Accélérer la croissance tout en répondant instantanément aux exigences du monde numérique — voilà un objectif partagé par les entreprises de tous les secteurs. Malheureusement, les flux de travail traditionnels ne répondent pas à ces attentes. Lorsqu'il s'agit de traiter en masse des documents à la vitesse de l'éclair, les entreprises ont besoin d'une solution intelligente, intuitive, fiable et rapide.
Aujourd’hui, les solutions de traitement automatisé des documents dominent le marché. Ces solutions de traitement intelligent des documents (TID) automatisent le travail manuel avec précision et éliminent les erreurs lors du traitement de volumes massifs de documents semi-structurés et non structurés. Selon le rapport Market Research Future Report (MRFR), le marché du TID devrait atteindre 6,785,2 millions USD d’ici 2027 avec un taux de croissance annuel composé de 35,4 %.
Le TID combine les forces des technologies de pointe telles que l’IA-ML (intelligence artificielle – apprentissage automatique), la ROC (reconnaissance optique de caractères), et le TALN (traitement automatique du langage naturel) pour optimiser les processus d’affaires et créer des flux de travail intelligents. Plus le modèle traite de documents, plus il devient intelligent et efficace.
Les applications sont immenses. Pratiquement tous les secteurs peuvent bénéficier de son implantation. Que ce soit dans le secteur de la santé, où les rapports de diagnostic des patients peuvent être numérisés et automatiquement intégrés au système pour accélérer les actions, ou dans l’industrie manufacturière, où les dimensions cruciales des pièces dans les dessins techniques peuvent être scannées de façon intelligente et transférées via des API vers un autre système pour comparaison avec les spécifications du fournisseur. Il peut aussi être utilisé dans les industries des médias et du divertissement, où les procédures fastidieuses d’endossement des logos de fournisseurs tout au long du match et de leur téléversement sur des sites peuvent être réalisées avec une grande fiabilité.
Les outils TID disponibles sur le marché disposent d’une grande variété de bibliothèques de ROC qui fonctionnent parfaitement avec des documents de base. Toutefois, lorsque le document devient complexe, l’information extraite par la ROC du TID devient également complexe.
L’approche intelligente de HCL Tech face aux défis croissants du traitement de documents
Nos experts chez HCL Tech ont conçu notre propre cadre d’automatisation documentaire. Nous l’appelons iDoRAN. Ce qui distingue ce cadre, c’est l’utilisation d’une vision informatique avancée et de l’intelligence artificielle (IA) pour transformer des documents statiques en ressources opérationnelles.
Voici comment nous rendons cela possible :
- Amélioration numérique : L’algorithme de correction d’image améliore la lisibilité et l’extraction de l’information
- Extraction numérique : La capacité de haute définition en reconnaissance optique de caractères (ROC) extrait images/textes/tableaux à partir de données non structurées sous n’importe quel format
- Enrichissement numérique : Enrichit, valide et normalise l’information pour accroître la valeur de celle-ci
- Classification numérique : Traite, trie et associe automatiquement les données extraites à des formats et champs cibles
- Abstraction numérique : Extrait des données cruciales, des résumés à partir de contrats numérisés, de demandes de propositions (DP) et d’énoncés de travaux (EDT)
- Analytique des données : Dévoile des renseignements d’affaires cruciaux à partir de formats de données non structurées à l’aide du traitement automatique du langage naturel (TALN)
- Optimiseur : Réduit la validation manuelle grâce à un score de confiance
Ce n’est pas tout. iDoRAN a été combiné à l’automatisation robotisée des processus (RPA) et à l’informatique décisionnelle (BI). Tandis que les robots RPA réduisent la quantité de travail manuel requise pour automatiser les données en amont et en aval, les tableaux de bord BI fournissent des recommandations par le biais de graphiques interactifs. Ensemble, ils permettent aux analystes de balayer tous les écrans complexes, de gérer les variations de modèles et d’en extraire toute information.
À ce jour, iDoRAN a traité avec succès plus de 2,5 milliards d’images de documents en 2022, avec la meilleure précision de l’industrie grâce à sa capacité à traiter des images de faible qualité, à l’intégration personnalisée et à la reconstruction documentaire contextuelle.
Applications d’iDoRAN
Le secteur manufacturier est l’un des principaux secteurs bénéficiant des solutions TID. La fabrication d’un produit dépend des données non structurées du dessin telles que la dimension, le numéro de pièce, la tolérance, le matériau, le poids, etc. Au fil du cycle de vie, ces données sont consultées à plusieurs reprises pour la validation. iDoRAN est un outil très performant qui analyse le dessin, extrait les données et les exporte pour d’autres opérations, comme le contrôle de la qualité, la comparaison avec les spécifications du fournisseur, etc.
Un autre domaine où iDoRAN s’est avéré extrêmement utile est celui de la santé et de l’assurance. Le traitement des demandes d’indemnisation est une tâche exigeante. Chaque dossier de réclamation nécessite le traitement de 100 à 1000 pages. L’abstraction de données est une fonctionnalité du TID qui s’avère très utile. Elle aide à la numérisation et à la priorisation des réclamations en fonction d’informations telles que les factures, l’historique médical du demandeur et la date d’échéance de la réclamation. Elle va encore plus loin en détectant la falsification de documents en évaluant les modifications numériques apportées à ceux-ci.
iDoRAN convient-il à votre entreprise ?
Les solutions intelligentes d’automatisation et de traitement des documents sont faciles à mettre en œuvre et peuvent être entièrement personnalisées pour répondre à vos besoins d’affaires. iDoRAN propose trois modèles de déploiement potentiels, chacun permettant la personnalisation des documents et pouvant être mis en œuvre dans l’environnement de nos clients selon leurs besoins. Le déploiement infonuagique permet au client de connecter son application avec des API.
- Modèle basé sur les résultats
- Application sur place
- Solutions infonuagiques
Références :
- https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/intelligent-document-processing-market-195513136.html
- https://www.globenewswire.com/news-release/2021/10/18/2315742/0/en/Intelligent-Document-Processing-Market-Size-to-Reach-USD-6-785-2-Million-by-2027-at-35-4-CAGR-Report-by-Market-Research-Future-MRFR.html

