Vue d'ensemble
Data Genie offre la génération de données synthétiques pour les données structurées et non structurées avec une variété de types de données, notamment les images, la vidéo, les séries temporelles et les données tabulaires, qui reproduisent parfaitement les caractéristiques des données réelles.
- Mettre à jour et augmenter les données 300 fois par rapport aux données réelles (150 à 50k échantillons)
- Appliquer CART et d'autres méthodes paramétriques pour générer des données structurées
- Utiliser des techniques d’augmentation d’images pour générer des images et des modèles 3D afin d’intégrer différentes perspectives
- Comparer les données générées et les données observées afin de valider la qualité des données générées
- Utiliser des réseaux antagonistes génératifs pour la génération de données synthétiques
Favorisez la recherche et le développement de produits ainsi que la formation de modèles d’IA grâce à des données adaptées aux tâches, à grande échelle, tout en assurant la confidentialité et la sécurité des renseignements personnels identifiables et des informations sensibles.
Découvrez comment Data Genie améliore vos processus axés sur les données tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données.
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Cas d’utilisation de Data Genie
Data Genie répond aux besoins des principales industries en matière de volumes élevés de données spécialisées et facilement accessibles, pouvant être utilisées pour optimiser les processus et développer de meilleurs produits tout en respectant les exigences en matière de confidentialité et de conformité.
Discutez avec un expert pour savoir comment Data Genie peut s’intégrer à votre environnement et à vos cas d’utilisation.

Développement et essais
Fournir des données réalistes et représentatives pour permettre des tests dans diverses conditions et identifier des problèmes potentiels de performance afin d’assurer la fiabilité et la robustesse.

Entraînement de l’IA et analytique
Augmenter les ensembles de données existants du monde réel afin de fournir plus d’exemples d’entraînement pour les modèles et d’améliorer la performance et la généralisabilité des modèles, par exemple en générant des images supplémentaires pour les tâches de détection d’objets et de segmentation d’images.

Partage et monétisation des données
Faciliter la création d’ensembles de données et de produits de données précieux qui conservent une plus grande part des caractéristiques essentielles de l’entreprise comparativement aux données anonymisées, sans aucun risque pour la vie privée.

Optimisation du marketing
Simuler le comportement groupé ou individuel de la clientèle pour adapter les campagnes marketing aux préférences uniques et améliorer la personnalisation des offres.

Tests de scénarios et analyse des risques
Créer des simulations réalistes de scénarios du monde réel afin de tester et d’évaluer la performance de nouveaux produits, services ou politiques, et d’identifier les risques ou vulnérabilités potentiels avant la mise en œuvre réelle.

Prévision et analytique prédictive
Générer des données historiques réalistes pour les modèles d’analytique prédictive afin d’améliorer la précision des prévisions et favoriser des décisions d’affaires mieux éclairées.
Foire aux questions sur la génération de données synthétiques
DataGenie augmente l’échelle des échantillons de données jusqu’à 300 fois, transformant aussi peu que 150 échantillons réels en 50 000 dossiers synthétiques. En pratique, cela réduit considérablement les goulets d’étranglement lors de la création de modèles d’IA ou de l’exécution d’analyses lorsque les données sources limitées restreindraient autrement vos résultats. C’est l’un des avantages les plus immédiats et mesurables que nous offrons.
DataGenie réduit considérablement l’exposition aux risques de conformité en générant des données synthétiques respectueuses de la vie privée, qui ne contiennent aucune information personnelle réelle. Bien qu’aucune solution n’élimine tous les enjeux de conformité, les données synthétiques éliminent plusieurs contraintes juridiques et réglementaires liées à l’utilisation de véritables ensembles de données, ce qui en fait une approche fiable pour les secteurs réglementés.
DataGenie comprend une validation de qualité intégrée qui compare directement les données synthétiques générées aux données réelles observées. Cette comparaison donne à vos équipes une confiance mesurable que le jeu de données synthétiques reflète fidèlement les caractéristiques statistiques de la source, vous assurant ainsi de ne jamais travailler avec des données qui semblent correctes mais qui se comportent différemment.
Dans la plupart des scénarios d'entreprise, oui. Les données anonymisées perdent souvent une valeur statistique essentielle lorsque les identifiants sont retirés, ce qui limite leur utilité. Les données synthétiques préservent les caractéristiques analytiques nécessaires sans contenir de véritables renseignements personnels, offrant ainsi une plus grande utilité des données tout en assurant confidentialité et conformité complètes.
Absolument. DataGenie génère des simulations réalistes qui permettent à vos équipes d’évaluer de nouveaux produits, services ou changements de politique avant leur déploiement dans le monde réel. En mettant en évidence les risques potentiels dans un environnement contrôlé, nous aidons les organisations à prendre des décisions plus éclairées, à réduire les surprises coûteuses et à renforcer la confiance tout au long des flux de travail de développement et de gestion des risques.
DataGenie prend en charge une large gamme de types de données, y compris des données tabulaires, des images, des vidéos, des séries temporelles et des modèles 3D. Que votre équipe ait besoin de données synthétiques tabulaires pour l’analytique ou d’images synthétiques pour des applications de vision par ordinateur, nous avons conçu DataGenie pour gérer à la fois les formats structurés et non structurés au sein d’une seule plateforme.
Pour les ensembles de données structurés, DataGenie applique CART (arbres de classification et de régression) ainsi que d'autres méthodes paramétriques afin de générer des données synthétiques statistiquement représentatives. Ces approches préservent les motifs et relations sous-jacents de vos données originales, produisant des données synthétiques tabulaires qui offrent des performances fiables dans les flux de travail de développement, de test et d'analyse.
Oui. DataGenie utilise des techniques d’augmentation d’image pour générer des images synthétiques et des modèles 3D sous de nouveaux angles, élargissant ainsi vos ensembles de données d’entraînement pour des applications de vision par ordinateur. Que vous perfectionniez la détection d’objets ou que vous amélioriez la segmentation d’image, nous vous aidons à créer des ensembles d’entraînement plus riches et diversifiés sans avoir à trouver d’images réelles supplémentaires.
DataGenie est conçu spécialement pour les industries qui gèrent de grands volumes de données sensibles ou spécialisées, y compris les services financiers, les soins de santé, les sciences de la vie, l’automobile, la fabrication, le commerce de détail et les télécommunications. Toute organisation confrontée à des contraintes de confidentialité, à la rareté des données ou à des exigences de conformité peut tirer parti de nos capacités de génération de données synthétiques pour avancer plus rapidement et avec plus de confiance.
DataGenie crée des ensembles de données historiques riches et crédibles qui affinent les modèles prédictifs et améliorent la précision des prévisions. Lorsque les données historiques réelles sont limitées, incomplètes ou restreintes, nos données synthétiques comblent ces lacunes, offrant à vos équipes d'analytique le volume et la variété dont elles ont besoin pour élaborer des analyses prédictives plus fiables et prêtes pour les affaires.

Voyez comment Data Genie peut augmenter et produire le type de données dont vous avez besoin pour prendre de meilleures décisions et créer des produits plus efficaces.

