Stimuler l’intelligence. Produire de l’impact.
L’AI transforme la façon dont les entreprises innovent, fonctionnent et rivalisent. À mesure que les organisations dépassent la phase d’expérimentation, l’attention passe de l’adoption de l’AI à la génération d’une véritable valeur commerciale mesurable. Grâce à une expertise approfondie en ingénierie et une exécution éprouvée à grande échelle, HCLTech aide les entreprises à concrétiser leurs ambitions en matière d’AI en résultats concrets.
HCLTech sera de retour au Gartner IT Symposium/Xpo™ 2026, le principal rassemblement européen des CIO et des leaders technologiques. Alors que les discussions portent sur l’activation de l’intelligence à l’échelle de l’entreprise, les organisations cherchent à aller au-delà de l’adoption de l’AI pour stimuler l’innovation, accélérer la croissance et créer un avantage concurrentiel durable.
Notre thème cette année, « L’AI au service du ROI », reflète notre conviction que la véritable valeur de l’AI repose sur des résultats mesurables. Par des solutions d’AI agentiques, sécurisées et évolutives, HCLTech aide les organisations à passer du stade pilote à l’atteinte de gains de productivité, à accélérer la prise de décisions et à transformer l’intelligence en résultats d’affaires concrets.
Visitez notre kiosque pour découvrir comment les entreprises transforment leurs investissements dans l’AI en valeur mesurable et en croissance durable.
De l’AI qui génère du ROI
Agentique | Sécurisée | Extensible
Que vous passiez à l’étape suivante après l’expérimentation, que vous déployiez l’AI à grande échelle, modernisiez vos infrastructures ou conceviez des plateformes d’AI d’entreprise, HCLTech aide les organisations à transformer l’ambition d’AI en résultats d’affaires mesurables.
Ce que vous vivrez à notre kiosque
- AI Factory
Concevez et exploitez l’AI à l’échelle, de l’infrastructure de base à l’exploitation de l’AI, avec le contrôle et la gouvernance nécessaires pour transformer vos investissements AI en ROI grâce à une offre complète axée sur l’ingénierie. - HCLTech AI Force
Découvrez comment HCLTech AI Force orchestre des agents intelligents dans les affaires et les TI pour favoriser l’autonomie de l’entreprise, la résilience opérationnelle et l’impact d’affaires. - Physical AI
Découvrez comment Physical AI combine des dispositifs intelligents, l’informatique en périphérie (Edge) et des plateformes AI pour permettre l’automatisation concrète dans le transport, la fabrication, la logistique et les opérations connectées. - Industry AI Solutions
Explorez des solutions AI spécifiques à l’industrie, bâties sur des cadres éprouvés qui aident les organisations à accélérer l’adoption et à réduire le temps de mise en œuvre.
HCLTech AI Force
Plateforme GenAI & d’AI agentique
Modulable | Interopérable | Sécurisée
Participez aux conférences d’HCLTech sur scène au Gartner IT Symposium/Xpo™
Session sur scène : Construire une entreprise axée sur l’AI – Un modèle opérationnel pour l’AI à grande échelle
Session sur scène : Construire une entreprise axée sur l’AI – Un modèle opérationnel pour l’AI à grande échelle
L’AI n’est plus le défi — c’est son déploiement à grande échelle qui l’est. La plupart des organisations ont des projets pilotes ; peu possèdent une entreprise où l’AI fonctionne de façon fiable. Cette session définit ce qui distingue les deux : relier les investissements à la valeur, séquencer la gouvernance avant l’autonomie et repenser le travail à l’échelle des tâches. Les DSI repartiront en sachant quoi bâtir et dans quel ordre.
Date : Lundi 9 novembre
Heure : 15 h 35 à 15 h 55
Lieu : Scène IT Xpo 4, IT Xpo, Niveau P0,
Centre de conventions international de Barcelone
Conférencier :
Dr Paul Yu-Chun Chang
Architecte technique principal AI et conseiller stratégique
Thought Leadership
Dans ce rapport, ISG examine pourquoi la mise à l’échelle de l’AI en entreprise requiert une base intégrée, et comment HCLTech AI Factory prend en charge l’ensemble du cycle de vie de l’AI à travers le cloud, les environnements privés, hybrides, souverains et Edge.
La prochaine phase de l’IA d’entreprise ne sera pas définie par plus de projets pilotes ou de plateformes, mais par la capacité des organisations à bâtir un modèle opérationnel d’« usine d’IA » rendant l’IA évolutive, gouvernable et reproductible
L’IA d’entreprise ne manque pas d’ambition, mais elle manque de preuves. La prochaine phase de maturité de l’IA ne sera pas définie par des projets pilotes, mais par une IA évolutive et gouvernée offrant une réelle valeur en production.
Alors que l’IA d’entreprise passe au déploiement essentiel aux missions, des solutions validées par l’industrie qui s’intègrent à l’ensemble des flux de travail seront essentielles pour réduire les défaillances, accélérer la mise à l’échelle et offrir un retour sur investissement
Le ROI de l’AI est réel. Mais il est inégalement réparti.
Les entreprises investissent, expérimentent et passent à l’échelle — cependant, les résultats diffèrent grandement selon la clarté de la valeur, la volonté de changement et les fondations qui soutiennent l’AI à grande échelle.
Dans la 3e édition de la série Blueprint, avec la participation de 500 chefs d’entreprise et responsables TI, nous dévoilons comment les organisations naviguent à l’ère du GenAI et identifions les changements nécessaires en stratégie, culture, données et architecture pour passer de l’expérimentation au leadership à l’échelle de l’entreprise.
La recherche cartographie précisément pourquoi il est plus difficile d’obtenir un impact avec l’AI que d’adopter l’AI, où les programmes échouent et ce que font différemment les organisations qui comblent cet écart.
L’AI, c’est facile. L’impact, c’est difficile.
Malgré des investissements records et un déploiement généralisé, l’écart entre l’adoption de l’AI et la valeur d’affaires réelle ne cesse de se creuser, et les dirigeants responsables de ces programmes ont de la difficulté à suivre le rythme.
« Les impératifs de l’impact de l’AI, 2026 » est notre rapport sur le marché de l’AI en entreprise, fondé sur des insights de 467 hauts dirigeants issus d’organisations G2K dans 10 pays.
La recherche cartographie précisément pourquoi il est plus difficile d’obtenir un impact avec l’AI que d’adopter l’AI, où les programmes échouent et ce que font différemment les organisations qui comblent cet écart.
Conversations avec les pionniers de l’IA d’entreprise
Épisode 6 : Le rôle stratégique d’un conseiller de confiance dans la montée en puissance de l’IA
Bijoy Sagar, Chief Information and Digital Officer, Bayer, et Pankaj Tagra, Chief Growth Officer, HCLTech, discutent de la façon dont l’IA peut passer de la promesse à la pratique avec Michael Calore de WIRED.
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Épisode 6 : Le rôle stratégique d’un conseiller de confiance dans la montée en puissance de l’IA
Bijoy Sagar, CIDO, Bayer, en discussion avec Pankaj Tagra, CGO, HCLTech
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Bijoy Sagar, Chief Information and Digital Officer, Bayer, et Pankaj Tagra, Chief Growth Officer, HCLTech, discutent de la façon dont l’IA peut passer de la promesse à la pratique avec Michael Calore de WIRED.
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Épisode 5 - Élaborer une stratégie d’IA physique
Rohan Davidson, DSI du Groupe Anglo American, avec Deepa Nittur, VP chez HCLTech
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Dans cet épisode, Rohan Davidson, DSI, Anglo American Group, et Deepa Nittur, VP, HCLTech, explorent comment l’IA physique transforme les opérations avec Catherine Crump de WIRED.
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Épisode 4 - Moderniser l’héritage technologique de l’entreprise
Johan Sporre, VP Technologie Foundation, Ericsson, avec Suresh Deshpande, AVP, HCLTech
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Johan Sporre, VP, Technology Foundation, Ericsson, et Suresh Deshpande, AVP, HCLTech, discutent des éléments constitutifs nécessaires à l’essor efficace de l’IA avec Charlie Burton, Director of Content, WIRED.
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Épisode 3 - Élargir l’IA d’entreprise au-delà des projets pilotes
Dr Mansoor Samavatian, Technology and Delivery Partner, HCLTech, avec Ulf Axelsson Lejon, VP Transformation numérique, Husqvarna Group
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Ulf Axelsson Lejon, VP Transformation numérique, Husqvarna Group, et Dr Mansoor Samavatian, Technology & Delivery Partner, HCLTech, discutent de l’impact de l’IA en entreprise avec Catherine Crump de WIRED.
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Épisode 2 - Réinventer l’avenir des sciences de la vie
Kanda Natarajan, VP TI chez GSK, avec Vijay Guntur, CTO et responsable de l’écosystème, HCLTech et WIRED
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Kanda Natarajan, VP TI chez GSK, et Vijay Guntur, CTO et responsable de l’écosystème chez HCLTech, se joignent à Sophia Zhang, SVP chez Conde Nast, pour échanger sur leurs expériences et mettre en valeur les leçons clés pour les leaders.
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Épisode 1 - Comment les CTO déploient l’IA à l’échelle et bâtissent des équipes prêtes pour l’IA avec Pearson
Vijay Guntur, CTO et responsable de l’écosystème, HCLTech, accompagné de David Treat, CTO, Pearson
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Vijay Guntur, CTO et responsable de l’écosystème chez HCLTech, se joint à David Treat, CTO chez Pearson, pour examiner pourquoi plusieurs initiatives IA n’atteignent pas les résultats escomptés et ce que les leaders peuvent faire différemment.
Approuvé par les clients, prouvé par les résultats
HCLTech reconnu comme un « Market Shaper » dans le quadrant 2026 des marchés émergents de Gartner® pour les services d’AI physique - Fournisseurs établis
En savoir plusHCLTech reconnu comme un leader dans le Gartner® Magic Quadrant™ pour les services de réseaux gérés, 2026
En savoir plusRapports VoC Gartner Peer Insights pour les services TI
Mehr erfahrenHCLTech reconnu comme le seul choix des clients dans le Gartner Peer Insights 2026 pour les services de transformation informatique en nuage public
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