Dans les secteurs hautement concurrentiels et réglementés de l’automobile, de l’aérospatiale et de la défense (A&D) et des dispositifs médicaux, la gestion de l’ensemble du cycle de vie d’une application est primordiale. Il ne s’agit pas simplement d’assurer la qualité et la conformité; il s’agit de stimuler l’innovation à chaque étape du développement. Pour naviguer dans ces complexités, les chefs de file de l’industrie ont besoin d’outils sophistiqués qui non seulement gèrent, mais aussi améliorent le cycle de vie grâce à des connaissances intelligentes. Une solution exceptionnelle atteignant cet objectif est HCLTech ALMate pour Siemens Polarion, qui exploite la puissance des services d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique d’Amazon Web Services afin de rationaliser et d’optimiser la gestion du cycle de vie des applications (ALM).

Comprendre la gestion du cycle de vie des applications (ALM)

Polarion ALM est une plateforme robuste, de bout en bout, conçue pour simplifier et accélérer le développement de systèmes et de produits complexes dans des industries variées et axées sur l’innovation. Conçue spécifiquement pour gérer les exigences, la qualité, les tests et la conformité, de la conception à la mise en marché. Polarion permet aux équipes de maintenir une traçabilité de bout en bout et une collaboration transparente, essentielles pour répondre aux exigences réglementaires strictes.

Son adaptabilité et la richesse de ses fonctionnalités la rendent particulièrement précieuse dans les domaines fortement réglementés, comme l’aérospatiale, l’automobile et les dispositifs médicaux, où la précision, la rapidité et la responsabilité sont incontournables. Grâce à de vastes capacités d’intégration et à une architecture axée sur l’utilisateur, Polarion permet aux équipes d’ingénierie de livrer des produits de grande qualité et conformes avec plus d’agilité et de confiance.

L’ALM supervise le parcours d’une application, de la conception et du développement jusqu’au déploiement, à la maintenance et à la mise hors service éventuelle. Voici à quel point l’ALM est crucial dans différents secteurs :

1. Automobile : L’ALM est essentiel pour superviser les systèmes complexes comme les logiciels de conduite autonome, les protocoles de sécurité et les systèmes d’infodivertissement. Il soutient également la conformité rigoureuse aux normes industrielles essentielles telles que Automotive SPICE (ASPICE) et ISO 26262, assurant la sécurité fonctionnelle et la qualité logicielle tout au long du cycle de développement du véhicule.
2. Dispositifs médicaux : L’ALM veille à ce que les processus de développement respectent les strictes réglementations des États-Unis, Food and Drug Administration (US FDA). Cela implique la gestion des exigences, l’atténuation des risques et le maintien de la traçabilité — tous essentiels pour la sécurité des patients tout au long du cycle de vie de l’appareil, qui comprend la conception, la vérification, la validation et la surveillance post-commercialisation.
3. Aérospatial et défense (A&D) : L’ALM est crucial pour la gestion de systèmes complexes dans les aéronefs et l’équipement de défense, tout en assurant la conformité aux normes de sécurité et de performance en vertu de règlements comme DO-178C et ARP4754

HCLTech ALMate pour Polarion : Transformation de la gestion du cycle de vie des applications (ALM)

En améliorant la plateforme Polarion ALM, la solution HCLTech ALMate introduit une couche révolutionnaire propulsée par GenIA, conçue pour répondre aux exigences des secteurs mentionnés ci-dessus. En utilisant l’infrastructure IA robuste d’AWS, la solution enrichit considérablement le processus ALM grâce à l’automatisation, la traçabilité et des analyses approfondies.

Figure 1 : Diagramme d’architecture de haut niveau de HCLTech ALMate

Caractéristiques principales de la solution HCLTech ALMate pour Polarion ALM :

1. Analyse de la qualité alimentée par l’IA générative : En utilisant des technologies et des cadres de pointe en intelligence artificielle générative comme le Retrieval Augmented Generation [RAG], la solution évalue non seulement la qualité des exigences par rapport aux normes de l’International Council on Systems Engineering (INCOSE) et aux normes organisationnelles spécifiques, mais elle offre aussi des recommandations prescriptives pour l’amélioration des exigences directement aux auteurs
2. Génération automatisée des exigences : ALMate accélère la création de nouvelles exigences, appuyant les ingénieurs tout au long du processus de rédaction tout en assurant la conformité aux normes de l’industrie
3. Génération et traçabilité des tests : L’un des plus grands défis en gestion du cycle de vie des applications (ALM) est d’assurer une traçabilité complète entre les exigences et les tests. ALMate automatise la génération de cas de test structurés à partir des exigences et veille à ce que tous les tests nécessaires soient liés aux exigences correspondantes, en maintenant la traçabilité tout au long du cycle de vie
4. Résumé intelligent et traduction : ALMate peut résumer intelligemment les documents et traduire les exigences dans plusieurs langues, assurant ainsi l’alignement des équipes à l’échelle mondiale, ce qui accélère la prise de décisions éclairées et la collaboration

Comment AWS améliore ALMate pour Polarion

Amazon Web Services (AWS) fournit l’infrastructure de base, offrant une infrastructure d’IA robuste, évolutive et sécurisée pour alimenter ALMate :

1. Infrastructure évolutive : AWS offre une base résiliente et évolutive qui permet de traiter et de gérer de grands ensembles de données en temps réel. Cette élasticité est essentielle pour les industries ayant des charges de travail fluctuantes, permettant à HCLTech ALMate de rester réactif, efficace et rentable à mesure que les demandes évoluent, assurant ainsi des performances sans faille à grande échelle.
2. Intégration avec les services d’IA AWS : HCLTech ALMate s’intègre aux services avancés d’IA et d’apprentissage automatique (ML) d’AWS pour transformer la façon dont les données propres à chaque industrie sont traitées, comprises et appliquées. En tirant parti d’Amazon Bedrock, Amazon Comprehend et Amazon SageMaker, ALMate offre des informations intelligentes et contextualisées qui favorisent l’innovation dans des secteurs complexes et réglementés comme les dispositifs médicaux et l’aérospatiale.
   1. Amazon Bedrock : Bedrock alimente HCLTech ALMate avec un accès à un large éventail de modèles d’IA générative de pointe provenant de fournisseurs comme Anthropic, Stability AI et Amazon. Grâce à la prise en charge intégrée de la génération augmentée par récupération (RAG), il permet une sélection et un ajustement personnalisés des modèles afin de répondre à la terminologie spécifique de l’industrie et aux nuances techniques complexes. Cette personnalisation améliore les capacités d’ALMate en automatisant des tâches à forte valeur ajoutée, telles que le résumé de la documentation technique, l’analyse d’exigences détaillées et la génération de scénarios de test — donnant ainsi aux organisations les moyens d’innover avec rapidité et précision.
   2. Amazon Comprehend : Comprehend améliore les capacités de traitement du langage naturel (NLP) de HCLTech ALMate en extrayant des entités, des expressions et le sentiment à partir de texte non structuré. Combiné à Bedrock, cela permet à ALMate d’analyser et de générer du contenu sensible au contexte, allant de la documentation technique aux rapports de conformité réglementaire — conçu pour répondre aux exigences de chaque secteur.
   3. Amazon SageMaker : SageMaker dote HCLTech ALMate d’un environnement robuste pour l’entraînement et le déploiement de modèles d’IA personnalisés à partir de données exclusives. Cela garantit des solutions adaptées à la logique d’affaires distincte et aux besoins opérationnels de chaque entreprise, générant des résultats exploitables et un avantage concurrentiel.
3. Portée mondiale avec les régions AWS : L’infrastructure AWS respecte des normes de sécurité rigoureuses, notamment ISO 27001, RGPD et HIPAA, assurant une conformité de base dans les secteurs hautement réglementés. Fonctionnant selon le modèle de responsabilité partagée, HCLTech ALMate complète cette démarche en mettant en œuvre des contrôles et des mécanismes de qualité au niveau applicatif — garantissant sécurité, intégrité des données et conformité tout au long du cycle de vie ALM.
4. MLOps pour l’amélioration continue : AWS prend en charge le cadre MLOps qui facilite l’amélioration continue des modèles d’IA de HCLTech ALMate. Grâce aux services AWS pour la gestion sécurisée des données, les pipelines personnalisés de formation, l’optimisation de l’apprentissage, la surveillance des modèles, le contrôle des versions et le réentraînement, combinés à une infrastructure évolutive, ALMate reste aligné sur l’évolution des normes sectorielles et des besoins spécifiques de projet.

Ouvrir la voie à l'avenir de l'ALM

La solution ALMate de HCLTech pour Siemens Polarion, appuyée par l'infrastructure IA d'AWS, représente une avancée significative dans l’ALM pour les secteurs qui exigent des normes élevées de qualité, de sécurité et de conformité. En intégrant l’IA et l’apprentissage automatique dans le cycle de vie, la solution augmente non seulement l’efficacité, mais transforme également l’ALM en une pratique intelligente, orientée sur les données.

Cette évolution réduit le temps de mise sur le marché, atténue les risques et assure le respect des réglementations, établissant une nouvelle norme d’excellence pour l’ALM. Alors que la solution continue d’évoluer, elle est prête à redéfinir les standards de l’industrie, permettant aux organisations d’opérer de façon plus rapide, intelligente et efficace dans un environnement réglementaire de plus en plus complexe.