Pendant des années, la transition énergétique a été mesurée par la croissance de la production renouvelable. Les parcs éoliens, solaires et hydroélectriques ont tous joué un rôle essentiel dans l’accélération de la transition de l’Europe vers un avenir à plus faibles émissions de carbone. 

Aujourd’hui, cependant, un défi différent émerge. 

Partout en Europe, on demande aux réseaux électriques d’absorber des volumes croissants d’énergie renouvelable, de répondre à la hausse de la demande de recharge des véhicules électriques et d’intégrer plus de ressources énergétiques réparties que jamais auparavant. Parallèlement, de nombreux réseaux vieillissent, les budgets d’investissement demeurent sous pression et les clients continuent de s’attendre à un accès fiable à l’énergie, peu importe ce qui se passe en coulisses. 

Les services publics doivent se moderniser. Le défi est maintenant de savoir si les modèles opérationnels traditionnels peuvent suivre la vitesse et la complexité du changement.

C’est là que la conversation doit évoluer des réseaux intelligents vers des opérations de plus en plus autonomes. 

De la visibilité à l’action intelligente 

Les initiatives de réseaux intelligents ont permis des progrès significatifs en améliorant la visibilité à travers les réseaux. Les services publics ont maintenant accès à des volumes croissants de données opérationnelles. Cependant, les données seules ne résolvent pas les problèmes. Ce qui importe, c’est la capacité des organisations à transformer efficacement l’information en action.

Le coût de la congestion des réseaux est déjà visible. ACER a rapporté que les gestionnaires de réseaux de transport de l’UE ont dépensé 4,3 milliards d’euros pour 60 TWh d’actions correctives afin de gérer la congestion en 2024, soulignant le coût opérationnel croissant des contraintes au sein du système électrique européen.

Les exploitants de réseaux peuvent identifier les actifs sous tension, surveiller l’évolution des schémas de demande et détecter les signes de défaillances potentielles avant qu’elles ne perturbent le service. Le défi consiste à déterminer la meilleure marche à suivre et à répondre assez rapidement pour faire une différence significative. 

C’est ici que l’Agentic AI pourrait apporter une valeur opérationnelle. Plutôt que de simplement surveiller les événements ou d’automatiser des tâches préétablies, cette approche a le potentiel d’évaluer des situations, de recommander des actions et de soutenir la prise de décision à travers la planification, les opérations et la maintenance. 

Selon son scénario d’adoption généralisée, la IEA estime que les applications existantes de l’AI pourraient libérer jusqu’à 175 GW de capacité de transmission supplémentaire à partir des lignes existantes d’ici 2035, tout en favorisant une plus grande intégration de l’électricité renouvelable.

L’objectif n’est pas de remplacer les équipes expérimentées. À mesure que les réseaux deviennent plus numériques et que le volume de données continue d’augmenter, la complexité opérationnelle croît alors que les pressions sur la main-d’œuvre s’intensifient. La IEA rapporte que, dans les fonctions du réseau, 1,4 travailleur approche de la retraite pour chaque jeune entrant.   L’Agentic AI peut contribuer à préserver le savoir institutionnel, à soutenir l’efficacité de la main-d’œuvre et à réduire la charge des tâches opérationnelles routinières, permettant aux équipes de se concentrer sur des activités à plus grande valeur ajoutée. 

Ce que l’Europe peut apprendre des pays nordiques 

La région nordique offre une vision claire de ce qui attend l’Europe. Avec l’hydroélectricité et l’éolien qui jouent un rôle majeur dans le système électrique nordique, en plus de la croissance de la production solaire, les services publics y équilibrent fiabilité, durabilité et efficacité des coûts dans un environnement de plus en plus complexe. 

Les gestionnaires de réseaux de transport nordiques se préparent déjà à ce changement. Leur Nordic Grid Development Perspective 2025 concluait que l’équilibre de la capacité régionale sera plus serré, nécessitant une plus grande flexibilité à mesure que la production intermittente et la demande d’électricité augmentent. Le rapport met également l’accent sur l’utilisation plus efficace des réseaux existants en parallèle d’investissements importants dans de nouveaux réseaux. 

Bon nombre des défis abordés aujourd’hui dans les pays nordiques deviendront sans doute plus courants dans le reste de l’Europe au cours des prochaines années. 

À mesure que les réseaux deviennent plus dynamiques, les services publics devront augmenter la capacité opérationnelle, optimiser la performance des actifs et améliorer la résilience du réseau sans accroître continuellement les dépenses d’exploitation. Ajouter simplement plus de personnel et de processus ne sera pas suffisant pour répondre aux besoins futurs. 

En même temps, les dirigeants du secteur doivent concilier les initiatives de transformation avec la réalité d’une exploitation d’infrastructures critiques. Les réseaux doivent être modernisés tout en maintenant la fiabilité du service, en répondant aux attentes des organismes de réglementation et en gérant attentivement les coûts. Dans les infrastructures critiques, la marge d’erreur est limitée, ce qui confère à la valeur d’affaires une place centrale dans toute décision d’investissement.

Par conséquent, l’adoption de l’AI dans les services publics devrait être mesurée par les résultats tangibles plutôt que par l’ambition technologique. 

L’accent se déplace vers l’identification plus précoce des problèmes d’actifs, la réduction de la maintenance inutile, l’amélioration des temps de réponse aux perturbations du réseau et le soutien aux équipes opérationnelles afin de mieux exploiter les données déjà à leur disposition. 

Ce sont ces résultats qui détermineront en définitive le succès des initiatives de transformation numérique. 

Vers plus d’autonomie 

La transition vers des opérations de réseau plus autonomes sera progressive à mesure que la prise de décision deviendra plus rapide, plus intelligente et plus cohérente.

Dans le secteur des services publics, les organisations se concentrent de plus en plus sur la conversion des données opérationnelles en renseignements exploitables. L’ingénierie de l’AI, l’automatisation intelligente et les opérations soutenues par l’Agentic AI peuvent appuyer un objectif plus large : améliorer la fiabilité, optimiser les actifs et mieux répondre à l’évolution des conditions du réseau. 

Une plus grande autonomie ne signifie pas supprimer l’humain des opérations réseau. Dans les infrastructures critiques, l’objectif doit être d’offrir aux équipes expérimentées de meilleurs outils pour identifier les enjeux émergents, évaluer les réponses possibles et agir plus rapidement dans des limites opérationnelles et de gouvernance clairement définies. La supervision humaine demeure essentielle, en particulier lorsque les décisions touchent à la sécurité, la fiabilité et la conformité réglementaire. 

Le véritable facteur distinctif sera la capacité d’une organisation à gérer des réseaux de plus en plus complexes sans augmentation correspondante des coûts, des besoins en main-d’œuvre ou du risque opérationnel. 

Le prochain chapitre de la transition énergétique va au-delà de la production d’électricité plus propre. Il s’agit aussi de créer des réseaux capables de penser, de s’adapter et de réagir à la vitesse qu’exige un système énergétique bien plus dynamique.

Pour de nombreux services publics, passer de la visibilité du réseau à une intelligence opérationnelle accrue pourrait devenir moins un objectif technologique qu’une nécessité d’affaires.