L'industrie automobile est au cœur d'une transformation sans précédent, portée par la double dynamique de l'électrification et l'avènement des véhicules définis par logiciel (VDL). On prévoit que le marché des véhicules définis par logiciel passera de 213,5 milliards USD en 2024 à 1 237,6 milliards USD d’ici 2030 avec un TCAC de 34,0 % (Markets and Markets, 2025).

Ce changement profond redéfinit l’environnement concurrentiel, obligeant les constructeurs d’équipement d’origine (OEM) à passer d’une approche traditionnellement axée sur le matériel à une approche où la maîtrise logicielle dicte l’innovation et le leadership du marché. Alors que le marché mondial de l’automobile, évalué à plus de 3,5 billions de dollars en 2023, devrait dépasser 6,8 billions de dollars d’ici 2033 avec un TCAC de 6,77 % (Spherical Insights, 2024), cette transition représente d’immenses opportunités mais aussi des défis majeurs.

L’essor des véhicules électriques (VE) bouleverse les fondations mêmes de l’ingénierie automobile. De l’architecture du véhicule aux approches de conception et aux processus de validation, de nouvelles compétences sont désormais exigées à tous les niveaux. Parallèlement, l’évolution rapide des véhicules connectés, intégrant maintenant des technologies avancées comme la 6G, transforme l’automobile en systèmes intelligents qui améliorent autant la sécurité routière que l’expérience globale de conduite.

Dans ce nouveau contexte, le logiciel est devenu le principal moteur de l’innovation. La capacité à développer, déployer et mettre à jour rapidement de nouvelles fonctionnalités logicielles sera le facteur déterminant du succès dans ce paysage automobile en pleine mutation.

Le rôle de l’IA dans l’ingénierie automobile

Intelligence artificielle (IA), en particulier IA générative (IA Gen), joue un rôle transformateur dans la conception et la production automobile. Elle améliore considérablement l’efficacité, l’innovation et la sécurité dans le développement des véhicules modernes. L’IA et l’IA Gen peuvent être appliquées à travers le modèle V du processus de développement. Cela inclut l’amélioration de la phase de conception par l’accélération de la définition des exigences, et l’optimisation de la vérification et de la validation grâce à l’analyse et aux tests rapides des composants, sous-ensembles et véhicules complets. L’IA sert aussi à concevoir de nouveaux modèles, prédire les préférences des clients et à améliorer l’autonomie de conduite.

Fig 1 : Modèle V dans le développement de véhicules

Les principaux fournisseurs de technologies tirent parti de modèles, outils et technologies IA Gen pour accélérer le développement des produits, renforcer l’assurance qualité et améliorer l’analyse des données. Cette adoption stratégique de l’IA permet d’optimiser les processus pour une efficacité maximale, une qualité accrue et une réduction des coûts tout au long du cycle de vie du génie logiciel.

L’importance des outils ALM à l’ère des VDL

Les outils de gestion du cycle de vie des applications (ALM) sont essentiels pour les OEM automobiles, notamment dans leurs stratégies de véhicule intelligent. Avec la transition vers les VDL, les solutions ALM deviennent cruciales pour gérer tout le cycle de vie d’un véhicule, du développement à la mise hors service. Ces outils standardisent la collaboration entre les équipes logicielles et les autres services, permettent le développement et le déploiement automatisés des logiciels, ce qui réduit les délais entre la conception et la mise en marché, ainsi que les coûts.

Alors que les principaux éditeurs de logiciels indépendants (ISV) proposent des plateformes ALM standardisées, des fournisseurs technologiques comme HCLTech développent des solutions qui enrichissent les capacités des plateformes ALM commerciales grâce à des technologies modernes telles que l’IA Gen.

Parmi ces solutions à base d’IA Gen figure HCLTech xLMate, conçue pour les plateformes comme PTC Codebeamer et Siemens Polarion. Cette solution accroit la productivité en automatisant l’analyse de la qualité, la génération d’exigences de sous-systèmes, la création de cas de test, la traduction et le résumé des exigences. Elle évalue la qualité des exigences selon les directives de l’International Council on Systems Engineering (INCOSE), identifiant ambiguïtés, incohérences et autres problèmes pour garantir des exigences bien définies. HCLTech xLMate prend également en charge la génération des exigences à tous les niveaux avec la traçabilité vers les données de référence, et peut automatiquement générer les cas de test à partir des exigences définies, accélérant les tests et assurant une couverture exhaustive. De plus, elle facilite la collaboration mondiale en permettant la traduction de documents dans plusieurs langues et peut résumer de longs documents pour des approbations plus rapides.

Une autre solution clé est HCLTech SwiftX, qui accompagne les clients dans leur transformation numérique, de la définition des exigences à l’ensemble du processus de développement du véhicule. SwiftX aide à la migration des solutions ALM existantes, qu’elles soient commerciales ou développées sur mesure, afin de réduire la complexité de cette étape grâce à une plateforme technologique solide qui répond aux défis fréquents des migrations.

La force de l’approche intégrée

La complexité de l’environnement automobile moderne exige plus que des services fragmentés. Une approche réellement globale, s’appuyant sur la synergie entre une expertise technique approfondie et une connaissance spécialisée du secteur, offre un avantage net. HCLTech, reconnue pour son expertise en ingénierie xLM et design numérique, ainsi qu’ASAP Group, avec son savoir-faire en vérification et validation critiques, forment un portefeuille de bout en bout.

Ce véritable écosystème intégré apporte une vision holistique et une exécution sans faille tout au long du cycle de vie du développement du véhicule, du concept initial à la validation finale. Une telle couverture globale se traduit par plusieurs avantages clés pour les constructeurs automobiles en pleine mutation :

• Accélération de la mise sur le marché : En misant sur les dernières technologies, dont l’IA Gen, le cycle de développement peut être largement rationalisé, permettant une introduction plus rapide de véhicules et de fonctions innovantes.
• Efficacité et qualité accrues : L’intégration de dizaines d’années d’expérience et de savoir-faire sectoriel permet de minimiser les reprises et d’optimiser les processus, d’où une qualité supérieure du matériel comme du logiciel, qui se traduit par une meilleure expérience utilisateur et satisfaction de la clientèle.
• Optimisation de l’utilisation des ressources : La modularité et la flexibilité de telles solutions intégrées contribuent à réduire les coûts opérationnels, permettant aux OEM d’allouer les ressources de façon plus stratégique.