Enquête sur les incidents optimisée par l’IA et optimisation de la sauvegarde, réduisant le temps moyen de récupération et guidant les analystes à travers des scénarios d’infraction complexes grâce à l’intelligence contextuelle.

Découverte automatisée et étiquetage des métadonnées des données sensibles dans les ensembles de sauvegarde, y compris l’empreinte digitale et l’indexation pour identifier l’exposition pendant et après un événement de ransomware.

Détection continue de l'entropie et surveillance de l'activité des fichiers pour identifier l'activité de chiffrement de rançongiciels le plus tôt possible — avant leur propagation sur les systèmes critiques.

Chasse proactive aux menaces avec analyse des IOC basée sur des règles YARA, cyberanalyse des données de sauvegarde et flux de travail de confinement des menaces intégrés aux plateformes SOAR/SIEM.

Analytique comportementale propulsée par l’IA et l’apprentissage automatique qui détecte les comportements anormaux dans les opérations de sauvegarde, les comportements opérationnels et l’accès aux données — permettant une intervention proactive avant que les dommages ne s’aggravent.

Conçu pour permettre une restauration complète des données en utilisant des copies propres validées et des flux de travail de récupération contrôlés.

Grâce à l'identification de copies propres, à une infrastructure de récupération assainie et à des processus de récupération définis par le NIST, validés par des exercices réguliers de continuité des opérations (CR) et des simulations d'incident.

Flux de travail de récupération guidés par carnet de procédures et fondés sur les politiques à travers des environnements de récupération isolés avec séquencement tenant compte des applications.

Simulations de récupération automatisée, exercices de récupération contre les cybermenaces et validation des SLA sans impact sur la production.