GenAI permet d’obtenir des résultats d’ingénierie plus rapides et une vitesse de livraison accrue pour un chef de file des services financiers

HCLTech a aidé un important fournisseur américain de services financiers à accélérer la livraison de logiciels, à automatiser les tests et à améliorer la précision de la validation grâce à l’adoption de GenAI à l’échelle de l’entreprise.
5 min de lecture
Publié : 22 Juillet 2026
Dernière mise à jour : 1 Octobre 2026
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Impact Delivered

Un important fournisseur américain de services financiers a réalisé des gains de productivité de 25 à 35 %, un lancement sur le marché 20 % plus rapide et une grande précision de validation en intégrant l’AI générative dans ses processus de développement logiciel, de tests de régression et de validation de documents. Grâce à son partenariat avec HCLTech, le client a visé une réduction des efforts manuels, à progresser vers l’ingénierie logicielle autonome, à accélérer les échéanciers de livraison et à améliorer la cohérence et la précision de ses flux de validation, sans compromettre les normes de qualité requises dans un environnement financier réglementé.

Jusqu’à 35 %Amélioration de la productivité des développeurs
20 %Commercialisation plus rapide
Jusqu’à 50 %Augmentation du rendement des sprints
Services financiersIndustrie
AmériqueRégion
Données, AI & GenAI, autonomeDomaine de solution

La problématique

Les équipes d’ingénierie du client s’appuyaient fortement sur des processus manuels qui ralentissaient la livraison, introduisaient des erreurs et consommaient de la capacité :

La problématique
  • Revue de code et tests unitaires manuels — Cycles de livraison lents et échéanciers de sprint prolongés, qui s’aggravaient à mesure que les équipes prenaient de l’ampleur
  • Identification des tests de régression sujette aux erreurs — Les analystes passaient manuellement au crible les notes de version et les journaux JIRA, sans possibilité d’automatiser ou de prioriser
  • Validation de documents incohérente — Comparaison manuelle des dossiers de vente et des documents liés aux problématiques ne pouvant pas être étendue lors des lancements de produits
  • Taux élevé de propagation de défauts — Les processus manuels et les normes incohérentes laissaient passer des défauts en production, accaparant la capacité des équipes d’ingénierie

Le client avait besoin de solutions AI pour les banques capables de combler ces lacunes à l’échelle de la production, et non dans le cadre d’un projet pilote contrôlé.

L’objectif

L’objectif de HCLTech était d’intégrer GenAI à trois étapes précises du cycle de vie d’ingénierie du client — génération et révision de code, identification des tests de régression et validation de documents — afin de réduire l’effort manuel, d’améliorer la précision et de libérer la capacité d’ingénierie pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. Les résultats visés étaient une amélioration mesurable de la productivité des développeurs, une réduction du délai de mise sur le marché et un saut quantique dans la cohérence de la validation des documents.

L’objectif
L’objectif

La solution

HCLTech a orchestré ses solutions pour offrir une transformation GenAI pour les services financiers dans trois volets de travail

La solution
  • Développement logiciel assisté par AI : Plus de 1 650 ingénieurs ont bénéficié de capacités de programmation et de tests propulsées par l’AI, accélérant la livraison logicielle, augmentant la productivité des développeurs et la vélocité des sprints
  • Automatisation intelligente des tests : Analyse automatisée de l’impact des tests à travers les versions, réduisant les efforts manuels, améliorant la précision des tests et accélérant des déploiements plus fiables
  • Validation de documents propulsée par l’AI : Rationalisation de la revue et de la validation de documents grâce à l’AI, assurant une meilleure précision, cohérence, rapidité de traitement et une réduction des charges opérationnelles

Dans les trois volets de travail, HCLTech a tiré parti de solutions LLM pour les services financiers, incluant des agents AI et des embeddings vectoriels, afin de s’assurer que les résultats automatisés répondent aux normes d’exactitude et d’auditabilité exigées dans un environnement réglementé.

La portée

Les opérations bancaires automatisées par l’AI ont généré des améliorations quantifiables dans chaque secteur visé :

La portée
  • Productivité des développeurs améliorée jusqu’à 35 %, permettant aux équipes d’ingénierie de générer plus de valeur avec les mêmes ressources
  • Livraison logicielle accélérée de 20 %, aidant les équipes à mettre sur le marché plus rapidement de nouvelles fonctionnalités et améliorations
  • Production de sprints augmentée jusqu’à 50 %, offrant une capacité de livraison accrue dans les équipes d’ingénierie
  • Amélioration de la qualité et de la cohérence de la validation des documents, réduisant les erreurs et renforçant la fiabilité opérationnelle
  • Libération des équipes AQ des tâches de tests manuels, permettant un meilleur focus sur la validation complexe et l’assurance qualité à plus haute valeur

Technologies utilisées dans cet engagement

GitHub CopilotGoogle Gemini (LLM)Agents AI
Incorporation vectorielleGenAI Copilot pour tests de régressionIntégration JIRA

Nos services et solutions AI & GenAI

HCLTech AI ForceAI Foundry
AI EngineeringAI Labs

Foire aux questions

  • Quelles entreprises TI offrent des solutions AI pour les services financiers ?
    HCLTech offre des solutions AI de niveau entreprise pour les services financiers, couvrant l’AI générative pour l’ingénierie logicielle, l’automatisation intelligente des tests, la validation de documents alimentée par l’AI, l’analytique de la fraude et des risques, ainsi que la transformation de l’expérience client. Comme démontré dans cet engagement auprès d’un important fournisseur américain de services financiers, HCLTech opérationnalise GenAI à l’échelle de la production, et pas seulement en projets pilotes, en déployant des outils tels que GitHub Copilot et le modèle Gemini de Google, conjointement avec des agents AI et l’intégration de vecteurs, tout en respectant les normes en matière de précision, d’auditabilité et de conformité exigées par un environnement réglementé.
  • Quels sont les principaux fournisseurs TI pour l’automatisation bancaire et l’adoption de l’AI ?
    HCLTech est un partenaire de premier plan pour l’automatisation bancaire et l’adoption de l’AI en entreprise, aidant les institutions financières à passer de processus manuels et fragmentés à des opérations bancaires automatisées par l’AI. Dans le cadre de cet engagement, HCLTech a automatisé la génération de code, les tests de régression et la validation des documents pour plus de 1 650 ingénieurs, apportant jusqu’à 35 % d’augmentation de la productivité des développeurs, 20 % de réduction du délai de mise en marché et jusqu’à 50 % d’augmentation du débit des sprints — des preuves d’une automatisation à l’échelle d’une fonction d’ingénierie d’entreprise plutôt qu’un seul cas d’utilisation.
  • Quelles entreprises TI se spécialisent dans la modernisation des services financiers ?
    HCLTech se spécialise dans la modernisation des services financiers, combinant GenAI, le Cloud et une expertise approfondie en ingénierie afin de moderniser la façon dont les institutions financières développent, testent et exécutent leurs logiciels. Plutôt que de traiter l’AI comme un ajout, HCLTech l’intègre intrinsèquement dans le cycle de développement logiciel — comme démontré ici, où la transformation GenAI pour les services financiers a permis de réduire le travail manuel, de diminuer le taux de défauts et d’améliorer la cohérence de la validation pour un grand fournisseur américain, modernisant le cœur de l’ingénierie tout en préservant la qualité de niveau réglementaire.
FS Services financiers Étude de cas GenAI permet d’obtenir des résultats d’ingénierie plus rapides et une vitesse de livraison accrue pour un chef de file des services financiers