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Ingénierie des données

La plateforme CoTrust de HCLTech accélère l’adoption de la chaîne de blocs avec des solutions pour des secteurs comme la finance, la logistique et la santé, offrant des outils éprouvés pour un déploiement de la chaîne de blocs efficace et évolutif.

Ce blogue explore les outils et technologies pour gérer les microservices avec DevOps, en comparant les architectures monolithique et microservices afin de vous aider à choisir la bonne pile pour votre équipe.

Les mécanismes de consensus dans les systèmes distribués, comme le PoW, le PoS, le PBFT, le DPoS, le PoET et le DAG, répondent au problème des généraux byzantins, visant la tolérance aux fautes byzantines (BFT).

Tirez plus de valeur des données non structurées grâce à l’archivage intelligent des données
Obtenez des informations exploitables sur l’applicabilité des grands modèles linguistiques (LLM) en entreprise de la part de spécialistes des données, basées sur des expériences réelles.
Découvrez comment déployer des technologies d’IA pour créer de la valeur à partir de vos données non structurées et identifier des améliorations de produits et de services.

Une transition des outils traditionnels et cloisonnés d’intelligence d’affaires vers une approche d’analyse plus dynamique et en temps réel émerge

Explorer comment les tendances technologiques comme l’IA, l’IdO et la blockchain révolutionnent la chaîne d’approvisionnement des produits de grande consommation pour améliorer l’efficacité et la réactivité.

Les scientifiques des données et les analystes peuvent exploiter tout le potentiel de l’accélération GPU, propulsant leurs flux de travail à de nouveaux sommets de performance grâce à CUDA DataFrames.
Découvrez comment HCLTech a aidé une entreprise technologique du Fortune 10 à améliorer la prise de décisions et à tirer une plus grande valeur de Tableau grâce à un engagement accru sur la plateforme.
Exploitez l’IA et l’apprentissage automatique pour rationaliser les processus et libérer le potentiel humain. HCLTech intègre des analyses de données pour améliorer la prise de décisions.

L'IA a été un allié solide pour une gamme de pratiques industrielles et, des catastrophes naturelles aux percées dans les soins aux patients, ses sous-ensembles d'apprentissage automatique (AA) et de GenIA vont encore plus loin dans la résolution de problèmes concrets