Enquête sur les incidents alimentée par l’IA et optimisation des sauvegardes, réduisant le temps moyen de rétablissement et guidant les analystes à travers des scénarios de violation complexes grâce à l’intelligence contextuelle.

Découverte automatisée et étiquetage des métadonnées des données sensibles dans les jeux de sauvegarde, y compris l’empreinte numérique et l’indexation pour identifier l’exposition pendant et après un incident de rançongiciel.

Détection continue de l'entropie et surveillance de l'activité des fichiers pour identifier l'activité de chiffrement par rançongiciel le plus tôt possible — avant la propagation aux systèmes critiques.

Chasse proactive aux menaces avec analyse des indicateurs de compromission basée sur des règles YARA, cyberanalyse des données de sauvegarde et flux de travail de confinement des menaces intégrés aux plateformes SOAR/SIEM.

Analytique comportementale alimentée par l’IA/AM qui détecte les schémas anormaux dans les opérations de sauvegarde, le comportement opérationnel et l’accès aux données — permettant une intervention proactive avant que les dommages ne s’aggravent.

Conçu pour permettre une restauration complète des données en utilisant des copies propres validées et des processus de récupération contrôlés.

Grâce à l’identification de copies propres, à une infrastructure de récupération assainie et à des processus de récupération définis par le NIST, validés par des exercices CR réguliers et des simulations de brèches.

Flux de travail de récupération pilotés par guide d'exploitation, basés sur des politiques, à travers des environnements de récupération isolés avec séquencement tenant compte des applications.

Exercices de récupération automatisés, simulations de reprise après cyberattaque et validation des SLA sans impact sur la production.