Introduction du partenariat entre HCLTech et Google Cloud — et annonce du partenariat sur Dataplex.
HCLTech et Google entretiennent une relation profonde et de longue date, et l’unité d’affaires Google chez HCLTech prospère afin d’accélérer la transformation numérique des organisations mondiales en fournissant des solutions pour migrer et moderniser leurs plateformes de données vers Google Cloud Platform. HCLTech possède une vaste expérience de collaboration avec de grandes entreprises partout dans le monde et les aide dans leur parcours d’adoption du nuage en offrant les meilleures solutions de données du marché, techniquement solides et hautement optimisées. Nous sommes des experts dans le développement de plateformes de données et analytiques et aidons nos clients à obtenir des insights à partir de leurs données d’entreprise et techniques.
HCLTech est ravi d’annoncer un partenariat sur Dataplex afin de travailler conjointement avec Google Cloud Platform pour implémenter des solutions utilisant Dataplex auprès de nos clients. Dataplex est un tissu de données intelligent permettant aux entreprises de rapidement sélectionner, sécuriser, intégrer et analyser des données distribuées à grande échelle. Il offre une vue unifiée pour la gestion de données de bout en bout via une gestion de données guidée par les métadonnées, la sécurité et la gouvernance centralisées, ainsi qu’une expérience analytique intégrée basée sur les tâches.
Chez nos clients d’entreprise, nous constatons à répétition les points suivants :
Silos de données : Le fait d’avoir des îlots de données à différents endroits, contrôlés par différents groupes, obscurcit naturellement les données. Cela survient souvent lorsqu’une organisation connaît une croissance rapide et/ou acquiert de nouvelles entreprises, se retrouvant ainsi avec des lacs de données disparates et aucun plan clair pour l’intégration des données. Il est aussi difficile d’obtenir des détails granulaires lors de l’analyse de données, car il est difficile de fournir un accès sécurisé aux données stockées dans divers référentiels d’entrepôts de données.
Découverte des ensembles de données : En raison du volume important de données provenant de différentes sources et de l’absence de schéma ou de catalogue de données exhaustif, la découverte de données est devenue un problème important dans le contexte des données distribuées. Sans information explicite sur les métadonnées, il devient difficile pour les utilisateurs de trouver les données nécessaires à l’analyse et à la science des données et d’y accéder avec leurs outils favoris. Analyse de ensembles de données diversifiées : Un autre défi lié à l’utilisation de différents systèmes et approches de gestion de données est que la structure et l’information des données varient selon la source de données. L’absence de solution cohésive de tissu de données signifie que l’accès universel aux données requiert souvent un déplacement, une duplication et une préparation des données intensives. Ceci est particulièrement important pour les cas d’utilisation en apprentissage automatique, où il faut entraîner des modèles sur des ensembles de données variées, souvent stockées dans différents systèmes de stockage et variant en formats et volumes.
Gouvernance des données : Avec des données stockées dans autant de référentiels, il est difficile de garantir que le contrôle d’accès est appliqué de façon cohérente, peu importe l’endroit où la donnée est stockée ou l’outil utilisé pour y accéder. Il est aussi difficile de surveiller et de gouverner globalement les données pour assurer leur conformité aux politiques organisationnelles.
Qu’est-ce que Dataplex ?
Dataplex est un tissu de données intelligent qui unifie les données provenant des lacs de données, des entrepôts de données et des datamarts, offrant ainsi aux clients une vue unifiée pour regrouper leurs données et les rendre disponibles de façon sécurisée pour une grande variété de cas d’utilisation en analytique et en science des données, dans des outils natifs à Google Cloud et à code source ouvert. Il permet aux organisations de briser les silos de données et d’unifier la gestion des données sans devoir déplacer physiquement ces données. Il propose une découverte automatique des données et une gestion cohérente des métadonnées dans divers outils, offrant aux clients la liberté de stocker leurs données où ils l’entendent et d’utiliser différents outils pour différents types de charges de travail, sur les mêmes données. Il permet aux propriétaires et gestionnaires de données de sécuriser et gouverner centralement leurs actifs de données, assurant ainsi que les utilisateurs finaux disposent de données de meilleure qualité et fiables. Enfin, il offre une expérience analytique intégrée permettant d’organiser, de sélectionner, de sécuriser et d’analyser les données. Dataplex contribuera à réduire la surcharge de gestion de données souvent assumée par les entreprises, à augmenter la valeur d’affaires des données et à accélérer l’obtention d’insights en entreprise.
Conclusion
HCLTech a aidé de nombreuses entreprises à résoudre leurs défis de gestion, de gouvernance et de sécurité de leurs actifs de données. Grâce à son tissu de données intelligent, Dataplex peut aider les entreprises à utiliser leurs données efficacement et alimenter l’analyse, l’intégration et la science des données au sein de leur organisation. Nous considérons Dataplex comme un accélérateur clé pour aider les entreprises à unifier leurs actifs de données, mieux gérer leurs données, offrir l’accès à des données de meilleure qualité et simplifier la gestion des métadonnées. Une plateforme unifiée de tissu de données permettant de visualiser tous les types de données en une seule interface offrira une méthode simple, systématique et bien organisée pour analyser, unifier et livrer des données fiables afin de soutenir les décisions stratégiques. Il ne fait aucun doute que Dataplex s’avèrera un élément déterminant dans le domaine des lacs de données et de la gestion de données et aura un très grand impact sur les solutions de données de niveau entreprise. Pour en savoir plus sur Dataplex et comment commencer, lisez ce blogue et contactez votre équipe HCLTech.
