Stimuler l’intelligence. Délivrer de l’impact.
L’AI transforme la manière dont les entreprises innovent, fonctionnent et se démarquent. À mesure que les organisations vont au-delà de l’expérimentation, l’attention se déplace de l’adoption de l’AI vers la génération d’une valeur commerciale mesurable. Grâce à une expertise approfondie en ingénierie et à une exécution éprouvée à grande échelle, HCLTech aide les entreprises à transformer leur ambition en AI en résultats concrets.
HCLTech revient au Gartner IT Symposium/Xpo™ 2026, le principal rassemblement européen des DSI et des dirigeants technologiques. Alors que les discussions portent sur l’activation de l’intelligence à l’échelle de l’entreprise, les organisations vont au-delà de l’adoption de l’AI pour favoriser l’innovation, accélérer la croissance et créer un avantage concurrentiel durable.
Notre thème cette année, « AI qui génère un ROI », reflète notre conviction que la vraie valeur de l’AI réside dans les résultats mesurables. Grâce à des solutions d’AI agentiques, sécurisées et évolutives, HCLTech aide les organisations à dépasser les phases pilotes pour accroître la productivité, accélérer la prise de décision et transformer l’intelligence en résultats commerciaux concrets.
Visitez notre kiosque pour découvrir comment les entreprises transforment leurs investissements en AI en valeur mesurable et en croissance durable.
AI qui génère du ROI
Agentique | Sécurisé | Évolutif
Que vous dépassiez la phase d’expérimentation, mettiez l’AI à l’échelle, modernisiez votre infrastructure ou bâtissiez des plateformes d’AI pour l’entreprise, HCLTech aide les organisations à transformer l’ambition AI en résultats d’affaires mesurables.
Ce que vous vivrez à notre kiosque
- AI Factory
Déployez et opérez l’AI à grande échelle, de la base d’infrastructure jusqu’aux opérations AI, avec contrôle et gouvernance afin de transformer les investissements AI en ROI grâce à une offre complète menée par l’ingénierie. - HCLTech AI Force
Découvrez comment HCLTech AI Force orchestre des agents intelligents à travers les secteurs d’affaires et TI pour favoriser l’autonomie d’entreprise, la résilience opérationnelle et l’impact d’affaires. - Physical AI
Voyez comment Physical AI combine appareils intelligents, Edge computing et plateformes AI pour automatiser des opérations concrètes dans les transports, la fabrication, la logistique et les opérations connectées. - Industry AI Solutions
Explorez des solutions d’AI sectorielles conçues sur des cadres éprouvés pour accélérer l’adoption et réduire le temps d’implantation.
Assistez aux interventions de HCLTech sur la scène du Gartner IT Symposium/Xpo™
Session sur la scène : Construire l’entreprise AI : un modèle opérationnel pour l’AI à grande échelle
Session sur la scène : Construire l’entreprise AI : un modèle opérationnel pour l’AI à grande échelle
L’AI n’est plus le défi—c’est son passage à l’échelle qui l’est. La plupart des organisations ont des projets pilotes; peu possèdent une entreprise où l’AI fonctionne de façon fiable. Cette session met en lumière ce qui fait la différence : relier l’investissement à la valeur, placer la gouvernance avant l’autonomie et repenser le travail à l’échelle de la tâche. Les DSI repartiront en sachant quoi bâtir et dans quel ordre.
Date : lundi 9 novembre
Heure : 15 h 35 à 15 h 55
Lieu : Scène IT Xpo 4, IT Xpo, niveau P0, Centre de conventions international de Barcelone
Conférencier :
Dr Paul Yu-Chun Chang
Architecte technique AI principal et conseiller stratégique
Thought Leadership
La prochaine phase de l’IA d’entreprise ne sera pas définie par plus de projets pilotes ou de plateformes, mais par la capacité des organisations à bâtir un modèle opérationnel d’« usine d’IA » rendant l’IA évolutive, gouvernable et reproductible
L’IA d’entreprise ne manque pas d’ambition, mais elle manque de preuves. La prochaine phase de maturité de l’IA ne sera pas définie par des projets pilotes, mais par une IA évolutive et gouvernée offrant une réelle valeur en production.
Alors que l’IA d’entreprise passe au déploiement essentiel aux missions, des solutions validées par l’industrie qui s’intègrent à l’ensemble des flux de travail seront essentielles pour réduire les défaillances, accélérer la mise à l’échelle et offrir un retour sur investissement
Le ROI de l’IA est réel. Le déblocage est inégal.
Les entreprises investissent, expérimentent et passent à l’échelle – mais les résultats divergent fortement selon la clarté de la valeur, la volonté de changement et l’assise qui permet de soutenir l’IA à grande échelle.
Dans notre 3e édition de la série La feuille de route, qui présente 500 leaders en affaires et TI, nous révélons comment les organisations naviguent dans l’ère de la GenAI et identifions les changements précis requis en stratégie, culture, données et architecture pour franchir le fossé entre expérimentation et leadership à l’échelle de l’entreprise.
La recherche cartographie exactement pourquoi l’impact de l’IA s’avère plus difficile que son adoption, où les programmes échouent et ce que font différemment les organisations qui comblent cet écart.
L’IA, c’est facile. L’impact, c’est difficile.
Malgré des investissements records et des mises en œuvre généralisées, le fossé entre l’adoption de l’IA et la création d’une réelle valeur d’affaires se creuse, et les leaders responsables de ces programmes ont du mal à suivre la cadence.
Les impératifs d’impact de l’IA, 2026 est notre rapport sur le marché de l’IA en entreprise, basé sur les perspectives de 467 hauts dirigeants de grandes organisations G2K dans 10 pays.
La recherche cartographie exactement pourquoi l’impact de l’IA s’avère plus difficile que son adoption, où les programmes échouent et ce que font différemment les organisations qui comblent cet écart.
Conversations avec les pionniers de l’IA en entreprise
Épisode 6 : Le rôle stratégique d’un conseiller de confiance dans la montée en puissance de l’IA
Bijoy Sagar, chef de l’information et des technologies numériques chez Bayer, et Pankaj Tagra, chef de la croissance chez HCLTech, discutent avec Michael Calore, WIRED, de la façon dont l’IA peut passer de la promesse à la pratique.
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Épisode 6 : Le rôle stratégique d’un conseiller de confiance dans la montée en puissance de l’IA
Bijoy Sagar, CIDO, Bayer en discussion avec Pankaj Tagra, CGO, HCLTech
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Bijoy Sagar, chef de l’information et des technologies numériques chez Bayer, et Pankaj Tagra, chef de la croissance chez HCLTech, discutent avec Michael Calore, WIRED, de la façon dont l’IA peut passer de la promesse à la pratique.
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Épisode 5 - Élaborer une stratégie d’IA physique
Rohan Davidson, chef des TI, Anglo American Group, avec Deepa Nittur, VP, HCLTech
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Dans cet épisode, Rohan Davidson, chef des TI, Anglo American Group, et Deepa Nittur, VP, HCLTech, explorent comment l’IA physique transforme les opérations avec Catherine Crump de WIRED.
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Épisode 4 - Moderniser l’héritage informatique en entreprise
Johan Sporre, VP Fondation technologique, Ericsson, avec Suresh Deshpande, AVP, HCLTech
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Johan Sporre, VP, Fondation technologique, Ericsson, et Suresh Deshpande, AVP, HCLTech, discutent des fondations nécessaires pour faire évoluer l’IA efficacement avec Charlie Burton, directeur du contenu, WIRED.
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Épisode 3 - Passer à l’échelle de l’IA en entreprise au-delà des projets pilotes
Dr. Mansoor Samavatian, partenaire technologique et livraison, HCLTech, avec Ulf Axelsson Lejon, VP Transformation numérique des affaires, Husqvarna Group
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Ulf Axelsson Lejon, VP Transformation numérique des affaires, Husqvarna Group, et Dr. Mansoor Samavatian, partenaire technologique et livraison, HCLTech, discutent de l’impact de l’IA en entreprise avec Catherine Crump, WIRED.
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Épisode 2 - Réinventer l’avenir des sciences de la vie
Kanda Natarajan, VP TI chez GSK, rejoint Vijay Guntur, chef de la technologie et de l’écosystème, HCLTech, et WIRED
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Kanda Natarajan, VP TI chez GSK, et Vijay Guntur, chef de la technologie et de l’écosystème chez HCLTech, se joignent à Sophia Zhang, vice-présidente principale chez Conde Nast, pour partager leurs expériences et souligner les leçons clés pour les leaders.
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Épisode 1 - Comment les CTO déploient l’IA et développent des équipes de travail prêtes pour l’IA avec Pearson
Vijay Guntur, chef de la technologie et de l’écosystème, HCLTech, avec David Treat, chef de la technologie, Pearson
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Vijay Guntur, chef de la technologie et de l’écosystème chez HCLTech, se joint à David Treat, chef de la technologie chez Pearson, pour examiner pourquoi tant d’initiatives IA ne livrent pas les rendements escomptés et ce que les dirigeants peuvent faire différemment.
Approuvé par les clients, prouvé par les résultats
HCLTech reconnu comme un « Market Shaper » dans le Quadrant du marché émergent 2026 de Gartner® pour les services d’AI physiques - fournisseurs établis
En savoir plusHCLTech classée parmi les leaders du Magic Quadrant™ de Gartner® pour les services réseau gérés, 2026
En savoir plusRapports VoC de Gartner Peer Insights pour les services TI
En savoir plusHCLTech reconnu comme le seul choix des clients dans le Gartner Peer Insights 2026 pour les services de transformation informatique Cloud public
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