Le client devait identifier les tendances saisonnières telles que les achats de la rentrée scolaire et des fêtes, ainsi que les comportements d'achat avant et après la COVID, en effectuant des analyses rétrospectives sur de grands volumes de données de magasin grâce à une consultation simplifiée des tableaux de bord. Le détaillant devait également offrir des produits de manière plus rentable et améliorer l'expérience globale d'achat des clients. Pour ces raisons, la solution devait être entièrement automatisée et configurable.