Cricket Australia (CA) est l’organisme directeur national du cricket en Australie, soutenant une main-d’œuvre diversifiée dans les opérations de cricket d’élite et communautaire. HCLTech s’est associé à Cricket Australia pour moderniser les opérations financières grâce à une solution d’automatisation des requêtes propulsée par l’IA, permettant aux employés d’accéder rapidement et efficacement aux informations financières.

Le défi

Cricket Australia a été confronté aux défis suivants :

• Visibilité limitée sur le traitement des factures et le statut d’intégration des fournisseurs.
• Forte dépendance aux équipes financières pour les requêtes financières routinières.
• Information fragmentée répartie dans plusieurs systèmes d’entreprise.
• Gestion manuelle des requêtes ayant un impact négatif sur la productivité et l’expérience utilisateur.

L'objectif

Cricket Australia visait à améliorer l’efficacité opérationnelle en offrant aux employés un accès libre-service à l’information financière, réduisant l’effort manuel et accélérant la prise de décision grâce à l’assistance propulsée par l’IA.

La solution

HCLTech a conçu et mis en œuvre une solution utilisant Microsoft Copilot Studio, intégrée à Dynamics 365 ERP, Finance Data Warehouse, SQL Server, SharePoint et Microsoft Teams.

Principales capacités :

• Agent Factures pour le suivi du statut des factures, la génération de rapports, les prévisions et la gestion des exceptions.
• Agent Finances pour la P&L, la budgétisation, la prévision et les questions d’analyse financière.
• Accès conversationnel aux données financières de l’entreprise et aux référentiels de connaissances.
• Réponses en temps réel livrées de façon sécurisée via Microsoft Teams.

L’impact

• Amélioration de l’efficacité prévue de 50 à 60 % dans les activités liées aux finances.
• Réduction de la charge de travail des équipes financières et opérationnelles par l’automatisation en libre-service.
• Accès plus rapide aux informations et aux analyses financières et de factures.
• Expérience employé améliorée grâce à un accès instantané aux politiques, procédures et données financières.
• Mise en place d’une base d’IA évolutive et sécurisée pour de futurs cas d’utilisation en entreprise.

Elders, l’une des principales organisations agroalimentaires d’Australie, a entrepris un important parcours de transformation en modernisant les systèmes hérités vers Microsoft Dynamics 365. Afin d’accélérer l’adoption par les utilisateurs et de fournir un soutien continu à l’apprentissage, Elders s’est associé à HCLTech pour développer un formateur virtuel propulsé par l’IA, offrant une assistance personnalisée et en temps réel aux employés tout au long de leur parcours de transformation.

Le défi

En adoptant Dynamics 365, Elders a fait face à plusieurs défis d’adoption et d’habilitation :

• Les méthodes de formation traditionnelles étaient statiques, longues et manquaient de personnalisation.
• Les employés avaient un accès limité au soutien sur demande pour les questions de processus au quotidien.
• L’adoption par les utilisateurs et l’expérience employé devaient être améliorés pour maximiser les résultats de la transformation.

L'objectif

Elders cherchait à créer une solution d’apprentissage évolutive offrant aux employés des conseils en temps réel, un accès simplifié à la connaissance des processus et favorisant l’adoption des nouvelles applications et flux de travail d’entreprise.

La solution

HCLTech a conçu et mis en œuvre un formateur virtuel alimenté par l’IA (preuve de concept) en s’appuyant sur les services d’IA Microsoft Azure et des technologies conversationnelles.

Principales capacités :

• Guidage personnalisé et en temps réel pour les utilisateurs qui naviguent dans les processus Dynamics 365.
• Tutoriels interactifs dispensés par une expérience d’avatar conversationnelle.
• Réponses instantanées aux questions sur les processus et applications.
• Soutien contextuel intégré à la connaissance de l’entreprise et aux données d’affaires.
• Architecture sécurisée utilisant des points de terminaison privés et les principes d’IA responsable.

L’impact

• Adoption accélérée de Dynamics 365 au sein de l’organisation.
• Expérience employé et productivité améliorées grâce au soutien en libre-service.
• Diminution de la dépendance à la formation traditionnelle en classe et dirigée par un instructeur.
• Mise en place d’un cadre de formation propulsé par l’IA, évolutif et réutilisable, pour de futures initiatives de transformation.

Coles Group est l’un des plus grands détaillants d’Australie, exploitant un vaste réseau de plus de 1 600 supermarchés et magasins de boissons alcoolisées à travers le pays. Depuis sa fondation à Collingwood, Victoria en 1914, Coles est devenu le deuxième plus grand détaillant en Australie après son principal concurrent, Woolworths, en termes de revenus.

Le défi

Au cœur de l’exploitation de Coles se trouve l’équipe de la plateforme client en magasin, un facteur clé dans la prestation d’expériences en magasin sans faille pour des millions d’Australiens chaque semaine. Cette équipe joue un rôle central dans la prestation de solutions novatrices axées sur le client, qui appuient les opérations en magasin, améliorent la prestation des services et favorisent l’engagement à travers l’ensemble du réseau de vente au détail diversifié de Coles. L’équipe SCP est responsable de l’étiquetage des articles dans tous les magasins Coles.

Coles gère plus de 20 000 UGS et 80 formats de tarification différents, rendant la vérification manuelle des étiquettes de prix une source majeure d’erreurs et d’inefficacités. Le principal défi consistait à résoudre des enjeux critiques comme les erreurs fréquentes de tarification, les expériences clients incohérentes et l’absence d’un système évolutif pour la signalétique numérique. Les processus manuels étaient sujets aux erreurs humaines et à des inefficacités, compliquant la tâche de maintenir l’exactitude et l’agilité dans un environnement de tarification dynamique.

La solution

Grâce au fonds d’innovation HCLTech avec Coles, nous avons travaillé en partenariat avec Microsoft et Coles pour co-développer le projet Alfred, une solution propulsée par l’IA qui automatise la tarification — réduisant les erreurs, rehaussant l’expérience client et assurant la pérennité du système pour la signalétique numérique. La solution comprend la validation des prix par l’IA, la détection d’erreurs visuelles et des informations spécifiques selon les rôles grâce à une boucle humaine et à des garde-fous d’IA responsable.

Alfred, l’agent Gen-AI propulsé par l’IA, aide l’équipe de la plateforme client à rationaliser les opérations, améliorer l’expérience client et assurer la conformité des prix et des promotions — offrant un soutien plus rapide et plus intelligent dans chaque magasin. Il garantit que la logique mathématique imprimée sur l’étiquette est exacte, car des erreurs peuvent survenir lorsque le montant de rabais ne correspond pas au pourcentage affiché.

Principales fonctionnalités :

• Validation des billets par l’IA : Automatisation de la validation des billets pré-imprimés en vérifiant les écarts de prix et l’exactitude mathématique.
• Détection visuelle d’erreurs pour les billets UAT : Aider à repérer les incohérences visuelles entre la version PDF conçue des billets et leurs versions imprimées.
• Analyse automatisée des données : Analyser des fichiers afin de fournir des aperçus, répondre aux questions et extraire l’information pertinente pour soutenir la prise de décision.
• Rapports sur le traitement par lots : Surveiller et rendre compte du traitement par lots des billets afin de donner de la visibilité sur la charge de travail et les tendances opérationnelles.
• Sorties spécifiques au rôle : Adapter les réponses en fonction du rôle de chacun pour assurer des informations pertinentes et exploitables.
• Validation avec boucle humaine : Garantir l’exactitude et la fiabilité des résultats de GenAI par des révisions périodiques.
• Conformité à l’IA responsable : Veiller à une performance éthique, exacte et impartiale en conformité avec les exigences réglementaires.
• Sécurité des données et confidentialité : Intégrer des techniques pour manipuler de façon sécuritaire les renseignements sensibles, y compris la détection et le masquage des données personnelles afin d’assurer la conformité avec les normes de confidentialité.

L’impact

• Efficacité accrue en magasin : Alfred automatise des tâches routinières telles que la vérification des prix, la génération d’étiquettes et la récupération d’informations — libérant les équipes en magasin pour se concentrer sur le service à la clientèle et réduire les frais d’exploitation.
• Meilleure conformité et exactitude : En intégrant des règles de conformité dans les flux de travail automatisés, Alfred garantit que les prix, promotions et communications sont exacts et conformes aux normes réglementaires et de la marque.
• Expérience client améliorée : Expériences personnalisées en magasin grâce à la signalétique dynamique, aux promotions sur mesure et à la navigation intelligente.

Penrith City Council, un chef de file parmi les organismes gouvernementaux locaux de la Nouvelle-Galles du Sud, Australie, s’est associé à HCLTech pour moderniser la façon dont les employés accèdent aux connaissances d’entreprise à l’échelle de l’organisation.

En utilisant Microsoft Copilot Studio, SharePoint Online et Retrieval-Augmented Generation (RAG), HCLTech a développé un assistant de connaissances propulsé par l’IA qui a transformé la recherche documentaire traditionnelle en une expérience conversationnelle intelligente. La solution permet aux employés d’accéder rapidement à des politiques, procédures et directives opérationnelles fiables, tout en réduisant la dépendance envers les équipes de soutien internes et en établissant une base évolutive pour l’adoption de l’IA responsable.

Le défi

Les employés de Penrith City Council s’appuient sur un vaste référentiel de politiques, de procédures et de documents opérationnels pour appuyer la prise de décision au quotidien et offrir des services essentiels à la collectivité. Toutefois, la recherche de renseignements pertinents dans SharePoint exigeait souvent que les employés parcourent plusieurs documents ou contactent les équipes de soutien internes pour obtenir de l’aide.

Alors que la base de connaissances de l’organisation ne cessait de croître, les demandes répétitives concernant les politiques, les réponses incohérentes et la validation manuelle des connaissances avaient une incidence sur la productivité des employés et augmentaient la charge de travail des experts en la matière.

Pour accroître l’efficacité opérationnelle et l’expérience employé, le conseil cherchait une solution de recherche de connaissances propulsée par l’IA capable de fournir des réponses rapides, précises et fiables tout en maintenant la gouvernance, la sécurité et des pratiques d’IA responsable dans son écosystème Microsoft.

La solution

HCLTech a conçu et mis en œuvre un assistant de connaissances d’entreprise propulsé par l’IA en utilisant Microsoft Copilot Studio avec une architecture Retrieval-Augmented Generation (RAG). La solution récupère de façon sécuritaire l’information des référentiels SharePoint approuvés et fournit des réponses contextuelles validées par le biais d’une interface conversationnelle en langage naturel.

Pour soutenir l’adoption de l’IA responsable, HCLTech a intégré la gestion des réponses basée sur la confiance, des mécanismes de repli intelligents et un processus de révision humaine. Une application de révision construite sur Microsoft Power Apps permet aux experts de valider les réponses, de mettre à jour les sources de connaissances et d’améliorer continuellement la performance de l’IA. Des flux de travail automatisés pour le journal des requêtes, les notifications et les escalades renforcent la gouvernance tout en créant un cadre évolutif pour les futures initiatives d’IA d’entreprise.

Principales fonctionnalités :

• Validation des billets par l’IA : Automatisation de la validation des billets pré-imprimés en vérifiant les écarts de prix et l’exactitude mathématique.
• Détection visuelle d’erreurs pour les billets UAT : Aider à repérer les incohérences visuelles entre la version PDF conçue des billets et leurs versions imprimées.
• Analyse automatisée des données : Analyser des fichiers afin de fournir des aperçus, répondre aux questions et extraire l’information pertinente pour soutenir la prise de décision.
• Rapports sur le traitement par lots : Surveiller et rendre compte du traitement par lots des billets afin de donner de la visibilité sur la charge de travail et les tendances opérationnelles.
• Sorties spécifiques au rôle : Adapter les réponses en fonction du rôle de chacun pour assurer des informations pertinentes et exploitables.
• Validation avec boucle humaine : Garantir l’exactitude et la fiabilité des résultats de GenAI par des révisions périodiques.
• Conformité à l’IA responsable : Veiller à une performance éthique, exacte et impartiale en conformité avec les exigences réglementaires.
• Sécurité des données et confidentialité : Intégrer des techniques pour manipuler de façon sécuritaire les renseignements sensibles, y compris la détection et le masquage des données personnelles afin d’assurer la conformité avec les normes de confidentialité.

L’impact

L’assistant de connaissances propulsé par l’IA a généré des améliorations mesurables lors de la preuve de concept, démontrant le potentiel de transformation de la gestion des connaissances d’entreprise à l’échelle du conseil.

La solution a permis :

• 70 % de réduction des demandes répétitives relatives aux politiques auprès des équipes de soutien internes (résultats attendus selon la preuve de concept)
• Accès plus rapide à des politiques, procédures et directives opérationnelles fiables via une IA conversationnelle
• Précision accrue des réponses avec des solutions validées, issues du contenu SharePoint approuvé
• Gouvernance renforcée grâce à la validation humaine et à l’amélioration continue des connaissances
• Plateforme évolutive à faible code servant de fondation à Microsoft 365 Copilot et à l’adoption future de l’IA d’entreprise

Fonterra, une coopérative laitière multinationale basée en Nouvelle-Zélande et le plus grand exportateur laitier au monde responsable de 30 % des exportations laitières mondiales, s’est associée à HCLTech pour révolutionner son processus de validation de la documentation d’exportation dans plus de 140 pays.

Grâce à Microsoft Azure et à l’IA générative, HCLTech a développé une solution d’automatisation intelligente qui a transformé la validation manuelle laborieuse en un traitement automatisé et rationalisé — augmentant les volumes commerciaux tout en réduisant les risques de paiement et les coûts opérationnels à travers la chaîne d’approvisionnement mondiale de Fonterra.

Le défi

Fonterra faisait face à des défis opérationnels majeurs pour gérer les risques de paiement sur des marchés internationaux diversifiés, avec des environnements de crédit variés et des cadres juridiques complexes. La dépendance de l’entreprise aux crédits documentaires (LC) pour les garanties de paiement créait des goulets d’étranglement en raison de messages SWIFT semi-structurés et incohérents qui variaient grandement selon les pays et les institutions bancaires.

La validation manuelle nécessitait du personnel hautement expérimenté et devenait insoutenable à mesure que les volumes de transactions augmentaient. Le processus était particulièrement exigeant étant donné la complexité des transactions multiproduits et les fréquentes modifications de données tout au long du cycle de vente.

L’objectif

Reconnaissant la nécessité d’une transformation numérique pour accompagner sa croissance, Fonterra a cherché à automatiser son processus de validation des LC tout en maintenant les plus hauts standards d’exactitude et de conformité. Afin de bâtir sur son écosystème technologique Microsoft existant, Fonterra s’est associée à HCLTech pour développer une solution d’IA intelligente et évolutive capable de gérer la complexité de la documentation commerciale mondiale tout en offrant une sécurité et une fiabilité de calibre entreprise — permettant ainsi à Fonterra d’éliminer les goulets d’étranglement de traitement et à ses employés spécialisés de se concentrer sur des activités stratégiques à plus grande valeur ajoutée.

La solution

HCLTech a livré une solution GenAI sophistiquée bâtie sur Microsoft Azure en utilisant des microservices et une architecture orientée événement. Elle exploitait des capacités avancées d’IA pour extraire, comparer et valider automatiquement les données LC par rapport aux enregistrements SAP GTS de Fonterra, gérant la complexité des messages SWIFT semi-structurés.

La solution comprenait un traitement intelligent de documents qui s’adaptait à :

• La variété des formats bancaires internationaux
• Validation en temps réel auprès de plusieurs sources de données
• Intégration fluide avec les systèmes d’entreprise existants

Le cadre de IA responsable de la plateforme assurait la confidentialité et la sécurité des données tout en s’adaptant du traitement de transactions à produit unique à des scénarios complexes multiproduits.

L’impact

La solution propulsée par l’IA a livré des résultats transformateurs établissant de nouveaux standards opérationnels pour le traitement du commerce mondial de Fonterra dans plus de 140 pays. La solution a permis d’atteindre :

La solution a permis d’atteindre :

• Réduction des obstacles au commerce international : 95 % de traitement automatisé straight-through pour les transactions Red Lane
• Réduction significative des besoins en personnel : Plus de 85 % d’exactitude lors de la validation, réduisant ainsi les interventions manuelles
• Processus améliorés : Réduction de 15 % du temps de traitement
• Réduction des risques : Amélioration de la conformité documentaire et réduction des risques de paiement
• Amélioration du moral des employés : Réaffectation du personnel qualifié à des rôles stratégiques à plus forte valeur ajoutée, améliorant la satisfaction au travail