Avec le lancement de l’IBM Z16 en avril 2022, la plateforme mainframe a amorcé son parcours vers le traitement IA intégré grâce au processeur Telum.
Avec l’introduction de l’IBM Z17 en avril 2025, la plateforme a considérablement renforcé ses capacités de traitement IA native, offrant une augmentation de performance de 50 %. Le processeur Telum II (intégré), appuyé par l’accélérateur Spyre (connecté PCIe), propose une puissance de calcul quadruplée, atteignant jusqu’à 24 mille milliards d’opérations par seconde (TOPS). Cela permet à l’IBM Z17 de traiter plus de 450 milliards d’opérations d’inférence par jour avec un temps de réponse d’à peine une milliseconde.
Améliorer les fonctions d’affaires grâce à l’intelligence artificielle
L’IBM Z17, combiné à z/OS 3.2, offre des capacités avancées pour la détection de fraude basée sur l’IA en temps réel. Par exemple, les transactions bancaires peuvent être analysées à la recherche d’activités suspectes lors du traitement, déclenchant des alertes immédiates.
Les efforts de modernisation intègrent désormais naturellement l’IA et l’intelligence artificielle générative (GenAI). Plusieurs fournisseurs de logiciels mainframe ont introduit des fonctionnalités alimentées par l’IA, notamment des assistants virtuels, l’analyse des journaux et des événements à l’exécution, des suggestions automatiques de correctifs et des options de résolution intégrées, toutes accessibles à partir d’une interface unique.
Ces améliorations permettent l’intégration d’assistants et d’agents IA adaptés aux besoins grâce au modèle Granite d’IBM, nativement pris en charge par le matériel IBM Z17, éliminant ainsi le besoin de déplacer des données hors plateforme et réduisant le risque.
z/OS 3.2 renforce la cyber-résilience grâce à des algorithmes cryptographiques résistants aux ordinateurs quantiques et à la Détection de menaces pour z/OS (TDz). Il tire également parti d’outils enrichis par l’IA comme le gestionnaire de charges de travail (WLM) alimenté par l’IA, qui prédit les pics de charge et ajuste de façon proactive les ressources pour répondre à la demande.
Co-pilote IA pour les équipes de soutien technique
Watsonx Assistant pour IBM Z permet aux équipes d’assistance de dépanner, d’administrer et de gérer efficacement les tâches au niveau du système, économisant du temps et réduisant considérablement la courbe d’apprentissage pour le personnel technique. Il peut également déclencher des scripts Ansible pour exécuter les actions requises.
Alors que z/OS 3.1 introduisait la gestion intelligente des charges de travail pour les déclencheurs batch, z/OS 3.2 améliore cette capacité en prédisant les tendances selon la consommation d’unités de service et en lançant les traitements batch plus rapidement.
L’interface de contrôle IA z/OSMF offre des outils de visualisation qui permettent aux utilisateurs de comparer les initiateurs actifs et prévus en mode simulation. De plus, z/OS 3.2 inclut l’explorateur SMF, qui fournit une visibilité accrue sur les mesures du système tout en gardant les données SMF sur le mainframe, éliminant le besoin d’exporter les données vers des systèmes externes à des fins d’analyse
La solution AMI Ops de BMC soutient également l’observabilité et l’automatisation, offrant des tableaux de bord pour détecter efficacement les anomalies.
Intégration transparente à l’infonuagique hybride
Les organisations cherchent de plus en plus à tirer parti des avantages du nuage tout en maintenant la fiabilité et la sécurité de leurs systèmes mainframe. L’IBM Z17 avec z/OS 3.2 constitue une plateforme native cloud qui permet des charges de travail en conteneur via OpenShift et intègre des pipelines DevOps grâce à Dependency-Based Build. Le provisionnement de l’infrastructure est soutenu grâce à l’Infrastructure as Code (IaC) à l’aide d’Ansible et de Terraform.
z/OS 3.2 introduit également des API RESTful via Cloud Data Access (CDA), permettant aux applications cloud natives de lire et d’écrire dans un espace de stockage d’objets cloud sans exiger de processus ETL. Cela permet aux développeurs modernes de bâtir des applications dans le cloud tout en les exécutant sur le mainframe.
Favoriser des pratiques modernes de travail
L’IBM Z17 et z/OS 3.2 prennent en charge des chaînes d’outils modernes pour le développement, permettant à la nouvelle génération de développeurs de dépasser les écrans verts traditionnels comme ISPF. Les développeurs peuvent désormais utiliser des outils comme VS Code, IBM Developer for Z (IDz), GitHub, Jira, Jenkins, Azure DevOps, et plus encore, s’intégrant aux systèmes existants de gestion du code source (SCM) ou les remplaçant.
Les organisations adoptent de plus en plus Java pour le développement mainframe. Une récente enquête d’un fournisseur a révélé que Java est maintenant le langage le plus souvent utilisé sur IBM Z, avec une utilisation en hausse de 49 % au cours des deux dernières années.
Conclusion
L’écosystème IBM Z est déjà modernisé. Les organisations doivent maintenant moderniser et transformer leur environnement mainframe pour exploiter les dernières avancées en IA, GenAI et infonuagique hybride. Cette transformation peut impliquer une modernisation sur place ou une intégration avec les plateformes cloud. Grâce à des mainframes modernisés, tout cela est possible. HCLTech offre des méthodologies éprouvées et une expertise pour évaluer les environnements des clients et proposer des stratégies de modernisation adaptées, tout en reconnaissant qu’il n’existe pas de solution unique.
