Les données ont mûri et offrent désormais de nouvelles capacités multidimensionnelles ainsi que de plus vastes horizons à la communauté manufacturière. Les vastes bassins de données ont amené les fabricants à se tourner vers des solutions de mégadonnées (Big Data) pour une toute nouvelle dimension de recherche et d’analyse des tendances. La prévision d’événements futurs, l’anticipation des risques, la compréhension de la chaîne de valeur étendue et l’amélioration de l’expérience client sont toutes plus faciles aujourd’hui.

Bien gérée, la gestion des mégadonnées peut constituer la base d’une variété de nouvelles capacités et ultimement déterminer le succès des interactions avec les clients en identifiant les corrélations entre les données clients, ainsi qu’en planifiant et maintenant les données. Elle a même le potentiel de révéler des tendances cachées afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, de permettre l’anticipation des délais de commande, de raccourcir les temps d’arrêt des machines et de favoriser des décisions plus efficaces d’achat de matériaux et de travail en cours. Les manufacturiers bénéficient ainsi d’une vue à 360 degrés de leurs opérations, facilitant la prise de décision en temps opportun.

Composer avec la variété, la qualité, la complexité et les processus

Il est intéressant de constater comment les solutions de mégadonnées ont permis de trouver des réponses à certains des irritants les plus courants dans le secteur manufacturier. Pensez à la difficulté de répondre à des demandes clients volatiles et de gérer un environnement de production flexible pour la personnalisation de masse. Imaginez aussi devoir constamment réduire les coûts, optimiser l’utilisation des ressources et maintenir une grande qualité de produit en équilibrant soigneusement les besoins d’exécution et les contraintes de production. Il faut bien sûr synchroniser commandes, achats et production, tout en gérant les stocks et les attentes en matière de service à la clientèle.

L’augmentation de la vélocité, de la variété et de la valeur des données entraîne naturellement une croissance des volumes de données que les entreprises doivent traiter.

Avantages de l’analytique des mégadonnées

Le système de gestion des mégadonnées offre une gamme étendue d’avantages, tels que :

• Amélioration de la précision, de la qualité et de la production des produits
• Intégration accélérée des TI dans les systèmes manufacturiers et opérationnels
• Meilleures prévisions des besoins en produits et de la production
• Amélioration continue à travers le cadre grâce à l’analytique manufacturière avancée telle que les mégadonnées
• Visibilité accrue des niveaux de qualité et meilleure précision dans l’évaluation de la performance des fournisseurs
• Traçabilité au niveau des machines et mesure de la conformité
• Services stratégiques pouvant contribuer aux objectifs des clients en surveillant les produits et en fournissant de façon proactive des recommandations de maintenance préventive
• Identification et vente de produits personnalisés rentables ayant un impact minimal sur la production

Valeurs pour les manufacturiers

Récupération — Les mégadonnées peuvent aider les manufacturiers à économiser beaucoup d’argent en réduisant les coûts de matériaux et en favorisant la récupération de capacité système.

Les mégadonnées peuvent constituer la fondation de nouvelles capacités, notamment l’identification des corrélations entre données clients, planification et maintenance.

Qualité et sécurité des produits — Grâce aux mégadonnées, les ressources sont mieux outillées pour comprendre et éliminer les causes fondamentales des risques liés au produit.

Élimination des chevauchements de coûts et de soutien — L’analytique manufacturière aide à identifier et éliminer les chevauchements dans l’allocation des ressources humaines et technologiques.

Plus d’efficacité — Elle permet d’obtenir des vues macro et granulaires de l’information, comblant l’écart entre la gestion et les ressources.

Utilisation des meilleurs outils – Dans le secteur manufacturier, les mégadonnées ont permis aux organisations de regarder au-delà de la génération de revenus et de se concentrer sur l’essentiel de leurs activités.

Cas d’utilisation de l’analytique

Les mégadonnées aident les manufacturiers à réduire les défauts de traitement, à améliorer la qualité de la production, à augmenter l’efficacité et à économiser temps et argent. Parmi les cas d’utilisation à cet égard :

Amélioration des processus – analytique des mégadonnées a permis aux manufacturiers d’identifier les paramètres ayant un impact direct sur la production. Après la modification du processus ciblé, cela a aussi permis d’augmenter la productivité de 50 % et d’améliorer la marge bénéficiaire.

Historiquement, les entreprises utilisaient entrepôts de données et outils d’intelligence d’affaires pour rendre compte et analyser le comportement des clients, les chaînes d’approvisionnement et les opérations manufacturières.

Conception de produit — L’analytique des mégadonnées a permis de mieux comprendre les clients récurrents et leurs exigences, et d’offrir des produits rentables aux manufacturiers. Elle a aussi aidé de nombreuses entreprises à repérer les produits devant être éliminés selon les principes de la production allégée.

Bonne qualité de produit — Auparavant, les manufacturiers devaient effectuer plusieurs tests sur chaque produit, ce qui augmentait le temps de mise en marché. Cependant, avec l’analytique des mégadonnées dans le secteur manufacturier, le nombre requis de tests a diminué de façon marquée. La modification du processus d’assurance qualité a permis de réduire les coûts de fabrication.

Gestion du risque d’approvisionnement — Les mégadonnées dans la fabrication ont aidé les entreprises à éviter des retards de production, même en cas de sinistre.

Clés d’une utilisation réussie de l’analytique des mégadonnées

La décision d’intégrer les mégadonnées devrait provenir tant de l’unité d’affaires de l’entreprise que du service des TI. L’alignement entre les besoins d’affaires, les objectifs, la conception TI et les plans de déploiement est essentiel pour une mise en œuvre réussie des mégadonnées. Fournir les bonnes données aux bonnes personnes au bon moment peut stimuler l’efficacité et l’amélioration des processus, essentielles à la compétitivité et à la rentabilité du marché.

Comprendre les objectifs/visions — Les entreprises doivent comprendre l’état actuel de leurs activités, y compris identifier correctement les écarts pour pouvoir se préparer à l’avenir. L’évolution dynamique du marché rend important pour les entreprises de modifier leur architecture d’affaires au besoin. Une méthode populaire pour réussir consiste à déployer rapidement en incréments bien définis et à ajuster le plan au fur et à mesure.

Alignement TI et affaires – L’unité d’affaires et l’unité TI d’une entreprise doivent partager des objectifs communs. Les entreprises doivent travailler sur un cas d’utilisation menant à l’atteinte des objectifs des deux côtés, affaires et TI.

Indicateurs clés de performance – Les ICP sont propres à chaque cas d’utilisation, phase et étape d’un mandat.

Sécurité des données — La sécurisation de l’accès aux données, peu importe les plateformes, outils et méthodes de transmission utilisés, est essentielle.