HCLTech Intelligent Edge

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Aperçu

L’intelligence doit se rapprocher de l’entreprise

Les entreprises génèrent d’énormes volumes de données dans les usines, les points de vente, les entrepôts, les actifs énergétiques, les établissements de santé et les sites éloignés. Le recours au traitement centralisé dans le cloud entraîne souvent une latence, une pression sur la bande passante et des prises de décision retardées.

HCLTech Intelligent Edge est un cadre unifié axé sur l’automatisation qui permet une convergence fluide entre les technologies de l’information et de l’exploitation (TI-TO), une intelligence en temps réel à la périphérie et une orchestration de bout en bout dans des environnements distribués, avec la sécurité intégrée à tous les niveaux.

Il aide les organisations à passer d’architectures dépendantes du cloud à des opérations distribuées intelligentes, en rapprochant la puissance de calcul, l’AI, l’analytique, l’automatisation et la gouvernance de la source des données. Intelligent Edge intègre aussi des solutions sectorielles telles que VisionX, iEdgeX et SmartTwin, permettant une intelligence périphérique basée sur la vision, multimodale et contextuelle pour l’AI physique et d’autres cas d’utilisation avancés à grande échelle.

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Pourquoi le traitement centralisé à lui seul n’est plus suffisant

Les entreprises modernes ont besoin que les décisions soient prises instantanément, de façon sécurisée et localement.

  • Opérations sensibles à la latence
  • Contraintes de bande passante et de déplacement des données
  • Écosystèmes de périphérie fragmentés
  • Visibilité et contrôle limités
  • Adoption lente de l’AI en périphérie
  • Risques accrus pour la sécurité et la résilience
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Comment l’Edge intelligent change la donne

HCLTech Intelligent Edge permet une transition fluide des opérations centralisées vers des opérations intelligentes et distribuées grâce à trois phases intégrées :

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Évaluer

  • Identifier les cas d’utilisation à forte valeur de l’edge et de l’Edge AI
  • Évaluer l’état de préparation du site, des charges de travail et de l’infrastructure
  • Définir l’architecture cible edge-à-cloud
  • Modéliser le RSI, le TCO et la valeur commerciale
  • Évaluer les risques de sécurité et d’exploitation

Construire

  • Concevoir et déployer des plateformes de périphérie sécurisées, évolutives et prêtes pour l’AI
  • Activer les conteneurs, Kubernetes et les environnements d’exécution AI en périphérie
  • Intégrer les flux de données ainsi que les systèmes TI et TO
  • Automatiser l’approvisionnement avec un accueil utilisateur sans intervention
  • Permettre l’intégration hybride et multinuagique

Exploiter

  • Surveillance centralisée et observabilité
  • Correction automatique, remédiation et gestion du cycle de vie
  • EdgeOps, DevOps, DataOps, MLOps et ModelOps
  • Services gérés basés sur la sécurité, la conformité et les SLA
  • Optimisation continue de la performance et des coûts
Nos facteurs de différenciation

Intelligence en périphérie alimentée par l’AI à l’échelle de l’entreprise

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AI en périphérie en temps réel

Exécutez des modèles d’AI plus près des appareils, des machines et des caméras pour obtenir des analyses plus rapides et des décisions localisées.

Infrastructure périphérique prête pour l’AI

Environnements standardisés et prêts pour la production avec capacité de calcul, stockage, réseau, GPU et orchestration.

Approvisionnement sans contact

Déploiement automatisé et gestion du cycle de vie sur des centaines ou des milliers d’emplacements en périphérie.

Visibilité et contrôle unifiés

Tableaux de bord centralisés pour la surveillance, l’automatisation, l’application des politiques et la conformité.

Fondation infonuagique

Charges de travail conteneurisées, Kubernetes, GitOps et portabilité hybride en nuage.

Architecture sécurisée dès la conception

Identité, chiffrement, segmentation du réseau et gouvernance intégrés.

Convergence des TI et TO

Intégration transparente des systèmes TI d’entreprise et des environnements opérationnels.

Modèle opérationnel de bout en bout

Services de conseil, de mise en œuvre, d’activation Edge AI, de modernisation et de gestion.

Principaux avantages

Impact mesurable à travers des opérations distribuées

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Prise de décision plus rapide

Grâce au traitement local des données et aux informations en temps réel

Efficacité opérationnelle améliorée

Grâce à l’automatisation et à la gestion centralisée

AI en périphérie accélérée

Adoption du pilote à la production

Réduction de la bande passante et des coûts d’infrastructure

En minimisant les déplacements de données inutiles

Résilience et fiabilité accrues

Avec des opérations autonomes réparties

Croissance évolutive en périphérie

Utilisation de plans reproductibles et de l’automatisation

Sécurité et gouvernance renforcées

Dans des environnements périphériques hétérogènes

Ressources

Notre écosystème de partenaires

Construit sur un vaste écosystème technologique Edge-to-Cloud

L’Edge intelligent s’intègre aux principales plateformes cloud, edge, AI et d’infrastructure pour offrir des solutions adaptées sans dépendance à un fournisseur — garantissant une architecture, une gouvernance et des opérations cohérentes sur l’ensemble du périmètre edge.

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