Dans l’ensemble, les données et les connaissances permettent aux entreprises de services publics d’adopter une approche proactive et adaptative de la pensée systémique, leur permettant de mieux comprendre, gérer et optimiser les interactions complexes au sein du système de services publics afin d’accroître l’efficacité, la fiabilité et la satisfaction des clients. La collecte de données provenant de diverses sources au sein du système de services publics, telles que les compteurs intelligents, les capteurs et les systèmes SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition), permet de comprendre de manière globale la dynamique, la performance et les interactions du système. Le modèle logique de données pour les services publics (ULDM) aide à intégrer les données provenant de différentes sources, ce qui permet aux entreprises de services publics de créer une vision holistique de l’ensemble du système.

Livre blanc par : Prakash Menon, vice-président adjoint, Énergie et services publics