Réinventer les centres de données pour l’ère de l’AI
Alors que les entreprises accélèrent l’adoption de l’AI, la transformation hybride du Cloud et les opérations axées sur les données, les centres de données traditionnels atteignent leurs limites — mis à rude épreuve par une complexité croissante, une infrastructure fragmentée, une observabilité limitée, des contraintes de mise à l’échelle, l’augmentation des coûts opérationnels ainsi que des exigences accrues en matière de sécurité et de durabilité.
Nos offres de centres de données propulsés par l’AI aident les entreprises à transformer leur infrastructure existante en des écosystèmes intelligents, autonomes, évolutifs et durables. Grâce à l’ingénierie, la qualification des plateformes, l’observabilité, la migration vers le Cloud, la modernisation, le jumeau numérique et les services en laboratoire, nous vous accompagnons dans la construction d’une infrastructure conçue pour l’avenir.
En tirant parti de l’automatisation guidée par l’AI, de l’analytique prédictive, de plateformes avancées d’observabilité, d’accélérateurs réutilisables et de capacités de jumeau numérique, vous pouvez créer une infrastructure intelligente, résiliente et hautement efficace – conçue pour stimuler l’innovation, permettre des opérations autonomes et offrir des expériences numériques en continu.
Nos accélérateurs de solutions pilotés par l’AI
AgenticOps utilisant HCLTech AI Force pour SDLC / TechOps / DevOps
Cadre propulsé par l’AI pour les opérations autonomes du cycle de vie des logiciels et de l’infrastructure
Solution d’observabilité agentique pour la gestion intelligente et pilotée par l’AI des ressources du centre de données
Plateforme alimentée par l'AI pour la corrélation d'événements et la résolution automatisée des incidents
Tableau de bord opérationnel unifié offrant une visibilité centralisée sur l’infrastructure, les opérations et les actifs
Plateforme AI d’entreprise accélérant l’ingénierie et les opérations.
Plateforme d'analytique unifiée offrant une intelligence opérationnelle exploitable
Accélérateur de transformation infonuagique pour la modernisation cloud native avec un minimum de perturbation
Solution sécurisée et automatisée de migration de données pour des charges de travail d’entreprise à grande échelle
Plateforme d'observabilité de bout en bout offrant une visibilité de l'infrastructure aux services d'affaires
Plateforme de jumeau numérique permettant des opérations de centre de données prêtes pour l’AI et préparées pour l’avenir
Pourquoi les entreprises choisissent HCLTech
Nous combinons une expertise approfondie en ingénierie, une innovation propulsée par l’AI et des capacités d’infrastructure à grande échelle pour aider les organisations à transformer et à pérenniser leurs écosystèmes de centres de données.
Experts en ingénierie d’infrastructures de centres de données
Des produits d’infrastructure conçus pour l’informatique, le stockage et la mise en réseau
Brevets déposés au nom des clients
Économies opérationnelles grâce à l’optimisation pilotée par l’AI
Réduction des dépenses d’investissement (CapEx) et d’exploitation (OpEx) liées à l’infrastructure grâce aux initiatives de modernisation
Secteurs que nous servons
Réussir des résultats d’affaires mesurables à grande échelle
Ingénierie de produits de centre de données
Réalisations
Plus de 45 produits conçus pour des plateformes serveurs, stockage et réseautage
Impact commercial
Plus de 20 brevets approuvés, amélioration d’environ 30 % de la rapidité et qualité de livraison, améliorations des SLA et KPI, réduction des coûts d’environ 30 %
Qualification de plateforme de centre de données
Réalisations
Plus de 20 ans d’expérience en validation et qualification de plateformes
Impact commercial
Validation de bout en bout pour matériel et logiciel, cadres de test automatisés matures, amélioration de la qualité de livraison, réduction des coûts d’environ 40 %
Observabilité de centre de données
Réalisations
90 % des opérations d’observabilité assurées par des services gérés
Impact commercial
Visibilité de l’infrastructure sur un seul écran, RCA automatisée & auto-guérison, opérations quasi autonomes propulsées par l’AI, disponibilité du centre de données d’environ 99 %
Migration de plateforme infonuagique
Réalisations
Plus de 100 ingénieurs soutenant les migrations hybrides et multi-nuages
Impact commercial
Architecture indépendante du fournisseur, automatisation de la migration propulsée par l’AI, réduction de 20 % des OPEX, automatisation évolutive de la livraison avec scripts réutilisables
Modernisation du centre de données
Réalisations
Plus de 100 experts techniques favorisant les initiatives de modernisation avec l’AI
Impact commercial
Amélioration d’environ 5 % des KPI et SLA, perspectives opérationnelles en temps réel, gestion des compétences propulsée par l’AI, efficacité opérationnelle accrue
Jumeau numérique
Réalisations
Cadre de jumeau numérique propulsé par l’AI pour la simulation et l’optimisation en temps réel de l’infrastructure
Impact commercial
Réduction de 20 % des temps d’arrêt d’actifs, réduction de 20 % de la consommation énergétique de refroidissement, 15 % de capacité supplémentaire de rack, augmentation de 25 % de la durée de vie des équipements, report de 1 à 2 ans des investissements CAPEX
Laboratoire en tant que service
Réalisations
Plus de 10 M$ US d’investissements potentiels gérés dans l’infrastructure de laboratoire
Impact commercial
Amélioration d’environ 5 % des KPI et SLA, efficacité opérationnelle propulsée par l’AI, expérience améliorée pour l’utilisateur final, transitions de migration & consolidation sans heurt
Foire aux questions sur les centres de données alimentés par l’IA
Réponse directe. Expliquez l’infrastructure prête pour l’IA à travers le calcul, le stockage, le réseautage et le nuage. Mettez en valeur l’ingénierie de plateforme, l’optimisation GPU, l’observabilité et les capacités de jumeau numérique. Mettez l’accent sur l’évolutivité, la performance et la préparation pour l’avenir.
Concentrez-vous sur la transformation des infrastructures traditionnelles en environnements intelligents, automatisés et sécurisés. Mentionnez la migration vers le nuage, l'observabilité, l'automatisation pilotée par l'IA et les accélérateurs de modernisation. Mettez l'accent sur la réduction de la complexité et l'amélioration de l'agilité.
Validation de la couverture, essais d'interopérabilité, tests de performance et préparation au déploiement. Mettez en avant les cadres d'automatisation qui améliorent la qualité, réduisent les risques et accélèrent la mise en marché.
Concentrez-vous sur une migration transparente entre les environnements hybrides et multi‑cloud. Mentionnez l’automatisation, la mobilité des charges de travail, l’observabilité et la réduction des risques. Mettez en évidence l’amélioration de l’évolutivité, de la flexibilité et de l’optimisation des coûts.
Expliquez les environnements de laboratoire à la demande pour l’approvisionnement, les tests, la validation et les opérations d’infrastructure. Mettez l’accent sur l’innovation d’ingénierie plus rapide, la réduction des investissements dans l’infrastructure et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle.
Réponse directe. Couvrir l'optimisation pilotée par l’IA, l’analytique prédictive, les AIOps et l’optimisation thermique avec jumeau numérique. Lier aux résultats : environ 30 % d’économies sur les coûts d’exploitation et 20 % de réduction de l’énergie de refroidissement. Garder une approche axée sur les résultats pour l’acheteur.
Explique la visibilité unifiée, la surveillance en temps réel, les analyses prédictives, l'analyse automatisée des causes premières et les opérations d'autoréparation. Associez-les à une disponibilité accrue, une réduction des temps d'arrêt et une résolution plus rapide des problèmes.
Expliquez la simulation en temps réel, la maintenance prédictive, la gestion thermique et la planification de la capacité. Incluez des résultats tels que la réduction des temps d'arrêt, l'amélioration de la durée de vie de l'équipement et l'optimisation de la consommation d'énergie.
Définir les opérations autonomes comme la surveillance, la prise de décision et la correction menées par l’IA. Expliquer comment les AIOps, AgenticOps et l’automatisation réduisent l’effort manuel, améliorent la fiabilité et accélèrent les temps de réponse.
Concentrez-vous sur l’automatisation dirigée par l’IA, la modernisation, l’observabilité et l’optimisation des ressources. Faites référence à des résultats mesurables tels qu’une réduction des dépenses d’investissement (CapEx) et des dépenses d’exploitation (OpEx), une utilisation plus élevée et une efficacité opérationnelle accrue.
Découvrez ce qui est possible
Transformez votre infrastructure en un écosystème intelligent, évolutif et prêt pour l’avenir grâce à nos services et solutions de centre de données alimentés par l’AI.
