Dans le monde numérique, la gestion de données quantitatives étendues peut être difficile en raison de leur complexité inhérente. Les graphiques jouent un rôle essentiel dans la visualisation des données quantitatives, simplifiant le processus de compréhension pour le testeur grâce à divers types de graphiques.
La validation des graphiques — qui est requise lors de leur comparaison ou de leur croisement avec des données externes — joue un rôle crucial en fournissant les aspects visuels des données aux utilisateurs et aux testeurs. Cependant, la validation manuelle de ces graphiques peut être laborieuse et prendre du temps — leur nature complexe rend difficile l’identification des différences et peut entraîner des erreurs.
Dans ce livre blanc, nous proposons une solution pour éliminer les défis dans l’automatisation de la validation des graphiques à l’aide de l’IA. Cette approche nous permet de valider l’ensemble du contenu du graphique, y compris les couleurs, les nuances, les limites et le texte.
