En travaillant en collaboration, HCLTech a fourni des solutions qui propulsent son commerce électronique et la résolution des problèmes vers l’avenir.

En utilisant les dernières avancées en IA générative (notamment la multimodalité), HCLTech a conçu un assistant personnalisé qui offre des conseils adaptés aux clients. Grâce à l’utilisation du modèle GPT-4 Vision le plus récent, la solution garantit qu’ils trouvent exactement ce qu’ils recherchent. Une couche de sécurité garde-fous veille à ce que les conversations restent sur le sujet en les limitant uniquement aux recommandations de produits. L’infrastructure d’IA générative prend en charge les conversations basées sur les images téléversées par le client — en exploitant les données acquises pour fournir des recommandations de produits de premier ordre, stimuler les ventes et améliorer l’expérience globale d’achat.

Tout aussi important que la création d’expériences d’achat virtuelles satisfaisantes, il est essentiel de résoudre rapidement les problèmes. Pour répondre à ce besoin, HCLTech a développé une solution robuste d’IA générative à l’aide de Microsoft Azure Stack. Avec Microsoft Azure AI Document Intelligence, nous avons automatisé le traitement des données grâce à l’IA et à la ROC afin de permettre une extraction rapide de l’information. Nous avons offert une expérience de recherche riche et intelligente grâce à Microsoft Azure AI Search. Et en utilisant les modèles d’IA de codage et de langage de pointe de Microsoft Azure OpenAI ainsi que les capacités rationalisées d’ingénierie de Prompt Flow pour la création de l’arrière-plan, jumelées à une interface d’avant-plan conçue avec ReactJS, HCLTech a pu accélérer le déploiement de la solution.

La solution déployée restructure les articles KeDB, les runbooks et le dépôt de billets pour améliorer la qualité des données — de nouveaux articles peuvent être générés à partir des données historiques de billets et téléchargés dans le référentiel afin d’améliorer la qualité de la documentation. L’implantation d’un mécanisme de rétroaction permet à la solution et aux services de favoriser l’optimisation de ces efforts, en recommandant des possibilités d’automatisation, de gestion des problèmes et de déplacement vers l’amont.

Grâce à l’intégration supplémentaire du service infonuagique Microsoft Azure AI Translator, les questions et les réponses peuvent être multilingues, ce qui contribue à améliorer encore davantage l’efficacité.