L’IA générative (GenAI) émerge rapidement comme solution pour relever de nombreux défis liés à l’expérience client et à l’efficacité auxquels fait face l’industrie des services financiers (FSI). Bien que la technologie ne soit apparue que récemment, son évolution est attendue à grande vitesse avec des algorithmes améliorés, une explicabilité accrue, un accès élargi aux données, une augmentation de la puissance de calcul et bien plus encore. Voici des exemples du rôle central que jouera GenAI dans la FSI :

• Innovation des produits et services : GenAI mènera à la création de nouveaux produits et services jamais envisagés auparavant. Par exemple, elle peut servir à générer des portefeuilles d’investissement personnalisés, établir des polices d’assurance adaptées au client et créer de nouvelles options hypothécaires.
• Amélioration de l’expérience client : GenAI a le potentiel d’améliorer significativement l’expérience client. Par exemple, elle peut être utilisée pour créer des robots conversationnels plus intelligents capables de répondre à des questions complexes ou pour concevoir des contenus marketing personnalisés.
• Gagner en efficacité grâce à l’automatisation des tâches : GenAI permettra d’automatiser les tâches plus efficacement que l’IA traditionnelle et d’autres technologies. Par exemple, elle peut servir à traiter les demandes de prêt plus rapidement et avec plus de précision, générer et valider des rapports réglementaires, voire même gérer les comptes clients.

Bien sûr, ces exemples ne représentent qu’une infime partie des possibilités offertes par GenAI, car l’industrie cherche encore comment tirer pleinement parti de la technologie.

Obstacles à l’adoption de GenAI dans la FSI

Même si GenAI offre des perspectives emballantes, sa mise en œuvre dans l’ensemble du secteur exigera que les organisations surmontent de nombreux obstacles. Voici certains des défis les plus marquants :

• Confidentialité et sécurité des données : GenAI fonctionne sur de grandes quantités de données; cependant, il n’existe pas de cohérence entre les solutions d’IA basées sur GenAI quant à la manière dont la confidentialité et la sécurité des données sont gérées. Les institutions financières sont conscientes des enjeux et doivent mettre en place de solides mesures pour protéger les données des clients et de l’organisation.
• Réglementation et conformité : Les organismes de réglementation s’efforcent de rattraper les nouvelles technologies, y compris GenAI, dont l’utilisation sera vraisemblablement encadrée par des règlements. La FSI est déjà un secteur fortement réglementé, et les organisations devront se conformer à l’ensemble des réglementations liées à GenAI, même si elles continuent d’évoluer.
• Coûts inattendus : Avec tout l’enthousiasme entourant GenAI et son potentiel de transformation, il est facile d’oublier qu’il est coûteux à développer et à implémenter. Les institutions doivent soupeser les coûts et les avantages afin de prendre les bonnes décisions d’affaires, tout en évitant de se faire dépasser par la concurrence qui continuera d’avancer.
• Complexité, notamment les biais : Il existe toujours un risque que les modèles GenAI soient biaisés par les données utilisées lors de l’entraînement et des tests. Les institutions financières devront composer avec cet enjeu et d’autres complexités, comme la disponibilité des données, le risque d’hallucination, la faible explicabilité, etc., afin d’adopter efficacement GenAI.

D’autres obstacles comprennent la disponibilité des talents, les aspects culturels et la dynamique organisationnelle, pour n’en nommer que quelques-uns. Toutefois, les entreprises de la FSI doivent viser à éliminer — ou du moins à minimiser — la résistance de longue date du secteur aux grands changements technologiques. Son approche graduelle vis-à-vis de l’adoption du nuage, par exemple, a laissé plusieurs organisations du secteur tenter de rattraper leurs concurrentes plus innovantes. Les entreprises les plus prospères ne referont pas la même erreur avec GenAI.

En parlant du nuage, voyons pourquoi et comment le nuage est une solution efficace pour accélérer les implantations de GenAI.

Une stratégie nuagique efficace et son adoption accélèrent l’implantation de GenAI

Mise en place efficacement, l’infonuagique peut aider les organisations de services financiers à mener à bien leurs priorités de transformation numérique, à améliorer l’expérience client, à offrir des produits et services compétitifs et à être plus performantes. Les implantations de GenAI sont bien plus efficaces grâce à une assise nuagique fiable, donnant ainsi un avantage aux entreprises dont la maturité nuagique est plus avancée. D’ailleurs, selon les analystes du secteur, les organisations ayant atteint une forte maturité nuagique travaillent déjà à intégrer GenAI en production, tandis que d’autres commencent à peine à définir leur feuille de route GenAI.

Voici quatre façons clés dont une solide assise dans le nuage aidera les organisations à adopter GenAI plus rapidement et efficacement :

• Extensibilité et fiabilité : Les modèles GenAI exigent beaucoup de puissance de calcul pour s’entraîner et s’exécuter. Une maturité nuagique avancée permet de disposer d’une infrastructure extensible pour ces modèles tout en s’assurant que des questions comme les contrôles des coûts, la performance, la sécurité, la facilité d’utilisation, etc., ne sont pas des obstacles à l’entrée (par exemple, Google Cloud offre des solutions de calcul haute performance compétitives au niveau des coûts).
• Stratégie de données adaptée à la finalité : Les modèles GenAI nécessitent de grandes quantités de données pour l’entraînement. Une stratégie de données sur le nuage facilite le stockage, le traitement et la valorisation des données de l’entreprise, tout en respectant la confidentialité et la réglementation applicable aux données. Les plateformes nuagiques offrent déjà des capacités avancées de prétraitement des données et se sont perfectionnées pour relever des défis comme les biais et la performance dans leurs modèles (par exemple, Google Cloud propose des outils essentiels d’évaluation de modèles afin d’identifier les problèmes de performance et autres).
• ML ops et outils d’IA : Les fournisseurs de services infonuagiques se sont explicitement concentrés sur le renforcement de leurs plateformes pour soutenir l’implantation de l’IA. Les implantations efficaces ont amené les organisations à faire confiance à leurs options ML ops et à accélérer leurs innovations en IA. Des enjeux tels que l’explicabilité des résultats en IA sont adressés grâce à un prétraitement des données ciblé, à des choix d’algorithmes plus interprétables, à l’attribution des caractéristiques, etc. (par exemple, Google Cloud offre la plateforme Vertex AI avec des capacités comme dépôt de modèles, entraînement, évaluation, mise en production, supervision et autres).
• Dépendance envers les talents : GenAI est un domaine complexe et en rapide évolution. Les spécialistes sont rares. Les implantations nuagiques proposent des façons de pallier cette difficulté en simplifiant l’utilisation de GenAI. Les plateformes nuagiques offrent des modèles préentraînés pour commencer, et les marchés de données s’élargissent pour offrir les données nécessaires à l’entraînement. Des solutions sans code ou à faible code sont également offertes pour la construction d’applications GenAI (par exemple, Google Cloud a récemment lancé un jardin de modèles préentraînés et un studio GenAI pour la création d’apps GenAI sans code/à faible code).

D’autres façons pour le nuage de permettre l’adoption de GenAI incluent la collaboration, le partage et l’agilité d’innovation. Si la FSI a été lente à adopter le nuage en raison de préoccupations liées à la sécurité, la conformité, la gestion des coûts et plus encore, GenAI offre un argument fort pour que les entreprises du secteur revoient leurs stratégies et feuilles de route infonuagiques afin de mieux se préparer à l’adoption de GenAI et des autres technologies émergentes en IA.

Faire valoir la valeur de GenAI grâce à la progression de la maturité nuagique : un enjeu critique

De par la nature même de ses activités, le secteur des services financiers, malgré une adoption lente du nuage, risque d’être celui qui verra la plus grande valeur de l’adoption de GenAI. Ceci met encore davantage en lumière la nécessité pour l’industrie de briser les résistances à l’adoption infonuagique et d’accélérer l’implantation du nuage à travers les portefeuilles applicatifs existants et émergents. Voici d’ailleurs plusieurs recommandations sur les priorités sur lesquelles les organisations de la FSI devraient se concentrer afin de tirer parti de la valeur de GenAI tout en améliorant leur maturité nuagique :

• Nuagifier la stratégie de données : Acquérir la capacité de mieux gérer de grandes quantités de données et de pouvoir facilement augmenter ou réduire les charges de travail des données. Améliorer les capacités analytiques sur les données d’entreprise pour en retirer plus de valeur. Rehausser la collaboration autour des données et des modèles, y compris via l’utilisation des marchés de données lorsque pertinent. Renforcer la sécurité des données avec des méthodes avancées de chiffrement. GenAI a besoin d’une plateforme de données solide pour livrer les résultats attendus. Les organisations peuvent choisir quelles données sont aptes au nuage; cependant, elles devraient chercher à maximiser la quantité de données sur le nuage afin d’en tirer plus de valeur. Considérez la bonne plateforme infonuagique, concevez les charges de travail pour le nuage, considérez les caractéristiques natives au nuage, commencez petit et progressez.
• Moderniser les applications liées au parcours utilisateur : Rehausser l’expérience client et stimuler l’innovation produit avec GenAI exige d’analyser en profondeur les parcours utilisateurs. Les organisations financières sont souvent confrontées à des défis dans la transformation de ces parcours dus à la technologie héritée et aux dettes techniques. Il importe de moderniser en priorité ces applications ou charges de travail avec le nuage. Prévoyez des projets pilotes d’intégration de GenAI sur une petite échelle au début, puis élargissez à mesure que s’accroissent les initiatives de modernisation infonuagique.
• Renforcer les outils d’IA : Pour pouvoir accélérer la transformation organisationnelle, il faut renforcer ML ops et les outils d’IA avec le nuage. Les plateformes nuagiques accélèrent l’innovation en IA grâce à des fonctionnalités telles que les modèles préentraînés, les accélérateurs d’entraînement de modèles, la surveillance, etc. Ces capacités évoluent rapidement. La mise en œuvre de GenAI requiert une base logicielle IA et ML ops performante.

Les organisations de services financiers font déjà face à un environnement hypercompétitif. Les fintech émergentes s’établissent directement dans le nuage afin de bénéficier d’un avantage concurrentiel en démontrant agilité et innovation à un rythme effréné. Les bénéfices du nuage pour GenAI surpassent les risques et aident les organisations à mieux surfer sur la prochaine vague d’innovation. Ainsi, le besoin pour la FSI d’accélérer l’adoption infonuagique n’a jamais été aussi pressant, alors que l’arrivée de GenAI ouvre de nouvelles opportunités pour l’industrie.