Le réseautage autonome est facile à revendiquer, mais difficile à prouver. Pour Axiata, il ne s’agit pas d’un slogan, mais d’un programme de transformation pluriannuel appelé A3 : la stratégie de réseau autonome et IA d’Axiata.

A3 vise à faire passer le groupe au-delà de l’automatisation progressive vers des réseaux entièrement programmables. Construit sur des principes natifs du cloud, des API ouvertes et l’Open Digital Architecture (ODA) du TM Forum, le programme couvre les domaines RAN, Core, Transport et Edge. Il vise à dissocier matériel et logiciel, adopter les microservices, introduire les jumeaux numériques et créer une infrastructure qui peut être gérée par intention plutôt que par configuration manuelle.

L’ambition vise un changement structurel : réduction des coûts opérationnels et d’investissement, accélération de l’innovation de services, flexibilité accrue vis-à-vis des fournisseurs et réponse à des pressions structurelles comme la baisse de l’ARPU.

Mais l’ambition seule n’en est pas la mesure.

Comme l’a expliqué Dr Tomasz Gerszberg, CTO d’Axiata, l’enjeu va bien plus loin que l’ajout de couches d’automatisation sur des systèmes hérités. Aujourd’hui, de nombreux réseaux fonctionnent avec une automatisation partielle ; ce qu’il a décrit comme le “niveau 1.6”. L’objectif est l’autonomie de Niveau 4 : un état où les opérateurs humains définissent l’intention et où le réseau l’exécute à travers les domaines avec une intervention manuelle minimale.

En termes simples, le Niveau 4 consiste à retirer les personnes des boucles opérationnelles de routine et à permettre aux systèmes de traduire directement l’intention d’affaires en action réseau.

Mesurer l’autonomie : certification et retour sur investissement

Plutôt que de débattre de revendications sur la maturité, Axiata a choisi une approche basée sur la preuve.

“Comment le mesurer ? Très simple, le nombre de cas d’usage certifiés par le TM Forum à la fin de l’année”, a déclaré Gerszberg. “Aucune compromission. Il suffit d’obtenir la certification et de prouver.”

Mais la certification n’est que la moitié de l’équation. “Chaque cas d’usage doit avoir un ROI positif.”

Cette rigueur commerciale façonne tout le programme. L’automatisation n’est pas poursuivie pour l’élégance technique. Elle doit être rentable.

Un des leviers consiste à réduire la dépendance aux services gérés externes. “Une des raisons pour lesquelles nous pouvons également livrer le ROI, c’est simplement d’internaliser ces services grâce à l’automatisation,” a-t-il expliqué.

Pour les opérateurs qui se demandent par où commencer, Gerszberg conseille une démarche pragmatique. “Il y a encore des cas d’usage très simples. Commencez par l’optimisation énergétique. [Cela] apporte beaucoup de valeur.”

Sur des marchés confrontés à la hausse des coûts de l’énergie, ces économies justifient à elles seules un investissement dans l’automatisation précoce.

Au-delà des coûts : l’autonomie comme levier de revenus

La discussion a également remis en question l’idée que l’autonomie ne concerne que la réduction des coûts.

Sur des marchés à forte proportion de clients prépayés, où Axiata opère avec jusqu’à 95 % de clientèle prépayée, la performance du réseau est directement liée au revenu. Chaque augmentation du trafic, capturée sans investissement additionnel, se traduit rapidement en gains mesurables.

“Nous sommes sur des marchés [avec] 95 % de clients prépayés. Chaque croissance du trafic, sans dépenser d’investissements additionnels, donne un ROI très simple,” a noté Gerszberg.

“C’est une promesse forte… tout le monde n’oserait pas faire cette promesse aux CFO. Nous prenons le risque.”

Tissu de données : pourquoi l’autonomie en temps réel change la donne

Si le Niveau 4 est l’objectif, le problème le plus difficile n’est pas l’orchestration. C’est la donnée.

La plupart des plateformes de données d’entreprise sont conçues pour l’analytique : analyses historiques, tableaux de bord et rapports. Les réseaux autonomes requièrent autre chose : traitement de données volumineuses, en temps réel et à courte durée de vie.

Pour l’automatisation des réseaux, la donnée doit être traitée instantanément. Une information âgée de dix minutes peut déjà être obsolète. Gerszberg parle de “donnée jetable” ou de donnée n’ayant de valeur qu’au moment présent.

Les architectures de données existantes, notamment les modèles exclusivement cloud, ne sont pas toujours adaptées à ce type de charge. Le transfert de grands volumes de données réseau sensibles au temps vers et depuis un cloud public peut engendrer des défis de coût et de latence.

Pour Axiata, concevoir et déployer un nouveau tissu de données qui prend en charge à la fois le cloud et les environnements sur site est une priorité pour l’année à venir.

IA agentique : pourquoi la retenue peut être stratégique

IA agentique ajoute un autre niveau de complexité.

L’utilisation d’agents IA pour soutenir l’analytique ou les processus de gestion est relativement simple. La difficulté survient lorsque les agents interviennent directement sur les réseaux en direct.

“Plus d’agents, plus de problèmes”, a déclaré Gerszberg.

L’idée que chaque fournisseur fournisse son propre agent autonome peut sembler séduisante, mais en pratique, cela risque de créer des logiques qui se chevauchent, des lacunes en gouvernance et des conflits de coordination. Construire des couches de coordinateurs d’agents et de “super agents” pour gérer d’autres agents devient vite intenable.

Il plaide plutôt pour une intelligence cohérente, un “super cerveau” unifié pour le réseau, plutôt que “des milliers d’agents Smith”.

La transparence est non négociable. “Je ne veux pas avoir un agent dans mon réseau qui possède… des connaissances secrètes qui m’échappent.”

Orchestration : gérer les conflits, pas seulement les flux de travail

À mesure que les réseaux deviennent plus programmables, l’orchestration devient moins une simple automatisation de flux de travail et davantage une question de résolution de conflits.

Les conflits naissent entre priorités business, exigences de service et contraintes de ressources. “Le rôle le plus important de l’orchestrateur sera la gestion des conflits,” a déclaré Gerszberg.

De simples règles de planification ne suffisent pas. Les systèmes autonomes doivent concilier des intentions concurrentes et optimiser les résultats selon des critères techniques et commerciaux. Cette capacité — y compris une éventuelle négociation entre agents — deviendra peut-être la caractéristique distinctive des orchestrateurs de prochaine génération.

Gestion du changement : une question d’échelle et d’opportunité

L’automatisation suscite souvent des craintes de suppression d’emplois. Dans le cas d’Axiata, Gerszberg y voit une opportunité plutôt qu’une résistance.

Dans une société d’exploitation gérant 20 000 sites avec seulement 180 spécialistes technologiques, l’automatisation permet aux équipes d’aller plus vite et de se concentrer sur les tâches à plus forte valeur ajoutée. “Personne ne perdra son emploi ici,” dit-il.

Au contraire, l’automatisation accélère les cycles de déploiement et peut offrir un avantage sur le marché. Bien qu’une certaine incertitude naturelle subsiste : “on n’est jamais certain… si cet agent sera assez intelligent,” il ne voit pas de résistance structurelle à l’adoption.