Une étude révèle que, bien que 87 % estiment qu'il est crucial d'adopter des pratiques responsables en matière d’IA, 85 % des cadres d’entreprise interrogés ne sont pas bien préparés à les adopter
NEW YORK et NOIDA, Inde, le 22 janvier 2025 — Une étude menée par HCLTech, une entreprise mondiale de technologies de premier plan, et MIT Technology Review Insights a révélé que, bien que 87 % des cadres d’entreprise estiment qu’il est crucial d’adopter des principes responsables en matière d’IA, 85 % d’entre eux disent ne pas être bien préparés à les mettre en œuvre.
Les résultats indiquent que, malgré l’importance reconnue de l’IA responsable, il existe un écart important entre la reconnaissance de son importance et la capacité à la mettre en œuvre efficacement.
Les défis liés à l’écart entre l’adoption et la préparation comprennent :
- Complexité de la mise en œuvre
- Manque d’expertise
- Difficultés à gérer les risques opérationnels
- Défis de conformité réglementaire
- Affectation inadéquate des ressources
Dans une note plus optimiste, l’étude a révélé que les dirigeants d’entreprise prévoient d’augmenter les investissements dans la mise en place d’une IA responsable au cours des douze prochains mois.
Le rapport — Mettre en œuvre une IA responsable à l’ère de l’IA générative — a été publié en marge de la réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos. Il expose les principaux défis auxquels sont confrontées les entreprises dans l’intégration d’une IA responsable, avec notamment des préoccupations majeures comme les biais et l’équité, la confidentialité et la sécurité des données, la conformité à la réglementation, les perturbations opérationnelles et l’adoption par les utilisateurs. Le rapport détaille aussi comment les organisations peuvent intégrer efficacement et durablement l’IA responsable en suivant les meilleures pratiques afin d’améliorer leur préparation.
L’étude quantitative repose sur un sondage auprès de hauts dirigeants d’entreprise dans divers secteurs à l’échelle mondiale.
Voici quelques-unes des principales conclusions du rapport :
- La GenIA et la transformation pilotée par l’IA passent de la phase de preuve de concept à une adoption plus large, les cadres reconnaissant le potentiel de l’IA à stimuler la productivité et l’innovation dans des fonctions clés de l’entreprise comme le service à la clientèle, le développement logiciel et le marketing.
- L’IA responsable peut offrir un avantage concurrentiel. La plupart des cadres déclarent que leur entreprise augmentera ses investissements dans la mise en place d’une IA responsable au cours des douze prochains mois.
- L’IA agentique, qui fonctionne de façon autonome avec une implication humaine minimale, est adoptée et gagne du terrain dans des domaines à moindre risque, tels que les opérations informatiques, où elle peut travailler aux côtés des humains.
Bien que la moitié des répondants se disent confiants dans la gestion des risques opérationnels, moins d’un quart se sentent prêts à gérer les enjeux liés à l’adoption par les utilisateurs, à la gestion du changement et aux biais.
Steven Hall, président de l’Europe et chef de l’IA chez ISG, dont le cabinet-conseil couvre le domaine de l’IA et qui a été interviewé pour le rapport, a déclaré que bien que nous sachions tous que l’IA est l’évolution la plus influente de la technologie aujourd’hui, il subsiste un énorme décalage quant à la manière de l’adopter. « Tout le monde comprend à quel point l’IA sera transformatrice et souhaite une forte gouvernance, mais le modèle opérationnel et le financement alloué à l’IA responsable sont bien en deçà de ce qu’ils devraient être étant donné leur importance cruciale pour l’organisation. » a déclaré Hall.
Selon Vijay Guntur, chef de la technologie et responsable des écosystèmes chez HCLTech, « l’IA peut être une force de changement positif majeure pour les entreprises et la société en général, mais son plein potentiel ne peut être réalisé que si elle est digne de confiance. »
Guntur a poursuivi en disant que, pour soutenir l’adoption responsable de l’IA, l’utilisation éthique de la technologie et combler le « fossé de préparation » à l’adoption et la mise en œuvre généralisées, HCLTech a plusieurs recommandations clés.
Premièrement, les entreprises devraient concevoir un ensemble robuste de cadres et de capacités pour une IA responsable afin de fournir des balises pour la fiabilité, l’éthique, la responsabilité, la sécurité, la durabilité, la conformité réglementaire, la gestion du changement et l’autonomisation des utilisateurs.
Deuxièmement, les organisations devraient s’appuyer sur leurs écosystèmes de partenaires technologiques pour piloter, tester et apprendre à réunir les technologies et les meilleures pratiques les plus appropriées afin de progresser rapidement.
Troisièmement, il est conseillé d’établir une équipe dédiée (ou un centre d’excellence) pour jouer un rôle moteur transversal à travers l’organisation.
HCLTech a récemment mis sur pied un Bureau de l’IA responsable et de la gouvernance dirigé par des experts ayant de l’expérience sur les cadres du NIST, la Loi européenne sur l’IA, l’ISO, la gestion des risques et la conformité, l’éthique et l’atténuation des biais. Ce bureau favorise la co-innovation et le développement de capacités de conseil et de solutions de propriété intellectuelle, en mettant l’accent sur l’IA responsable et les partenariats.
Pour plus d’information et pour accéder au rapport complet, veuillez visiter :
https://www.hcltech.com/white-papers/implementing-responsible-ai-generative-age
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