Passer de l’engouement à la valeur

Intégrer des technologies d’IA en évolution rapide dans votre organisation afin qu’elles génèrent une valeur tangible est un défi. L’IA générative démontre déjà son potentiel au sein des entreprises, et la croissance rapide de plateformes de données comme Microsoft Fabric permet une analyse de données plus rapide et plus efficace. Ces avancées créent des opportunités mais peuvent aussi ajouter de la complexité.

[55 % des experts informatiques mondiaux estiment que l’IA générative est en tête de la transformation dans l’IA.]

En fait, le rapport HCLTech Trends 2024 souligne que les DSI ressentent un manque de stratégies concrètes pour les aider à mettre en œuvre les technologies d’IA de manière efficace et responsable pour garantir des résultats de haute qualité.

Plus de données, plus de fonctions, une gestion plus responsable

S’assurer que l’IA est uniquement utilisée aux fins prévues devient plus complexe à mesure que son adoption s’étend au-delà de l’équipe technique. Alors qu’elle devient véritablement transversale, le défi d’établir des principes et des balises concernant l’utilisation de l’IA — et de l’IA générative — incombe désormais à l’ensemble de l’entreprise. Avec la susceptibilité des données aux biais, les données non structurées de l’IA générative et la boucle sans cesse croissante de technologies exploitant davantage de données à travers de nombreuses fonctions de l’entreprise et de multiples points de contact humains, adopter une approche globale et structurée de l’utilisation responsable de l’IA s’impose comme une nécessité commerciale.

Notre cadre en cinq volets offre une approche structurée pour vous aider à naviguer ces opportunités et ces complexités tout en dégageant de la valeur pour l’entreprise.

Notre cadre en cinq volets offre une approche structurée pour vous aider à naviguer ces opportunités et ces complexités, tout en dégageant de la valeur pour l’entreprise.

Cadre en cinq volets

Grâce à notre relation avec Microsoft, nous disposons des technologies nécessaires pour déployer des solutions d’IA à grande échelle, au bénéfice de l’entreprise. Nous adoptons une approche concrète du développement et de la mise en œuvre de solutions d’IA et d’IA générative, en nous concentrant sur l’identification et la réalisation de ce qui est réellement possible. Ce cadre met en lumière des façons pratiques de faire passer votre organisation au-delà de l’engouement pour l’IA afin d’en tirer sa valeur.

1. Mettre en place un conseil en IA

   Il est important que la direction contribue à définir la stratégie d’IA de votre organisation, tout en veillant à ce que les politiques et les lignes directrices créées soient en phase avec vos valeurs en matière de transparence et votre tolérance au risque. Toutefois, la responsabilité doit dépasser la direction. La mise en place d’un conseil en IA interfonctionnel composé de représentants de multiples unités d’affaires — incluant une responsabilité à un niveau supérieur — intègre l’IA dans toute l’entreprise et assure la prise en compte de points de vue diversifiés. Cela garantit aussi que les politiques en IA sont clairement et largement communiquées.

   En sus de la définition de la stratégie, le conseil devrait aussi superviser les décisions d’investissement et évaluer les résultats obtenus. Cette vue d’ensemble permettra une gouvernance plus robuste et une voie d’implantation plus intégrée et rentable.

    

   Principaux points à considérer :

   1. Vos principes d’IA reflètent-ils votre culture et vos valeurs ?
   2. Les politiques d’IA sont-elles alignées sur les résultats d’affaires ?
   3. Comprenez-vous les limites de l’IA ?
   4. Y a-t-il une gouvernance solide et une reddition de comptes ?
   5. Avez-vous la souplesse nécessaire pour évoluer avec la technologie ?

2. Exploiter les meilleures pratiques

   Prenez exemple à l’extérieur de votre organisation et tirez parti des meilleures pratiques de sources variées pour créer des politiques pratiques, éprouvées et conformes. La réglementation varie selon les juridictions, mais elle évolue rapidement. La loi européenne sur l’IA est entrée en vigueur en mars 2024, et aux États-Unis, une ébauche de Déclaration des droits en matière d’IA a été définie. Intégrez des bonnes pratiques issues de notre secteur, comme le Cadre d’IA responsable de Microsoft, basé sur six principes clés, et le Cadre bien conçu, qui favorise la conformité. L’investissement considérable consenti par Microsoft pour développer et publier des cadres et des trousses à outils d’IA responsable démontre l’importance d’assurer la diffusion élargie des meilleures pratiques.

   Des partenaires clés et des conseillers externes peuvent offrir une perspective d’ensemble. À l’échelle sectorielle, certains secteurs adoptent déjà les technologies d’IA et peuvent offrir des enseignements pertinents. HCLTech est partenaire de quatre des cinq plus grands fournisseurs mondiaux de services de santé, avec des projets d’IA et de soins de santé personnalisés très avancés. Pensez aussi aux établissements universitaires, et profitez des recherches pour dialoguer avec toutes les parties prenantes et rassurer afin de garantir que l’« équité envers tous » est bien ancrée.

   Principaux points à considérer :

   1. Tirez-vous parti largement des meilleures pratiques extérieures à votre organisation ?
   2. Avez-vous un processus pour saisir et intégrer ces apprentissages de façon continue ?
   3. Êtes-vous pleinement conforme aux directives et règlements émergents, particulièrement en matière de protection des données ?
   4. Vos lignes directrices relient-elles vos valeurs en IA à votre technologie ?
   5. Les politiques sont-elles pratiques à mettre en œuvre ? Y a-t-il un suivi ?
   6. Avez-vous élaboré des trousses à outils accessibles et disponibles pour tous les cas d’utilisation d’affaires ?

3. Promouvoir l’adaptation à l’échelle de l’organisation

   Avec l’adoption accélérée de l’IA générative, la réussite en IA va désormais au-delà de celle en TI. L’IA est une opportunité d’affaires, et ceci doit être au cœur de votre approche. Créer des champions de l’IA au sein des différents secteurs d’activité sera essentiel pour stimuler l’adoption responsable des solutions d’IA Microsoft. Étendre la donnée exploitable dans votre organisation peut potentiellement générer une valeur exponentielle, mais certains éléments sont à surveiller.

   Les champions de l’IA peuvent favoriser une culture positive d’expérimentation et de collaboration tout en communiquant que les technologies doivent être limitées à leurs usages prévus. Il est important de fournir aux champions un environnement protégé pour expérimenter afin d’encourager l’innovation. Les entreprises progressistes pourraient éliminer les frontières traditionnelles pour encourager la collaboration transversale — par exemple, entre l’équipe de développement de l’IA et les concepteurs UX — ainsi qu’encourager une collaboration étendue avec les partenaires et leur approche multidisciplinaire.

   Principaux points à considérer :

   1. Déployez-vous l’IA dans l'ensemble du personnel ?
   2. Avez-vous désigné des champions de l’IA dans chacune de vos unités d’affaires ?
   3. Les employés comprennent-ils clairement le but visé des technologies d’IA ?
   4. Avez-vous mis en place des balises pour limiter les fonctions et contrôler l’utilisation ?
   5. Encouragez-vous la collaboration interfonctionnelle ?

4. Mettre l’accent sur la formation, tant le perfectionnement que la préparation

   La capacité transformatrice rapide de l’IA générative de Microsoft souligne la nécessité de perfectionner et même de préparer votre personnel pour encourager avec assurance l’expérimentation et le développement de produits. Accordez la priorité à l’investissement dans la formation afin d’éduquer de façon globale les employés, surtout les développeurs et scientifiques des données, en matière d’IA responsable et des conséquences des biais, qu’ils soient intentionnels ou non.

   C’est maintenant qu’il faut instaurer des pratiques responsables, comme l’importance de l’explicabilité des modèles, afin d’éliminer les préjugés des futurs ensembles de données et d’assurer la fiabilité des résultats de l’IA. Profitez pleinement de vos partenaires et conseillers externes pour accéder avec assurance aux dernières capacités et pallier toute pénurie de compétences à l’interne.

   Principaux points à considérer :

   1. Formez-vous de façon proactive vos employés sur l’IA responsable ?
   2. Appliquez-vous une politique d’explicabilité des modèles pour éliminer les biais ?
   3. Concevez-vous, entraînez-vous et testez-vous des gabarits pour l’inclusion et l’équité ?
   4. La transparence et la traçabilité des structures et processus sont-elles librement partagées ?
   5. Les employés ont-ils accès à un encadrement plus large à mesure que de nouvelles technologies émergent, y compris auprès de partenaires externes ?

5. Créer une boucle de rétroaction continue 

   Le rythme exponentiel d’évolution des technologies d’IA met en lumière la nécessité d’un processus large et efficace pour saisir vos expériences et y réagir rapidement. Un mécanisme de rétroaction solide vous permet de réévaluer continuellement votre stratégie et d’ajuster vos investissements afin de rester à jour et de maximiser les rendements. Cela favorise aussi une culture d’expérimentation qui vous permet de tirer rapidement parti des innovations pour améliorer la qualité, les fonctionnalités et les avantages de vos produits.

   Plus vous pourrez recueillir de la rétroaction de façon continue, meilleur ce sera. Des clients en interaction avec vos services de première ligne à vos développeurs en coulisses, encouragez la participation active et diversifiée dans votre processus — puis agissez en bouclant l’information vers votre conseil en IA. Il est crucial que les progrès et mises à jour soient régulièrement communiqués à toute l’entreprise, et envisagez de produire un rapport annuel sur la transparence de l’IA — et de le rendre public.

   Principaux points à considérer :

   1. Avez-vous instauré une boucle de rétroaction 360° auprès de tous les acteurs ?
   2. Permet-elle de recueillir des preuves réelles sur l’impact de l’IA ?
   3. À quelle fréquence ce processus se produit-il ?
   4. Comment mettez-vous en œuvre et surveillez-vous les changements ?
   5. Ajustez-vous vos grands principes d’IA pour tenir compte de la rétroaction reçue ?

Prendre le contrôle

Les technologies de Microsoft en IA et en IA générative sont stimulantes et évolutives. Tirer parti de leurs opportunités et complexités nécessite de prendre le contrôle et d’adopter une approche structurée et responsable. Instaurer la confiance au sein de l’entreprise, auprès des clients et des autorités de réglementation est essentiel. Chez HCLTech, nous adoptons une démarche responsable, combinant notre expertise d’ingénierie éprouvée aux technologies Microsoft pour vous permettre d’identifier et de mettre en œuvre des occasions basées sur l’IA qui maximisent la valeur.