Notre client est l’un des plus grands détaillants d’ameublement au monde, présent dans plus de 60 pays, offrant à ses clients des expériences d’achat immersives rendues possibles par un vaste et complexe réseau de chaîne d’approvisionnement comprenant des franchisés, des fournisseurs et des fabricants.

Dans l’écosystème de notre client, quelques défis se posaient en matière de gestion et d’analyse des données. Différentes équipes utilisaient plusieurs outils, ce qui entraînait une collaboration réduite, des visions cloisonnées des données et des retards excessifs pour dépanner et corriger les problèmes. L’entreprise avait besoin d’une plus grande agilité dans la consommation des données et la prise de décision pour la planification et l’exécution dynamiques. Il était urgent de créer une plateforme de données centralisée permettant d’ingérer des données à partir de sources multiples.

Notre client a entrepris de moderniser sa plateforme de données et d’analytique. Dans le cadre du programme de modernisation de notre client, HCLTech a facilité la livraison de divers cas d’utilisation d’affaires, en mettant particulièrement l’accent sur la chaîne d’approvisionnement, grâce à l’utilisation de Azure Databricks Delta Lakehouse. Cela a permis non seulement d’améliorer la collaboration et le partage des données, mais aussi d’accélérer l’analyse avancée et les capacités d’intelligence d’affaires tout en assurant le respect des politiques de sécurité des données.

Notre client visait à cultiver une culture axée sur le domaine des données afin d’améliorer la responsabilité et la productivité de l’analytique. Il cherchait à exploiter une plateforme moderne de données et d’analytique (D&A) pour offrir les données en tant que service, générant ainsi des perspectives et de la valeur. Les utilisateurs d’affaires étaient habilités à réutiliser des produits de données pour assurer la précision, afin d’appuyer la prise de décisions d’affaires. Leur objectif était d’établir un référentiel unique, en temps réel, de données dignes de confiance et organisées, dont la qualité est connue.

Databricks a été utilisé avec une approche agile pour tester, apprendre et générer de la valeur pour l’entreprise. Les utilisateurs souhaitaient se connecter aux entrepôts de données et éviter toute migration de données. En mettant en place Databricks, ils prévoyaient démocratiser l’accès aux données, séparer le stockage du calcul pour une évolutivité infinie, accroître l’agilité, gérer les coûts efficacement et éliminer les défis de gestion des données sans migration de données.

Databricks offre un environnement de production hautement évolutif, sécurisé et fiable dans le nuage. La plateforme fournissant Données en tant que service (DaaS) grâce à un modèle de service géré dans le nuage, accorde aux clients un accès transparent aux flux de données en temps réel, permettant ainsi aux entreprises d’opérer avec plus d’agilité. Les utilisateurs peuvent créer, déployer et gérer le cycle de vie complet des données dans le nuage. Les équipes peuvent effectuer l’exploration des données et interagir simultanément avec les données, tout en gérant, migrant, testant et assurant de façon autonome les déploiements, créant ainsi de l’autonomie.