Une étude révèle que bien que 87 % estiment que les pratiques responsables en IA sont essentielles à adopter, 85 % des dirigeants d'entreprise interrogés ne sont pas bien préparés à les adopter
NEW YORK et NOIDA, Inde, 22 janvier 2025 — Une étude menée par HCLTech, une entreprise technologique mondiale de premier plan, et MIT Technology Review Insights a révélé que bien que 87 % des dirigeants estiment que les principes responsables en IA sont essentiels à adopter, 85 % d'entre eux affirment ne pas être bien préparés à les mettre en œuvre.
Les résultats montrent que malgré l'importance reconnue de l’IA responsable, un écart important subsiste entre la reconnaissance de son importance et la capacité à la mettre en œuvre efficacement.
Les défis attribués à l'écart entre l'adoption et la préparation incluent :
- Complexité de la mise en œuvre
- Manque d’expertise
- Difficultés à gérer les risques opérationnels
- Défis liés à la conformité réglementaire
- Allocation inadéquate des ressources
Sur une note plus optimiste, l'étude révèle que les dirigeants prévoient d’augmenter leurs investissements dans la construction d'une IA responsable au cours des douze prochains mois.
Le rapport — Mettre en œuvre l’IA responsable à l’ère de l’IA générative — a été publié en marge de la Réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos. Il décrit les principaux défis auxquels sont confrontées les entreprises à mesure qu’elles intègrent l’IA responsable, les préoccupations majeures incluant les biais et l’équité, la confidentialité et la sécurité des données, la conformité réglementaire, les perturbations opérationnelles et l’adoption par les utilisateurs. Le rapport détaille également comment les organisations peuvent intégrer l’IA responsable efficacement et de manière durable en suivant les meilleures pratiques pour améliorer leur niveau de préparation.
L’étude quantitative repose sur une enquête réalisée auprès de hauts dirigeants de différents secteurs à l’échelle mondiale.
Quelques faits saillants du rapport :
- La transformation alimentée par GenAI et l’IA progresse du stade de la preuve de concept vers une adoption plus large, les dirigeants reconnaissant le potentiel de l’IA pour stimuler la productivité et l’innovation dans des fonctions clés telles que le service à la clientèle, le développement logiciel et le marketing.
- L’IA responsable peut constituer un avantage concurrentiel. La plupart des dirigeants affirment que leur organisation augmentera ses investissements dans la construction d’une IA responsable au cours des douze prochains mois.
- L’IA agentique, qui opère de façon autonome avec une implication humaine minimale, est adoptée et gagne du terrain dans les domaines à moindre risque, comme les opérations informatiques, où elle peut travailler aux côtés des humains.
Tandis que la moitié des répondants se disent confiants dans la gestion des risques opérationnels, moins d’un quart se sent prêt à traiter les enjeux liés à l’adoption par les utilisateurs, la gestion du changement et les biais.
Steven Hall, président de l’Europe et chef de l’IA chez ISG, dont le cabinet conseil couvre le domaine de l’IA et qui a été interviewé pour le rapport, a déclaré que bien que nous sachions tous que l’IA est le changement le plus influent en technologie aujourd’hui, il y a encore une grande déconnexion sur la manière de l’adopter. « Tout le monde comprend à quel point l’IA va être transformatrice et souhaite une gouvernance solide, mais le modèle opérationnel et le financement alloué à l’IA responsable sont bien en deçà de ce qu’ils devraient être étant donné son importance pour l’organisation. » a déclaré Hall.
Selon Vijay Guntur, CTO & chef des écosystèmes, HCLTech, « L’IA peut être une formidable force de changement positif pour les entreprises et la société en général, mais tout son potentiel ne peut être réalisé que si on peut lui faire confiance. »
Guntur a poursuivi qu’afin de soutenir l’adoption responsable de l’IA, l’utilisation éthique de la technologie et pour réduire l’"écart de préparation" en vue d’une adoption et d’une mise en œuvre à grande échelle, HCLTech a plusieurs recommandations clés.
Premièrement, les entreprises devraient concevoir un ensemble solide de cadres et de capacités responsables en IA à l’échelle de l’organisation fournissant des balises pour la fiabilité, l’éthique, la responsabilité, la sûreté et la sécurité, la durabilité, la conformité réglementaire, la gestion du changement et l'autonomisation des utilisateurs.
Deuxièmement, les organisations devraient miser sur leurs écosystèmes de partenaires technologiques pour tester, expérimenter et apprendre afin d’intégrer les technologies et meilleures pratiques les plus appropriées pour avancer rapidement.
Troisièmement, la mise en place d’une équipe dédiée (ou centre d’excellence) est recommandée pour jouer un rôle moteur transversal dans l’organisation.
HCLTech a récemment mis sur pied un Bureau de l’IA responsable et de la gouvernance dirigé par des experts ayant de l’expérience sur les cadres du NIST, l’AI Act européen, l’ISO, les risques et la conformité, l’éthique et l’atténuation des biais. Ce bureau pilote la co-innovation et le développement de capacités de conseil et de solutions de propriété intellectuelle, avec un accent sur l’IA responsable et les partenariats.
Pour plus d’informations et pour accéder au rapport complet, veuillez consulter :
https://www.hcltech.com/white-papers/implementing-responsible-ai-generative-age
À propos de HCLTech
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