Introduction

L'industrie automobile connaît une période de changements sans précédent, avec des technologies disruptives telles que la conduite autonome, les véhicules électriques et les voitures connectées qui transforment le paysage. Les effets d’un environnement TI complexe, de technologies diverses, de multiples fournisseurs de services et de silos de connaissances dans les équipes affectent déjà l’efficacité, les coûts et le temps de fonctionnement. Ce livre blanc explique comment les entreprises automobiles peuvent rationaliser leurs opérations TI en utilisant des outils permettant l’observabilité des flux d’affaires, intégrant des capacités d’IA/AA et d’automatisation. Les avantages de ces technologies incluent une augmentation du temps de disponibilité, une réduction du délai de résolution des problèmes et, bien entendu, une collaboration améliorée entre les équipes d’affaires et de TI.

Défis typiques dans le secteur manufacturier

• Manque de suivi en temps réel
• Paysage TI, systèmes et technologies complexes
• Grand volume d’applications héritées
• Actions réactives en raison du manque de contexte d’affaires
• Faible qualité de la gestion des connaissances et de la documentation
• Absence de processus d’affaires et de personnalisations documentés
• Multiples fournisseurs pour l’infrastructure, les applications, les centres de données, etc.
• Manque d’intégration de la gouvernance TI et affaires
• Manque de documentation des processus et des changements (par exemple, processus L1, L1.5, L2, L3 et L4, finance, hiérarchie des actifs, etc.)

Avantages de l’utilisation d’outils d’observabilité des flux d’affaires et des capacités d’automatisation IA/AA dans la gestion des opérations au sein de l’industrie automobile

• Une meilleure visibilité sur les flux de travail des applications
• Réduction du délai moyen de résolution et amélioration de la prédictibilité et de la fiabilité des opérations TI
• Visualisation en temps réel de la performance des processus
• Analyses hiérarchiques et d’impact pour une vue intégrée de la complexité, analyses historiques et prédictives pour permettre une meilleure architecture
• Tableaux de bord personnalisables selon le profil pour une meilleure responsabilisation des équipes
• Transparence des statistiques de performance pour les affaires et le TI
• Meilleures expériences pour les clients

Conclusion

Les capacités d’automatisation et le déploiement d’outils d’observabilité des flux d’affaires avec AA et IA dans l’industrie automobile peuvent mener à de multiples avantages et continueront de gagner de la valeur au fil du temps. Nous avons observé ce qui suit pour nos clients ayant adopté des outils d’observabilité des flux d’affaires :

• Amélioration du délai moyen pour identifier et corriger les incidents jusqu’à 60 % grâce à la visualisation en temps réel de la performance des processus
• Réduction du délai moyen de réparation et meilleure stabilité grâce au lien entre l’observabilité des applications et les indicateurs d’affaires en temps réel
• Gestion proactive grâce à la détection d’anomalies système avant qu’elles n’affectent l’entreprise ou les clients
• Réduction des coûts grâce à une vue cockpit et un point central de consolidation des événements
• Aide à la réarchitecture des applications et des systèmes par l’identification des secteurs propices à la réingénierie ou à l’automatisation

Cette approche graduelle est importante puisque de nombreuses entreprises possèdent déjà cinq à dix outils de surveillance en place et qu’il pourrait y avoir une certaine réticence à en ajouter de nouveaux, par crainte d’une complexité accrue. Selon notre expérience, les organisations qui adoptent une stratégie à long terme pour des opérations TI intelligentes réalisent de nombreux autres avantages à long terme, comme la réduction du coût total d’exploitation et une meilleure collaboration des équipes