Avec le lancement de l’IBM Z16 en avril 2022, la plateforme mainframe a amorcé son entrée dans le traitement IA embarqué grâce au processeur Telum.
Avec l’introduction de l’IBM Z17 en avril 2025, la plateforme a considérablement augmenté ses capacités de traitement IA natives, offrant une augmentation de 50 % de la performance. Le processeur Telum II (sur puce), soutenu par l’accélérateur Spyre (connecté PCIe), offre une multiplication par quatre de la puissance de calcul, atteignant jusqu’à 24 000 milliards d’opérations par seconde (TOPS). Cela permet à l’IBM Z17 de traiter plus de 450 milliards d’opérations d’inférence par jour avec un temps de réponse d’à peine une milliseconde.
Améliorer les fonctions d’affaires grâce à l’IA
L’IBM Z17, combiné à z/OS 3.2, offre des capacités avancées pour la détection de fraude alimentée par l’IA en temps réel. Par exemple, les transactions bancaires peuvent être analysées pour détecter toute activité suspecte pendant le traitement, déclenchant des alertes immédiates.
Les efforts de modernisation intègrent désormais naturellement l’IA et l’IA générative (GenAI). Plusieurs éditeurs de logiciels mainframe ont introduit des fonctionnalités rendues possibles par l’IA, dont les chabots, l’analyse des journaux d’exécution et des événements, les suggestions de correctifs automatisées et les options de résolution intégrées, toutes accessibles à partir d’une seule interface.
Ces améliorations permettent l’intégration d’assistants et d’agents IA adaptés aux besoins, en utilisant le modèle Granite d’IBM, qui est pris en charge nativement sur le matériel IBM Z17, éliminant ainsi le besoin de déplacer les données hors de la plateforme et réduisant les risques.
z/OS 3.2 renforce la cyberrésilience grâce à des algorithmes cryptographiques résistants aux ordinateurs quantiques et à Threat Detection for z/OS (TDz). Il exploite aussi des outils enrichis à l’IA, comme le gestionnaire de charge de travail (WLM) propulsé par l’IA, qui prévoit les pics de charge et ajuste de façon proactive les ressources pour répondre à la demande.
Co-pilote IA pour les équipes de soutien technique
L’assistant Watsonx pour IBM Z permet aux équipes de soutien de résoudre des problèmes, d’administrer et de gérer efficacement les tâches au niveau système, ce qui permet de gagner du temps et de réduire considérablement la courbe d’apprentissage pour le personnel technique. Il peut également déclencher des scripts Ansible pour exécuter les actions requises.
Alors que z/OS 3.1 a introduit la gestion de charge de travail propulsée par l’IA pour les initiateurs batch, z/OS 3.2 améliore cette capacité en prédisant les tendances selon la consommation d’unités de service et en démarrant les processus batch plus rapidement.
L’interface de contrôle IA de z/OSMF propose des outils de visualisation qui permettent aux utilisateurs de comparer les initiateurs actifs avec ceux prévus en mode simulation. De plus, z/OS 3.2 inclut l’explorateur SMF, qui offre une meilleure visibilité des métriques système tout en conservant les données SMF à l’intérieur du mainframe, éliminant le besoin d’exporter les données vers des systèmes externes pour analyse.
La solution AMI Ops de BMC soutient davantage l’observabilité et l’automatisation, offrant des tableaux de bord pour détecter efficacement les anomalies.
Intégration fluide au nuage hybride
Les organisations souhaitent de plus en plus profiter des avantages du cloud tout en maintenant la fiabilité et la sécurité de leurs systèmes mainframe. L’IBM Z17 avec z/OS 3.2 est une plateforme cloud native qui permet l’exécution de charges de travail conteneurisées via OpenShift et intègre des pipelines DevOps par Dependency-Based Build. Le provisionnement d’infrastructures est pris en charge grâce à l’Infrastructure as Code utilisant Ansible et Terraform.
z/OS 3.2 propose également des API RESTful via Cloud Data Access (CDA), permettant aux applications cloud natives de lire et d’écrire dans le Cloud Object Storage sans avoir recours à des processus ETL. Cela permet aux développeurs modernes de créer des applications dans le cloud tout en les exécutant sur le mainframe.
Favoriser des pratiques de travail modernes
L’IBM Z17 et z/OS 3.2 prennent en charge des chaînes d’outils de développement modernes, permettant aux développeurs de nouvelle génération d’aller au-delà des écrans verts traditionnels, tels que ISPF. Les développeurs peuvent maintenant utiliser des outils tels que VS Code, IBM Developer for Z (IDz), GitHub, Jira, Jenkins, Azure DevOps, et plus encore, en intégrant ou en remplaçant les systèmes de gestion de code source (SCM) existants.
Les organisations adoptent de plus en plus Java pour le développement mainframe. Un récent sondage auprès des fournisseurs a révélé que Java est maintenant le langage le plus utilisé sur IBM Z, son utilisation ayant augmenté de 49 % au cours des deux dernières années.
Conclusion
L’écosystème IBM Z est déjà modernisé. Les organisations doivent maintenant mettre à niveau et transformer leur environnement mainframe afin de profiter des capacités les plus récentes en IA, GenAI et nuage hybride. Cette transformation peut impliquer une modernisation sur place ou une intégration aux plateformes cloud. Grâce à des mainframes modernisés, tout cela est possible. HCLTech offre des méthodologies éprouvées et une expertise pour évaluer les environnements des clients et offrir des stratégies de modernisation personnalisées, en reconnaissant qu’une approche universelle n’est pas appropriée.
