L'industrie automobile est en pleine transformation sans précédent, propulsée par la double force de l’électrification et l’avènement des véhicules définis par logiciel (SDV). Le marché des véhicules définis par logiciel devrait croître de 213,5 milliards USD en 2024 à 1 237,6 milliards USD d’ici 2030, avec un TCAC de 34,0 % (Markets and Markets, 2025).
Ce changement profond redéfinit le paysage concurrentiel et oblige les fabricants d’équipements d’origine (OEM) à passer d’une approche centrée sur le matériel, établie de longue date, à un modèle où la maîtrise des logiciels dicte l’innovation et le leadership sur le marché. Alors que le marché automobile mondial, évalué à plus de 3,5 billions de dollars américains en 2023, devrait dépasser les 6,8 billions d’ici 2033 avec un TCAC de 6,77 % (Spherical Insights, 2024), cette transition offre à la fois d’immenses opportunités et des défis importants.
L’essor des véhicules électriques (VE) transforme la fondation même de l’ingénierie automobile. De l’architecture des véhicules aux approches de conception et aux processus de validation, de nouvelles compétences sont désormais exigées à tous les niveaux. Parallèlement, l’évolution rapide des véhicules connectés, qui intègrent maintenant des technologies avancées comme la 6G, transforme les automobiles en systèmes intelligents qui améliorent autant la sécurité routière que l’expérience de conduite globale.
Dans ce nouveau contexte, le logiciel est devenu le principal moteur de l’innovation. La capacité de développer, de déployer et de mettre à jour rapidement des fonctionnalités logicielles sera l’élément différenciateur clé pour réussir dans ce paysage automobile en évolution.
Le rôle de l’IA dans l’ingénierie automobile
L’intelligence artificielle (IA), en particulier l’IA générative (GenAI), joue un rôle de transformation dans la conception et la fabrication automobile. Elle améliore considérablement l’efficacité, l’innovation et la sécurité dans le développement de véhicules modernes. L’IA et la GenAI peuvent être appliquées à travers le modèle en V lors du développement des véhicules. Cela comprend l’amélioration du processus de conception en accélérant la définition des exigences et l’optimisation de la vérification et de la validation grâce à l’analyse et aux tests rapides des composants, des assemblages et des véhicules complets. L’IA est également utilisée pour développer de nouveaux modèles, prédire les préférences des clients et améliorer les capacités de conduite autonome.
Fig. 1 : Modèle en V dans le développement des véhicules
Les principaux fournisseurs de technologies exploitent les modèles, outils et technologies GenAI pour accélérer le développement de produits, améliorer l’assurance qualité et optimiser l’analyse des données. Cette adoption stratégique de l’IA entraîne des processus optimisés pour une efficacité maximale, une qualité supérieure et une réduction des coûts tout au long du cycle de vie de l’ingénierie logicielle.
L’importance des outils ALM à l’ère des véhicules définis par logiciel
Les outils de gestion du cycle de vie des applications (ALM) sont essentiels pour les OEM automobiles, particulièrement dans leurs stratégies de véhicule intelligent. Avec la transition vers les SDV, les solutions ALM sont indispensables pour gérer l’ensemble du cycle de vie d’un véhicule, du développement jusqu’à la mise au rebut. Ces outils normalisent la collaboration entre les équipes logicielles et les autres départements, permettant le développement et le déploiement automatisés de logiciels, ce qui réduit le temps entre la conception du produit et sa mise sur le marché, tout en diminuant les coûts.
Alors que les principaux fournisseurs de logiciels indépendants (ISV) mettent sur le marché des plateformes ALM standardisées, des fournisseurs technologiques comme HCLTech développent des solutions qui optimisent les capacités des plateformes ALM commerciales (COTS) à l’aide de technologies modernes comme la GenAI.
Une de ces solutions basées sur la GenAI est HCLTech xLMate, conçue pour des plateformes telles que PTC Codebeamer et Siemens Polarion. Cette solution accroît la productivité en automatisant l’analyse de la qualité, la génération des exigences des sous-systèmes, la création de cas de test, la traduction et la synthèse des exigences. Elle évalue la qualité des exigences selon les lignes directrices de l’International Council on Systems Engineering (INCOSE), identifie les ambiguïtés, les incohérences et d’autres enjeux afin d’assurer des exigences bien définies. HCLTech xLMate prend également en charge la génération d’exigences à tous les niveaux avec une traçabilité vers les données de référence et peut générer automatiquement des cas de test basés sur les exigences définies, ce qui accélère les tests et garantit une couverture complète. De plus, elle facilite la collaboration mondiale grâce à la traduction de documents en plusieurs langues et peut résumer de longs documents pour accélérer l’approbation.
Une autre solution clé est HCLTech SwiftX, qui appuie les clients dans leur transformation numérique, de la définition des exigences jusqu’à l’ensemble du processus de développement des véhicules. SwiftX aide à la migration des solutions ALM existantes, qu’elles soient commerciales (COTS) ou personnalisées, réduisant ainsi la complexité de ce processus grâce à une plateforme technologique robuste qui répond aux défis courants de migration.
La puissance d’une approche intégrée
La complexité du paysage automobile moderne exige plus que des services fragmentés. Une approche véritablement complète, fondée sur la synergie entre une expertise technique approfondie et une connaissance sectorielle spécialisée, offre un avantage distinctif. HCLTech, reconnue pour son expertise en ingénierie xLM et en conception numérique, et ASAP Group, avec ses forces en vérification et validation critiques, créent un portefeuille de bout en bout.
Ce système intégré offre une vision holistique et une exécution sans faille tout au long du cycle de vie du développement des véhicules, de la conception initiale à la validation finale. Cette couverture complète se traduit par plusieurs avantages clés pour les fabricants automobiles qui naviguent dans cette ère de transformation :
- Entrée accélérée sur le marché : En tirant parti des technologies avancées, y compris GenAI, le cycle de développement peut être considérablement rationalisé, permettant l’introduction plus rapide de véhicules et de fonctionnalités innovantes sur le marché.
- Efficacité et qualité accrues : L’intégration de décennies d’expérience dans l’industrie et de connaissances spécialisées du domaine aide à minimiser la reprise et à optimiser les processus, ce qui entraîne une qualité supérieure du matériel et des logiciels, améliorant ultimement l’expérience utilisateur et la satisfaction de la clientèle.
- Optimisation de l’utilisation des ressources : L’évolutivité et la flexibilité inhérentes à de telles solutions intégrées contribuent à réduire les coûts opérationnels, permettant aux OEM de répartir les ressources de façon plus stratégique.
