HCLTech x Everest : Accélérer l’intelligence à la périphérie

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L’intelligence doit se rapprocher de l’entreprise

Les entreprises génèrent d’énormes volumes de données dans les usines, les points de vente, les entrepôts, les actifs énergétiques, les établissements de santé et les sites éloignés. S’appuyer sur un traitement centralisé dans le cloud entraîne souvent des problèmes de latence, une surcharge de bande passante et des prises de décision retardées.

HCLTech Intelligent Edge est un cadre unifié axé sur l’automatisation qui permet une convergence fluide entre les TI et les TO, une intelligence en temps réel à la périphérie, ainsi qu’une orchestration de bout en bout des environnements distribués, avec la sécurité intégrée à tous les niveaux.

Il aide les organisations à passer d’architectures dépendantes du cloud à des opérations distribuées intelligentes en rapprochant l’informatique, l’AI, l’analytique, l’automatisation et la gouvernance de la source des données. Intelligent Edge intègre aussi des solutions sectorielles comme VisionX, iEdgeX et SmartTwin, permettant une intelligence périphérique multimodale, contextuelle et basée sur la vision pour l’AI physique et d’autres cas d’utilisation avancés de la périphérie à grande échelle.

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Pourquoi le traitement centralisé seul n’est plus suffisant

Les entreprises modernes ont besoin que les décisions soient prises instantanément, de façon sécuritaire et localement.

  • Opérations sensibles à la latence
  • Contraintes de bande passante et de déplacement des données
  • Parcs de périphérie fragmentés
  • Visibilité et contrôle limités
  • Adoption lente de l’AI à la périphérie
  • Risques accrus en matière de sécurité et de résilience
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Comment l’intelligent edge change la donne

HCLTech Intelligent Edge permet une transition fluide des opérations centralisées vers des opérations intelligentes et distribuées grâce à trois phases intégrées :

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Évaluer

  • Identifier des cas d'utilisation Edge à forte valeur et Edge AI
  • Évaluer la préparation du site, de la charge de travail et de l'infrastructure
  • Définir l'architecture cible edge-to-cloud
  • Modéliser le RSI, le TCO et la valeur commerciale
  • Évaluer les risques de sécurité et opérationnels

Créer

  • Concevoir et déployer des plateformes périphériques sécurisées, évolutives et prêtes pour l’AI
  • Activer les conteneurs, Kubernetes et les environnements d’exécution AI en périphérie
  • Intégrer les pipelines de données ainsi que les systèmes TI et TO
  • Automatiser le provisionnement grâce à une intégration sans intervention
  • Permettre l’intégration hybride et multinuage

Exploiter

  • Surveillance centralisée et observabilité
  • Correction automatisée, remédiation et gestion du cycle de vie
  • EdgeOps, DevOps, DataOps, MLOps et ModelOps
  • Services gérés en fonction de la sécurité, de la conformité et des SLA
  • Optimisation continue de la performance et des coûts
Nos facteurs distinctifs

Intelligence périphérique optimisée par l’AI à l’échelle de l’entreprise

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AI de pointe en temps réel

Exécutez les modèles AI plus près des appareils, des machines et des caméras pour obtenir des analyses plus rapides et prendre des décisions localisées.

Infrastructure edge prête pour l’AI

Environnements standardisés, prêts pour la production, avec ressources de calcul, stockage, réseau, GPU et orchestration.

Approvisionnement sans intervention

Déploiement automatisé et gestion du cycle de vie sur des centaines ou des milliers de sites périphériques.

Visibilité et contrôle unifiés

Tableaux de bord centralisés pour la surveillance, l’automatisation, l’application des politiques et la conformité.

Fondation infonuagique

Charges de travail conteneurisées, Kubernetes, GitOps et portabilité en nuage hybride.

Architecture sécurisée par conception

Identité intégrée, chiffrement, segmentation du réseau et gouvernance.

Convergence des TI et TO

Intégration transparente des systèmes informatiques d’entreprise et des environnements opérationnels.

Modèle opérationnel de bout en bout

Services-conseils, mise en œuvre, activation Edge AI, modernisation et services gérés.

Principaux avantages

Impact mesurable dans l’ensemble des opérations distribuées

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Prise de décision plus rapide

Grâce au traitement local des données et à des informations en temps réel

Efficacité opérationnelle améliorée

Grâce à l’automatisation et à la gestion centralisée

AI en périphérie accélérée

Adoption du pilote à la production

Réduction de la bande passante et des coûts d’infrastructure

En minimisant les déplacements de données inutiles

Résilience et fiabilité améliorées

Avec des opérations autonomes distribuées

Croissance évolutive à la périphérie

Utilisation de plans réutilisables et de l’automatisation

Sécurité et gouvernance renforcées

Dans des environnements périphériques hétérogènes

Ressources

Notre écosystème de partenaires

Construit sur un vaste écosystème technologique allant de la périphérie au cloud

Intelligent Edge s’intègre aux principales plateformes de cloud, de périphérie, d’AI et d’infrastructure afin de fournir des solutions optimales sans dépendance à un fournisseur — permettant une architecture, une gouvernance et des opérations cohérentes à travers l’ensemble du parc périphérique.

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