Mise en œuvre de matrices comparatives de coûts et de rendement, incluant :
  • Une plateforme axée sur la connaissance avec microservices intégrés.
  • Des tests perpétuels automatisés, une intégration et des pipelines de livraison automatisés. Une suite de tests de régression automatisée pour les achats en ligne et au point de vente (POS)

Résultat

  • Amélioration et uniformité de la qualité des produits grâce à un évaluateur automatisé qui mesure en temps réel les caractéristiques de qualité des images de produits à l’aide d’algorithmes IA/apprentissage automatique.
  • Précision de la prévision de l'achalandage et gestion proactive des stocks.
  • Compréhension précise des attentes des clients et amélioration de la fidélisation des clients grâce à la rétroaction directe.
  • Reconnaissance et valorisation des établissements offrant une qualité supérieure.
  • Grâce à une transformation à grande échelle sans interruption de service, HCLTech a permis au client d’atteindre :
    • Le nouveau modèle opérationnel a permis à l’entreprise de bénéficier de résultats probants : réduction des coûts d’exploitation, meilleur contrôle de la production et de la qualité des aliments, amélioration de l’efficacité et croissance durable.

Un fabricant allemand de systèmes optiques a adopté la plateforme intégrée de soins ophtalmologiques (CARE)

Un fabricant allemand de systèmes optiques a adopté la plateforme intégrée de soins ophtalmologiques (CARE)

Atteindre des mesures de sécurité à l’échelle mondiale

 

Défis

  • Atteindre la parité des produits avec la concurrence en offrant une solution connectée qui rendrait le transfert de données entre les diagnostics et l’instrument chirurgical plus efficace
  • Plateforme logicielle unique pour prendre en charge l’hébergement sur site et sur le cloud. La solution cloud doit être multi-locataire et entièrement conforme à la classe III de la FDA
  • Le transfert manuel de données entre les systèmes de diagnostic prend du temps et est sujet à des erreurs

Solution

  • La pile technologique normalisée et intégrée de CARE a permis d’abstraire la complexité des déploiements cloud et sur site
  • Le recueil des exigences, dirigé par la consultation, pour comprendre l’environnement du client
  • Tirer parti de CARE pour créer une plateforme logicielle adaptée
  • Réutilisation des modules CARE avec personnalisation pour la gestion et la surveillance des appareils

Résultat

  • La fondation réutilisable de CARE a réduit les efforts de développement de 17 %
  • Les composants prétestés de CARE ont permis de réduire les efforts d’assurance qualité de 20 %
  • La solution de dispositif connecté augmente l’utilisation des appareils ; la gestion des patients par jour a augmenté jusqu’à 11 %
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