Suite GenIA de fiabilité des actifs (ARGiS)

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Notre solution d’IA générative de pointe, ARGiS, révolutionne la fiabilité et la maintenance des actifs, permettant aux organisations manufacturières d’optimiser la performance des actifs, d’améliorer la sécurité et de réduire les temps d’arrêt. En exploitant la puissance de l’IdO, de l’apprentissage automatique et de l’IA générative, nous offrons une suite complète d’outils qui prédisent de façon proactive l’usure des outils, surveillent la santé des actifs, fournissent des informations exploitables et rendent possible le partage transparent des connaissances entre les équipes de maintenance.

IA générative (GenAI) transforme la maintenance des actifs industriels grâce à ARGiS (Asset Reliability GenAI Suite), une solution innovante qui améliore les approches traditionnelles d’apprentissage automatique. Bien que les modèles traditionnels d’AM aient démontré une bonne précision en maintenance prédictive, ils ne parviennent souvent pas à relever des défis critiques comme la rétention du savoir d’une main-d’œuvre vieillissante, l’interprétation des alarmes de problème d’actifs, la mise en œuvre de résolutions et le transfert de connaissances entre actifs. ARGiS résout ces problèmes en intégrant les données IoT en temps réel des actifs, les dossiers d’entretien historiques et les connaissances expek dans une seule plateforme intelligente.

L’interface multilingue du système élimine les barrières techniques, permettant aux techniciens de maintenance d’interagir avec la documentation, de dépanner des problèmes et d’enregistrer des solutions dans la langue de leur choix. Ce billet explore le flux de solutions d’ARGiS, son architecture technique et ses avantages transformateurs pour les opérations de fiabilité et de maintenance des actifs.

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Avantages pour les entreprises

Notre solution complète permet aux ingénieurs de la fiabilité d’adopter une approche proactive en matière de dépannage. Elle leur permet d’identifier rapidement la cause première des défaillances et de fournir des recommandations de maintenance concrètes, ce qui minimise les temps d’arrêt.

Les ingénieurs et les équipes de maintenance bénéficient d’un accès immédiat aux paramètres de fonctionnement optimaux, ce qui facilite la prise de décision et assure un rendement maximal du système. En combinant les dossiers de maintenance à notre vaste base de connaissances, les équipes peuvent adopter des pratiques de maintenance axées sur les données afin d’améliorer la fiabilité des actifs et l’efficacité opérationnelle.

De plus, la fonctionnalité de journalisation multilingue d’ARGiS permet au personnel de maintenance à tous les niveaux de documenter sans effort les résolutions de problèmes pour consultation future, créant ainsi un référentiel de connaissances en amélioration continue.

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Faits saillants

Prédiction proactive de l'usure des outils
Prédiction proactive de l’usure des outils

Les données opérationnelles de l’IdO transmises par les machines sont analysées par des modèles d’apprentissage automatique préentraînés pour prédire l’usure des outils d’actif et des notifications contextualisées

Tableau de bord de fiabilité des actifs
Tableau de fiabilité des actifs

Un tableau de bord analytique unifié pour les équipes de maintenance et d'exploitation, offrant des informations rapides à partir des dossiers de maintenance historiques afin d'améliorer la fiabilité des actifs et de relever le défi inévitable d'une main-d'œuvre vieillissante

Assist conversational (voix à voix)
Assistance conversationnelle (de la parole à la parole)

Assistance basée sur le langage naturel pour trouver des informations dans les manuels de maintenance, accéder à la résolution de problèmes antérieurs et tirer parti de solutions en ligne pour une assistance en temps réel afin de réduire les temps d'arrêt

Services AWS utilisés

ARGiS intègre des services AWS clés pour créer une plateforme d’intelligence complète

Les données des machines circulent via AWS IoT Greengrass et IoT Core avant d’être stockées dans des bases de données Amazon DynamoDB et PostgreSQL

L'entretien prédictif est activé via les modèles d'apprentissage automatique Amazon SageMaker, tandis que les opérateurs interagissent via des interfaces intuitives, y compris un Voice Bot propulsé par Amazon Nova Sonic

La fonctionnalité d’assistance aux alarmes machines utilise Amazon Bedrock et Amazon Nova Pro pour le dépannage fondé sur le langage naturel

Les registres de maintenance sont traités à l’aide de Amazon Textract pour le contenu manuscrit et de Amazon Transcribe pour l’audio, tandis que Amazon Translate et Amazon Bedrock assurent une prise en charge multilingue smak

La base de connaissances d’ARGiS utilise Amazon Titan Text Embedding pour la génération d’intégrations vectorielles des documents de connaissances et Amazon OpenSearch Serverless pour une récupération efficace de l’information, complétées par des agents Amazon Bedrock qui offrent des fonctions de recherche web permettant d’accéder à de l’information technique externe

Nuage et écosystème AWS Brochure Suite GenIA de Fiabilité des Actifs (ARGiS)