Accueil
Les décisions stratégiques en matière d’infrastructure sont essentielles pour générer un retour sur investissement avec l’IA générative

Aperçu

À mesure que les entreprises accélèrent leur adoption de l’IA générative (GenAI), la planification stratégique de l’infrastructure est devenue un facteur clé de succès. Pourtant, de nombreuses initiatives échouent avant d’atteindre la production en raison de coûts élevés, de pénuries de compétences et d’une infrastructure inadéquate.

Ce rapport éclairé d’IDC explore comment les entreprises peuvent surmonter ces obstacles et obtenir un rendement mesurable de leur investissement en GenAI, en alignant les données, la sélection de modèles et le type d’IA avec les bonnes stratégies d’infrastructure.

Les décisions stratégiques en matière d’infrastructure sont essentielles pour assurer le rendement du capital investi dans l’IA générative

Principaux points à retenir

Principaux obstacles à la production de l’IA générative

Des coûts élevés, des pénuries de compétences, des lacunes en matière d'infrastructures et des défis liés à l'accessibilité des données empêchent souvent les initiatives GenAI de prendre de l'ampleur avec succès.

Alignement stratégique des infrastructures

Des décisions éclairées concernant l’emplacement des données, la taille des modèles et les types d’IA peuvent avoir un impact considérable sur le coût, la performance et la sécurité des applications d’IA.

La puissance des approches hybrides

Le fait d'équilibrer les environnements sur site, cloud et périphériques offre aux entreprises la flexibilité, l'évolutivité et l'efficacité des coûts nécessaires pour réussir avec la GenAI.

S’associer pour l’avantage

Les fournisseurs de technologies comme HCLTech offrent l'expertise et les services modulaires nécessaires pour accélérer le déploiement de l'IA générative et évoluer de manière responsable.

DFS Fondation numérique Livre blanc Les décisions stratégiques en matière d'infrastructure sont essentielles pour obtenir un rendement du capital investi dans l'IA générative.