Gestion automatisée de la reprise après sinistre

Découvrez comment l’IA et l’automatisation transforment la reprise après sinistre (RAS), réduisent les coûts, accélèrent les temps de réponse et assurent la continuité des activités. Découvrez les solutions avancées de RAS de HCLTech.
5 minutes de lecture
Diksha Panwar

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Diksha Panwar
Gestionnaire de produit, activités infonuagiques hybrides, HCLTech
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Gestion automatisée de la reprise après sinistre

En reprise après sinistre (DR), nous nous trouvons à une étape charnière alors que et l’automatisation transforment la façon dont les entreprises se préparent aux imprévus. Le paysage évolue, et l’augmentation du risque d’incidents, des pannes TI aux catastrophes naturelles, exige une nouvelle perspective. Le rapport Annual Outage Analysis 2023 de l’Uptime Institute dresse un constat saisissant, soulignant l’impact croissant des pannes majeures, chacune pouvant coûter plus de 100 000 $. C’est un signal d’alarme nous invitant à dépasser les méthodes manuelles traditionnelles.

Les défis liés à l’intervention manuelle dans les processus de reprise sont évidents : retards, erreurs et hausse des coûts d’arrêt. Ce constat a accru la demande d’automatisation en DR. L’automatisation et l’IA sont les libératrices des contraintes manuelles, promettant un processus de reprise plus rapide, précis et constant.

Alors que nous explorons les subtilités de l’IA et de l’automatisation en reprise après sinistre, il s’agit aujourd’hui d’une nécessité stratégique plus que d’une simple évolution technologique. Décortiquons les dynamiques du marché qui propulsent l’adoption de l’IA et de l’automatisation dans les services DR et comprenons pourquoi les entreprises se tournent vers ces technologies intelligentes pour renforcer leurs capacités de reprise.

Avantages de l’IA et de l’automatisation dans les services de reprise après sinistre

En DR, l’intégration de l’IA et de l’automatisation est un changement de paradigme, offrant ainsi plusieurs avantages qui rehaussent significativement l’efficacité du plan DR en place. Cette intégration ouvre la voie à des processus rationalisés, une réponse plus rapide et un retour à la normale accéléré, favorisant une organisation plus adaptable et sensible aux imprévus.

  1. Réduction du temps et des coûts de main-d’œuvre
    Auparavant, le processus DR était effectué manuellement, ce qui augmentait le temps de reprise et les risques d’erreur. Conséquemment, un virage vers des tests de reprise automatisés a eu lieu — des tests DR en un clic. Les flux de travail et l’orchestration automatisés pour la reprise réduisent par ailleurs de façon significative le temps et les coûts de main-d’œuvre. Cela libère les ressources pour d’autres tâches importantes et améliore l’efficacité globale.
  2. Protection continue des données
    Avec l’augmentation exponentielle des volumes de données, les organisations misent sur la protection des données pour assurer la continuité. L’IA et l’automatisation sont désormais de puissants alliés pour une sécurité continue, car elles surveillent en permanence les changements de données. Ces changements sont capturés et répliqués en temps réel. De plus, elles analysent les modes d’accès et identifient les écarts par rapport au comportement normal, ce qui permet de détecter en temps réel les cyberattaques potentielles et les accès non autorisés via la détection d’anomalies. Tout cela assure que la réplication des données reste active et minimise le risque de perte de données.
  3. Bascules et rétablissements efficaces
    Les entreprises cherchent à réduire l’objectif de temps de reprise (RTO) et l’objectif de point de reprise (RPO) pour minimiser les pertes financières. Les flux de travail automatisés sont donc précieux en permettant des bascules et rétablissements rapides et transparents, avec perte de données minimale. Cela réduit significativement le RTO et le RPO et assure la continuité des activités en cas de sinistre.
  4. Évolutivité dans les environnements infonuagiques
    Les organisations migrent vers l’infonuagique pour plus de souplesse, d’agilité et d’évolutivité. L’automatisation permet une évolutivité aisée dans divers environnements infonuagiques comme AWS, GCP et Azure, en simplifiant et accélérant le provisionnement et la gestion des ressources. Grâce à l’automatisation, le déploiement de machines virtuelles, la configuration réseau et l’expansion de l’infrastructure peuvent être exécutés automatiquement selon des règles ou déclencheurs prédéfinis, sans intervention manuelle. Les organisations peuvent ainsi protéger plusieurs charges de travail efficacement sans fardeau de gestion excessif.
  5. Orchestration simplifiée
    Auparavant, les processus DR étaient complexes et manuels, ce qui allongeait les temps de reprise. L’orchestration intégrée au processus DR simplifie la protection et la reprise des charges de travail, éliminant les interventions manuelles complexes, réduisant ainsi les erreurs et garantissant cohérence et fiabilité dans les processus de reprise.
  6. Résilience opérationnelle et cyberrésilience
    L’automatisation de bout en bout joue un rôle clé dans la résilience opérationnelle et cybernétique. En automatisant divers aspects de l’infrastructure TI, de la gestion de la continuité et des processus DR, les organisations réduisent l’impact des défaillances. Les systèmes automatisés détectent et réagissent rapidement aux perturbations, minimisant les temps d’arrêt et assurant la continuité des opérations critiques. Cette automatisation globale renforce aussi la cyberrésilience grâce à des mesures proactives pour prévenir et atténuer les menaces numériques.

Le rôle de HCLTech dans l’IA et l’automatisation pour les services DR

HCLTech facilite une reprise après sinistre orchestrée de bout en bout afin de répondre aux exigences de protection de l’infrastructure et des applications d’entreprise sur divers environnements à l’aide de RecoverNXT. Cela garantit des transitions fluides, incluant bascules, rétablissements, transferts et retours pour des applications critiques, peu importe la plateforme, les systèmes de stockage ou les bases de données.

Dans le domaine de la gestion DR, fournit une solution entièrement gérée couvrant diverses étapes. Elle comprend l’évaluation de la maturité de la reprise selon la stratégie DR actuelle. Les étapes suivantes englobent la conception détaillée, la planification, l’implantation et la documentation des processus DR, fournissant ainsi une expérience sans faille au client.

Mettre en œuvre l’IA et l’automatisation dans les services DR est un défi considérable. L’intégration avec les systèmes existants, l’assurance de la compatibilité et l’alignement aux besoins précis de chaque organisation nécessitent une planification minutieuse. Chez HCLTech, nous simplifions ce processus d’intégration et assurons la compatibilité, même pour les entreprises dotées d’infrastructures anciennes.

Les flux de travail DR sont automatisés pour exécuter les stratégies DR avec précision lors d’une attaque réelle. Les exercices DR peuvent également être automatisés, réduisant la dépendance et la frustration associées à leur réalisation manuelle, longue surtout pour les structures importantes. De plus, grâce aux déclencheurs automatisés, les exercices DR peuvent être réalisés sans affecter les activités de l’entreprise. Tout cela témoigne de l’engagement de HCLTech à intégrer l’IA et l’automatisation pour accroitre l’efficacité et la résilience de leurs services de reprise après sinistre.

Pour en savoir plus, écrivez-nous à HCBU-PMG@hcltech.com.

Références :

https://www.radware.com/blog/service-providers/2022/06/why-automation-is-a-must-have-for-disaster-recovery/

https://www.linkedin.com/advice/0/how-can-you-automate-disaster-recovery-business-continuity#automation-steps

https://www.linkedin.com/pulse/what-ai-disaster-recovery-ai-tools-guides-news-and-prompt-#:~:text=AI%20systems%20can%20analyze%20vast,potentially%20saving%20lives%20and%20resources

Kapil Tiwari

Coauteur

Kapil Tiwari
Directeur(trice) général(e) – Chef de la gestion de produit – Unité d’affaires infonuagique hybride
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