À mesure que les réseaux 5G continuent de mûrir, permettant tout, des véhicules autonomes et des villes intelligentes aux expériences immersives de RA/RV, la demande pour une gestion des ressources réseau flexible, efficace et intelligente augmente rapidement. Dans ce contexte, l’orchestration de tranches basée sur l’IA et guidée par l’intention ainsi que l’optimisation émergent comme une innovation essentielle. Ces technologies permettent aux opérateurs d’allouer des ressources à la demande, de répondre aux besoins de service en temps réel et d’offrir une connectivité hautement personnalisée à travers un large éventail de cas d’utilisation. Ce blogue explore comment ces capacités transforment le paradigme du découpage 5G—passant de configurations statiques et prédéfinies à un cadre dynamique alimenté par l’IA capable de s’adapter à la complexité croissante des services numériques de nouvelle génération.

Défis clés de la transformation 5G pour les fournisseurs de services

• Complexité de la dérivation de l’intention

  La dérivation d’intentions réseau exploitables est entravée par des facteurs multidimensionnels (p. ex., comportement des utilisateurs, déclencheurs environnementaux), ce qui mène à 20 à 40 % d’occasions manquées en raison de solutions mal alignées.

• Défis liés à la livraison des tranches

  Le déploiement dynamique des tranches est ralenti par l’orchestration, la diversité des fournisseurs et les systèmes hérités, provoquant des retards de 2 à 4 semaines qui limitent l’agilité des services.

• Utilisation inefficace du spectre

  La gestion statique du spectre entraîne une sous-utilisation de 30 à 70 %, réduisant le rendement du capital investi et compliquant la conformité réglementaire.

• Manque d’assurance de tranche

  L’absence de surveillance et d’optimisation en temps réel se traduit par une dégradation de performance de 35 à 55 %, affectant le respect des SLA.

• Obstacles à l’adoption de l’IA

  Les préoccupations liées à la confiance, la sécurité et la conformité freinent le déploiement de l’IA, plus particulièrement dans les secteurs sensibles, ralentissant l’automatisation des opérations critiques.

Voici les cas d’utilisation potentiels :

• En cas de catastrophe, le déploiement de drones est essentiel pour permettre aux médias de diffuser en direct les nouvelles des zones touchées. Les unités de secours doivent utiliser des drones pour fournir des secours vitaux et surveiller la situation. Lors d’agitation, les unités d’urgence peuvent déployer des drones pour la reconnaissance faciale et la diffusion en direct au poste de contrôle afin de surveiller la situation. Ces drones nécessitent une connexion spécifique avec une QoS garantie, p. ex., un débit élevé ou une faible latence. Une solution IA entièrement automatisée peut anticiper l’événement (catastrophe, agitation) à un endroit précis et recommander aux clients les spécifications de déploiement de drones (nombre de drones, faible latence/haut débit).
• Optimiser la tranche déjà provisionnée pour une utilisation efficiente et optimale des ressources. Prend en charge l’assurance en boucle fermée grâce à l’analyse prédictive de l’IA basée sur l’utilisation de la tranche et les événements ou alertes historiques capturés par les outils de surveillance de la performance. Améliore l’utilisation de la bande passante ainsi que l’expérience client.
• Lors de la planification de la capacité de la tranche dans une zone géographique précise, l’IA analyse le réseau pour obtenir l’état d’utilisation des ressources en temps réel. L’IA se nourrit des outils de surveillance pour vérifier les ressources sous-utilisées de la tranche existante. L’IA prend une décision intelligente pour envoyer une recommandation à l’orchestrateur réseau de libérer les ressources et de les rendre disponibles pour une nouvelle tranche.

La solution 5G alimentée par l’IA de HCLTech :

HCLTech accélère la transformation 5G grâce à une plateforme axée sur l’IA qui relève les défis les plus cruciaux des fournisseurs de services de communication (CSP). Conçue pour l’agilité, l’évolutivité et la confiance, la solution assure une automatisation intelligente, une prestation de services dynamique et une efficacité opérationnelle de bout en bout.

La section suivante aborde les fonctionnalités de la solution avancée d’IA de HCLTech :

• La solution d’IA de HCLTech surveille en continu les alertes météo et les événements dans une région ou une zone géographique précise pour anticiper les catastrophes ou les événements tels que agitation, manifestation ou incendie. En cas d’alertes ou d’événements, la solution d’IA s’active automatiquement, évalue la catégorie ainsi que la gravité, puis, selon l’apprentissage historique, détermine les paramètres de la tranche (p. ex., bande passante, latence, etc.) et le type d'appareil à déployer pour les secours. L’IA envoie cette intention à l’orchestrateur afin de déployer la tranche réseau. La solution d’IA entièrement automatisée prend très peu de temps pour le déploiement. La seule supervision humaine requise est l’approbation par l’autorité concernée avant le déploiement.
• L’agent IA reçoit périodiquement des informations des fonctions réseau ou des systèmes d’assurance concernant l’état de santé du réseau et les indicateurs clés d’utilisation des ressources. Sur la base de l’apprentissage historique des schémas d’utilisation à un endroit et un moment précis, l’IA prédit l’utilisation des ressources. Elle transmet des recommandations à l’orchestrateur pour détacher ou assigner des ressources à la tranche, afin d’assurer une utilisation optimale des ressources et le respect du SLA pour la tranche.
• Lors de la planification de la capacité, la solution avancée d’IA de HCLTech peut recommander à l’orchestrateur réseau de libérer des ressources inactives de la tranche existante et de les rendre disponibles pour une nouvelle tranche. L’IA procède ainsi grâce à sa capacité de prédiction d’utilisation des ressources, bâtie à partir de l’apprentissage des données d’utilisation historiques.

Avantages de l’agent GenAI :

La solution HCLTech propulsée par GenAI offre des profits opérationnels et commerciaux considérables aux CSP en renforçant l’automatisation, l’efficacité et l’expérience client dans des environnements complexes et multi-fournisseurs.

Principaux avantages :

• Amélioration de la couverture et de la capacité :

  Une augmentation d’environ 20 % de la disponibilité du service, du débit et de l’expérience utilisateur a été réalisée dans les régions visées grâce au découpage intelligent.

• Délai de mise sur le marché accéléré :

  Diminution du temps de mise en marché jusqu’à 10x, rendant possibles des déploiements de service accélérés, des activations plus rapides et une monétisation plus efficace des actifs réseau.

• Optimisation des coûts opérationnels :

  Réduction moyenne de 50 % de l’OpEx grâce à une automatisation dirigée par l’IA, une utilisation optimisée des ressources et des opérations réseau simplifiées.

• Gains de performance basés sur l’automatisation :
  • 60 à 80 % de réduction des interventions manuelles
  • Environ 90 % plus rapide pour résoudre les goulots d’étranglement RAN (de quelques heures à quelques minutes)
  • Jusqu’à 95 % d'amélioration de la vitesse d’activation de service

• Conformité SLA et fiabilité :

  Réduction de 40 à 70 % des violations de SLA grâce à l’analyse prédictive, la surveillance en temps réel et l’automatisation en boucle fermée—garantissant un service plus constant et fiable.

• Précision et intelligence dirigées par l’IA :

  Atteint >50 % de précision dans la reconnaissance de l’intention du client et dans l’automatisation de l’orchestration, du traitement et de l’assurance—générant des opérations plus intelligentes et une satisfaction client rehaussée.

• Nouvelle occasion :

  Ouvre une nouvelle source de revenus pour les CSP qui peuvent proactivement joindre leurs clients avec des offres recommandées pour répondre aux besoins d’affaires des entreprises.

Favoriser l’avenir du 5G adaptatif :

Alors que les réseaux 5G prennent de l’ampleur pour répondre à des demandes de plus en plus variées et dynamiques, HCLTech permet aux fournisseurs de services de communication (CSP) d’offrir des services personnalisés et haute performance sans compromettre l’efficacité ni le contrôle.

Capacités clés :

• Partage dynamique du spectre (DSS)

  Maximise l’efficacité spectrale, permettant aux CSP de prendre en charge plusieurs services et technologies grâce à des ressources de spectre partagées.

• Au-delà du découpage 5G

  Cette solution IA peut être utilisée au-delà du découpage 5G grâce à sa capacité d’interagir avec les fonctions réseau et les systèmes d’assurance. Les cas d’utilisation potentiels incluent la prédiction de la congestion et son atténuation sur les éléments réseau sans fil et filaires. Cette solution IA pourrait donc devenir la solution incontournable pour les fournisseurs de services dans divers segments d’affaires.

• Orchestration et automatisation pilotées par l’IA

  Intègre l’analyse en temps réel et l’automatisation intelligente pour ajuster dynamiquement le comportement du réseau—optimisant la performance, les coûts et la qualité.

Valeur stratégique pour les CSP :

• Réseaux plus intelligents : Architecture adaptative guidée par l’intention, alignée aux besoins des utilisateurs et des services.
• Agilité opérationnelle : Opérations résilientes, réactives et automatisées du réseau.
• Expérience client à l’échelle : Expériences personnalisées offertes efficacement, sans sacrifier le contrôle ou la conformité aux SLA.

L’évolution de la 5G exige plus que de la vitesse—elle exige de l’intelligence. Grâce aux solutions de HCLTech, prêtes pour l’avenir et alimentées par l’IA, les CSP sont déjà sur la voie de réseaux 5G autonomes, adaptatifs et à haute performance.