Services de gestion des installations de centres de données AI

Vue d’ensemble de l’offre

HCLTech exploite des centres de données à haute densité offrant la résilience, la visibilité et le contrôle nécessaires pour l’infrastructure AI, que ce soit pour des installations individuelles ou des portefeuilles multi-sites. À mesure que les environnements GPU introduisent des densités plus élevées, le refroidissement liquide et des comportements énergétiques et thermiques plus dynamiques, les opérations des installations doivent aller au-delà de la maintenance conventionnelle. HCLTech combine l’exploitation des infrastructures critiques, la visibilité de type centre de commande, les pratiques d’exploitation de l’infrastructure AI et l’intelligence numérique dans un seul modèle opérationnel. Puisque le même cycle de vie peut couvrir la conception, la construction et l’exploitation, les informations opérationnelles peuvent en tout temps alimenter l’optimisation, les décisions de capacité et la conception future des installations.

Principales capacités

Exploitation des installations critiques

Opérations électriques et mécaniques, état de préparation des espaces, gouvernance de la maintenance préventive et gestion des infrastructures critiques.

Centre de commande et surveillance

Centres de commande des installations, surveillance BMS, DCIM et EMS, triage des alarmes, gestion des escalades et intervention coordonnée en cas d’incident.

Exploitation de l'infrastructure AI

Préparation des baies GPU, opérations de refroidissement liquide incluant l’état du CDU, le débit, la pression et la détection de fuites, gestion du risque thermique et validation de la capacité haute densité en conditions opérationnelles.

Opérations numériques et autonomes

Informations issues du jumeau numérique, analyses prédictives et flux de travail automatisés pour soutenir une gestion plus proactive des installations.

Avantages

Disponibilité protégée là où l’intensité en capital est la plus élevée

Un fonctionnement rigoureux des infrastructures à haute densité, des systèmes de refroidissement liquide et des environnements AI contribue à préserver la capacité productive soutenue par l’installation.

Incidents détectés et résolus plus tôt

La visibilité unifiée de la BMS, de la DCIM et de la EMS, combinée à la détection prédictive, aide à identifier les problèmes émergents avant qu'ils ne s'aggravent en incidents opérationnels majeurs.

Réduire le coût d’exploitation par mégawatt

L’optimisation continue de la performance énergétique et du refroidissement fait de l’amélioration de l’efficacité une discipline opérationnelle permanente.

Exécution prévisible et prête pour l’audit

La prestation régie par des SLA et des guides d’exploitation standardisés assurent une plus grande cohérence, transparence et prévisibilité des coûts dans l’ensemble des installations.

Unterscheidungsmerkmale

Opérations fondées sur la base de conception

Les exploitants traditionnels d’installations héritent de l’infrastructure après la fin du projet. HCLTech peut exploiter l'installation en se basant sur l’intention de conception et les informations de mise en service de l’installation, ce qui réduit la perte de connaissances entre la livraison et l’exploitation.

Conçu en fonction des conditions d’exploitation de l’infrastructure AI

Les pratiques d’exploitation portent sur l’infrastructure à haute densité, le refroidissement liquide et le comportement thermique dynamique plutôt que d’appliquer des procédures conçues principalement pour des environnements statiques refroidis par air.

Un événement, pas plusieurs billets

Dans les installations AI, une panne de charge de travail, une alerte de refroidissement et une excursion thermique sont souvent le même incident observé par différents systèmes. HCLTech relie les alarmes des installations, les conditions thermiques et l’intervention sur le terrain au sein d’un modèle opérationnel commun allant de l’événement à l’action, plutôt que de les gérer comme des signaux isolés.

Gouvernance qui s’adapte à l’échelle des sites

Des SLA, des KPI, des contrôles d’audit standardisés et des playbooks reproductibles permettent de maintenir une qualité opérationnelle constante à travers un portefeuille distribué, plutôt que de dépendre des pratiques de chaque site.