Henkel transforme le marketing numérique grâce à une architecture de Data Lake infonuagique
Henkel transforme le marketing numérique grâce à une architecture de Data Lake infonuagique
Henkel, un chef de file mondial dans les produits d’adhésifs, de lessive, de soins de beauté et de soins à domicile, s’est associé à HCLTech pour moderniser son infrastructure de données et optimiser ses campagnes de marketing numérique. HCLTech a déployé plus de 300 ressources spécialisées pour migrer la plateforme de données patrimoniale de Henkel vers une architecture moderne infonuagique à l’aide d’Azure Databricks, Azure Data Lake et Power BI, permettant une surveillance des campagnes en temps réel et des capacités d’analytique prédictive.
Le défi :
Avec la concurrence croissante sur le marché, Henkel devait améliorer ses efforts de marketing en créant des campagnes plus ciblées et efficaces, et ainsi accroître la satisfaction de sa clientèle. Cependant, son infrastructure patrimoniale n’était pas à la hauteur de la tâche — limitant sévèrement l’accès à des informations opportunes et empêchant l’optimisation des campagnes de marketing numérique sur des plateformes comme Meta, Google Ads et Amazon Advertising, ce qui nuisait à l’efficacité du marketing et à la prise de décision d’affaires. En plus de ce défi, Henkel devait aussi trouver un moyen de surveiller sans interruption la disponibilité et l’exactitude des données dans le respect des SLA. Cela signifiait passer de ses systèmes existants à une architecture centralisée de Data Lake-House basée sur le cloud, tout en mettant en œuvre des flux ETL robustes capables de prendre en charge de multiples modes de transmission de données en parallèle.
L’objectif :
Cette initiative de transformation numérique visait à instaurer une plateforme de données moderne pour Henkel (HDP) permettant de prendre des décisions marketing fondées sur les données, d’améliorer la performance des campagnes et d’assurer la surveillance des données SLA. Le projet nécessitait un partenaire capable de créer un environnement analytique unifié soutenant la surveillance en temps réel des campagnes et des SLA, la modélisation prédictive à partir des données marketing historiques et l’intelligence d’affaires évolutive à travers plusieurs domaines.
La solution :
HCLTech a mis en œuvre une solution complète d’ingénierie des données s’appuyant sur l’écosystème analytique de Microsoft. La solution utilisait Azure Databricks comme moteur analytique principal, Azure Data Lake pour le stockage évolutif, Azure Data Factory pour l’intégration de données, Azure DevOps pour le CICD, et Power BI/Azure Data Explorer pour la surveillance et la visualisation. La plateforme permettait le traitement de données marketing à grande échelle en temps réel, l’exploration interactive des données et des flux ETL robustes répondant aux enjeux de qualité des données, dont les valeurs manquantes, valeurs aberrantes et incohérences.
Quelques aspects précis de la solution comprennent :
- Nettoyage des données : Correction des problèmes comme les valeurs manquantes, valeurs aberrantes et incohérences et transformation des données pour assurer leur pertinence à l’analyse via Databricks
- Intégration multi-plateformes : Identification des sources de données reliées (ex : Meta for Business, Google Ads, Amazon Advertising) et analyse des aspects comme les API, l’accès, les objets et formats de données, puis choix de Databricks pour effectuer les flux ETL
- Migration de la plateforme d’entreprise : Migration complète des pipelines de données de l’ancienne Henkel Data Foundation (HDF) vers la nouvelle Henkel Data Platform (HDP)
- Soutien global de la plateforme : Soutien opérationnel complet et multiniveau favorisant la surveillance continue et la maintenance de la plateforme
- Définition des KPI marketing : Établissement des exigences de données pour mesurer l’efficacité des campagnes de marketing en définissant les objectifs numériques et les indicateurs clés de performance (KPI)
- Mise en œuvre des validations de données : Fournir aux équipes produit l’accès aux données actualisées, nettoyées et transformées afin de prendre des décisions de tarification pour améliorer les ventes
- Automatisation des rapports de disponibilité et d’exactitude pour la surveillance SLA : Offrir aux intervenants une vision précise des niveaux de rendement par rapport aux SLA définis et mettre en évidence les points de préoccupation efficacement.
L’impact :
La transformation a généré des retombées d’affaires remarquables, incluant :
- Migration réussie de plus de 100 cas d’utilisation en analytique marketing, optimisation de la tarification et analytique financière
- A permis aux équipes marketing de Henkel d’analyser le comportement des clients et créer des campagnes ciblées à l’aide de tableaux de bord et de KPI en temps réel
- Offert des capacités analytiques évolutives de niveau entreprise avec une structure de soutien complète assurant la fiabilité de la plateforme
- Pouvoir prendre des décisions appuyées par les données à l’échelle de l’organisation
- Améliorer l’efficacité des campagnes de marketing numérique
- Optimisation de l’efficience de livraison grâce à l’automatisation et à la fiabilité des rapports.
- Hausse de la satisfaction de la clientèle grâce à une visibilité accrue et en temps réel sur la santé des applications et projets.
Nestlé transforme l’écosystème mondial des données grâce à un cadre de gouvernance à l’échelle de l’entreprise
Nestlé transforme l’écosystème mondial des données grâce à un cadre de gouvernance à l’échelle de l’entreprise
Nestlé, chef de file mondial de l’industrie de l’alimentation et des boissons, a collaboré avec HCLTech pour implanter un cadre global de gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise. En exploitant les services d’analytique infonuagique de Microsoft, tels Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics et Power BI, HCLTech a transformé l’écosystème fragmenté de données de Nestlé en une architecture unifiée et prête pour l’analyse, favorisant l’innovation et l’efficacité opérationnelle à l’échelle de l’organisation.
Le défi :
Avec des pratiques de gestion de données décentralisées à travers un vaste réseau international, Nestlé était confrontée à des défis majeurs. Ses sources de données isolées — SAP BW, Snowflake et Azure notamment — engendraient confusion, duplication et qualité de données incohérente qui freinaient la prise de décision. L’organisation composait avec une découvrabilité limitée, un manque d’uniformité dans la gouvernance et une faible culture de données à l’échelle mondiale. Ces enjeux menaient à des risques de conformité, des inefficiences et une confiance amoindrie envers l’analytique — freinant au final l’innovation et la productivité d’affaires.
L’objectif :
Dans le cadre de la stratégie de transformation des données et de l’IA de Nestlé, le mandat visait à instaurer une gouvernance des données mature, à l’échelle de l’entreprise, pour en améliorer la qualité, assurer la conformité réglementaire et permettre aux équipes d’accéder à des produits de données fiables. Pour concrétiser cela, et rendre la prise de décisions plus intelligente et rapide dans tous les secteurs, Nestlé devait aligner la stratégie de données, accroître la littératie en données et instaurer des normes de gouvernance homogènes à l’échelle mondiale.
La solution :
HCLTech a instauré une initiative stratégique de gouvernance des données propulsée par l’écosystème analytique de Microsoft. La solution exploitait Azure Data Factory pour l’intégration, Azure Synapse Analytics pour le traitement des données et Power BI pour la création de rapports et de tableaux de bord en temps réel. L’approche incluait :
- Un cadre de gouvernance avec enrichissement de métadonnées et contrôles de qualité de données
- Une data factory opérationnalisée facilitant la découverte, l’intégration et la curation des données
- Architecture conforme aux principes FAIR afin de garantir des données faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables à l’échelle de l’entreprise
- Formation et accompagnement afin d’ancrer les pratiques de gestion des données et promouvoir l’adoption en libre-service
L’impact :
L’implantation d’un programme de gouvernance des données intégré a permis d’obtenir des retombées d’affaires concrètes, telles que :
- Amélioration de 70 à 80 % de la qualité des données et réduction significative des anomalies dans toutes les sources
- Taux de curation de plus de 80 % sur les plateformes clés comme SAP BW et Snowflake, ce qui a considérablement rehaussé la découvrabilité et la réutilisation
- Optimisation des processus d’intégration des données
- Accélération de la génération d’insights grâce à des vérifications de qualité normalisées
- Pratiques de gouvernance cohérentes dans tous les secteurs et sur toutes les géographies, permettant des décisions fondées sur l’analyse à l’échelle de l’entreprise
Mosaic améliore l’analytique minière grâce à une architecture moderne de Data Lake
Mosaic améliore l’analytique minière grâce à une architecture moderne de Data Lake
Mosaic, le premier producteur intégré mondial de phosphates concentrés et de potasse pour fertilisants, s’est associé à HCLTech pour transformer son système analytique patrimonial en une plateforme de données moderne infonuagique. Après la transformation de son écosystème ERP via le programme Global Digital Acceleration, HCLTech a mis à profit une gamme d’applications Microsoft afin d’offrir de l’analytique en temps réel sur les opérations minières, la chaîne d’approvisionnement et les données financières.
Le défi :
L’écosystème des installations minières et des services de production de Mosaic s’étend sur plusieurs pays et trois principaux pôles : opérations et extraction, services corporatifs et régionaux, et marketing stratégique global plus chaînes d’approvisionnement. Ces activités génèrent une vaste quantité de données. Toutefois, comme plusieurs grandes organisations, le système patrimonial n’arrivait pas à exploiter toutes les données recueillies pour en extraire des insights et des analyses concrètes.
La récente modernisation ERP de Mosaic, notamment via SAP S/4 et divers services SaaS, a provoqué d’importants changements dans la gestion des données au sein des services financiers, corporatifs, d’approvisionnement et logistiques. L’entreprise devait intégrer les données de S/4 et d’autres sources telles O9, et les rendre aisément accessibles pour l’analyse — afin de mieux gérer les fournisseurs et sous-traitants, analyser les données de P&L ainsi que les ventes et les finances de la Trésorerie, tant pour les opérations B2B que B2C en Amérique du Nord et Latine, de même que prédire les prix pour le MAP et le MOP (ingrédients clés pour les engrais).
L’objectif :
Dans le cadre de son programme en croissance Mosaic Information Center (MIC), Mosaic cherchait à mettre en place un carrefour centralisé de données utilisant une architecture moderne et des technologies infonuagiques. Tirant profit de son investissement complet dans Azure, l’entreprise voulait exploiter les services natifs de données Microsoft, dont Synapse, Power BI, Data Lake et l’IA, pour faciliter la transition vers une architecture moderne tout en soutenant la croissance continue sans modifier son environnement natif.
La solution :
HCLTech a déployé une plateforme complète de données grâce à Azure Synapse Analytics pour le développement de pipelines Spark et SQL, afin de traiter des données structurées et semi-structurées incluant S/4, des bases de données, fichiers, JSON et XML. La solution intégrait Azure Data Lake comme stockage principal, Power BI pour la visualisation et l’analyse, ainsi que Logic Apps et Azure Key Vault pour l’intégration sécurisée. Cette architecture assura le flux harmonieux de données de sources multiples vers le MIC centralisé pour l’analytique organisationnelle.
L’impact :
La transformation du MIC a positionné Mosaic comme une organisation moderne, axée sur les données avec des capacités analytiques centralisées dans tous ses secteurs d’activité.
- A permis l’analyse complète des données financières, logistiques et de la tarification pour des ingrédients clés des fertilisants
- Assuré l’intégration harmonieuse de sources de données variées
- Bonification considérable de la puissance décisionnelle
- Environ 5 millions $ US d’économies annuelles grâce à une meilleure gestion des contrats et fournisseurs
- Réduction de 40 % du temps nécessaire aux rapprochements financiers pour les ventes, contrats et la Trésorerie
Numérisation de la gestion de l’eau pour WaterNSW
Numérisation de la gestion de l’eau pour WaterNSW
WaterNSW, société d’État responsable de l’eau en Nouvelle-Galles du Sud et gestionnaire de 41 grands barrages et du plus important réseau de surveillance de l’hémisphère sud, s’est associée à HCLTech pour transformer ses opérations de terrain passant d’un mode papier à une solution de mobilité numérique de pointe utilisant Microsoft Azure et la technologie iOS.
Le défi :
En raison de ses systèmes papier désuets, WaterNSW affichait d’importantes inefficiences opérationnelles pour la gestion des ressources hydriques à l’échelle de la Nouvelle-Galles du Sud. Les processus manuels généraient des retards dans l’exécution des bons de travail, nuisaient à la surveillance en temps réel de la qualité de l’eau et compromettaient le suivi réglementaire sur le réseau vaste de barrages et de voies navigables de WaterNSW. Cela représentait un défi particulier, car l’organisme fournit les deux tiers de l’eau de la Nouvelle-Galles du Sud pour les communautés, l’agriculture et l’industrie — rendant la précision et la rapidité des données essentielles à la sécurité publique et à la conformité réglementaire.
L’objectif :
WaterNSW souhaitait moderniser ses opérations de terrain à l’aide d’outils mobiles avancés. L’objectif : créer un écosystème numérique sans faille pour une capture de données en temps réel, simplifier la gestion des bons de travail et intégrer le tout à leur système EAMS — tout en assurant une fiabilité hors ligne pour les opérations dans les régions éloignées de la Nouvelle-Galles du Sud.
La solution :
HCLTech a développé une solution complète de mobilité pour services de terrain sur Microsoft Azure, déployée sur iOS avec des iPads en ligne et hors ligne. Elle synchronisait plus de 50 000 actifs et 550+ listes de vérification, permettant l’intégration quasi instantanée avec le système EAMS. Les principales fonctionnalités comprenaient :
- Modèles d’inspection dynamiques pour les relevés et la qualité de l’eau
- Planification intelligente des bons de travail selon la structure des équipes
- Audit complet avec pièces jointes photo.
Le cadre d’IA responsable de la solution assurait la confidentialité et la sécurité des données, tout en facilitant la synchronisation des opérations hors ligne-en ligne de façon ininterrompue.
L’impact :
Cette transformation numérique a permis d’excellents résultats, positionnant WaterNSW comme chef de file de la gestion intelligente de l’eau. Elle a non seulement permis d’améliorer la prestation de services à la communauté, et assuré la gestion durable de l’eau à l’ère numérique, mais aussi :
- Efficacité accrue : Amélioration de l’efficacité opérationnelle auprès de plus de 240 techniciens de terrain
- Collecte de données à jour : Synchronisation quasi en temps réel avec EAMS pour les bons de travail, demandes, listes de vérifications et photos — permettant ainsi l’optimisation de la planification et des workflows d’approbation
- Conformité complète : Toutes les exigences réglementaires respectées grâce à l’audit approfondi et à la documentation photographique
- Rapports optimisés : Tableau de bord de rapports sur la qualité de l’eau propulsé par Azure Data Lake donnant des insights en temps réel pour la prise de décision