Au MWC 2026, Ameer Saithu, vice-président exécutif des semi-conducteurs chez HCLTech, et Gaston Sandoval, vice-président corporatif, marketing PC et canal commercial chez AMD, ont exploré comment l’intelligence artificielle transforme la chaîne de valeur des semi-conducteurs et ce que cela signifie pour les entreprises qui cherchent à faire évoluer l’IA à grande échelle.

Leur discussion a mis en lumière un changement fondamental : la conversation va au-delà des processeurs et s'oriente vers les résultats.

Des puces aux résultats

Pendant des décennies, l’innovation dans les semi-conducteurs s’est concentrée sur des mesures de performance, notamment les cœurs, les nœuds de fabrication et la puissance de traitement. Mais l’IA est en train de remodeler la discussion.

Selon Sandoval, les entreprises s’intéressent de moins en moins aux spécifications matérielles et se concentrent davantage sur l’impact commercial.

« L’IA évolue vraiment rapidement, et le rôle que nous jouons dans les semi-conducteurs devient très important », a-t-il déclaré. « Mais les conversations que nous avons avec les clients changent. Ils disent : parlons moins de puces et parlons plus de résultats. »

De nombreuses organisations ont déjà expérimenté l’IA à travers des projets pilotes et des preuves de concept. Le prochain défi est de faire passer ces initiatives à l’échelle, dans des environnements de production qui génèrent une valeur mesurable.

« L’autre grande question que l’on nous pose est : “Je fais beaucoup de pilotes, maintenant il est temps de passer à l’échelle. Comment puis-je passer des pilotes à la production ?” » a expliqué Sandoval.

Ce changement oblige les entreprises à repenser toute leur pile technologique.

« Cela met vraiment la pression sur l'examen de toute l’architecture complète des solutions que vous essayez de déployer, de la puce jusqu’aux services gérés. Et nous travaillons avec des leaders mondiaux en intégration de systèmes comme vous [HCLTech] pour rendre cela possible. »

Repensez l’architecture de l’IA

Le passage à l’échelle oblige les entreprises à réfléchir de manière plus globale à leurs choix d’infrastructure. Plutôt que d’évaluer des composants individuels isolément, les organisations doivent concevoir des architectures intégrées couvrant les puces, les plateformes infonuagiques et les applications d’entreprise.

Saithu a noté que cette vision à l’échelle du système s’aligne étroitement sur l’approche d’HCLTech en matière de transformation numérique.

« La technologie ne provient pas uniquement des applications d’entreprise, » a-t-il déclaré. « Elle va en fait de la puce jusqu’au nuage. »

L’innovation dans les semi-conducteurs demeure un moteur clé des capacités de l’IA. Bien que de nombreuses percées de l’IA apparaissent dans des outils orientés consommateurs, une grande partie des avancées fondamentales se produit plus profondément dans la pile technologique.

« Une part importante des avancées de l’IA a eu lieu au niveau de la puce, » a expliqué Saithu. « La transformation qui se produit dans des entreprises comme AMD est cruciale pour que nous puissions l’offrir à nos clients. »

En conséquence, les entreprises ont de plus en plus besoin de partenaires capables de connecter les innovations au niveau du silicium à des cas d’usage industriel réels.

L’essor de l’innovation axée sur l’écosystème

Un autre changement majeur est l’importance croissante des partenariats dans l’ensemble de l’écosystème technologique.

Les solutions d’IA d’aujourd’hui couvrent les fournisseurs de matériel, les fournisseurs infonuagiques, les plateformes logicielles et les intégrateurs de systèmes. Aucune entreprise ne peut livrer seule toute la pile.

« La combinaison du silicium, des partenaires OEM matériels, des ISV et des intégrateurs de systèmes — cela devient en fait le produit, » a déclaré Sandoval.

Pour les entreprises de semi-conducteurs, les partenariats ne sont pas seulement une nécessité opérationnelle, mais un facteur clé de différenciation stratégique.

« Les partenariats peuvent amplifier la différenciation, ou la détruire, » a-t-il dit. « Travailler avec des partenaires qui comprennent les priorités et les enjeux d’affaires est essentiel. »

Le maintien de l’ouverture au sein des écosystèmes devient aussi de plus en plus important à mesure que les organisations expérimentent différentes architectures d’IA.

« Nous voulons nous assurer de ne pas verrouiller nos clients, afin qu’ils aient la liberté de choix et la liberté de changements, parce que l’IA évolue si rapidement, » a ajouté Sandoval.

Un nouveau rôle pour les entreprises de semi-conducteurs

L’IA transforme également la façon dont les entreprises de semi-conducteurs collaborent avec les entreprises.

Historiquement, de nombreuses entreprises de puces travaillaient principalement via des partenaires OEM et matériels. Mais les décisions d’infrastructure axées sur l’IA rapprochent les fournisseurs de semi-conducteurs de la stratégie technologique des entreprises.

« Traditionnellement, AMD était perçue comme une marque grand public ou de jeux, pas tellement comme un acteur d’entreprise, » a dit Sandoval. « L’IA nous a offert une plateforme incroyable pour avoir des conversations différentes. »

Les entreprises recherchent maintenant des discussions stratégiques sur l’infrastructure, l’architecture et l’innovation à long terme.

Les clients demandent de plus en plus comment ajouter une couche d’intelligence au-dessus de leurs environnements technologiques actuels.

« Les clients examinent comment ils ajoutent une autre couche au-dessus de leur infrastructure — une couche intelligente qui s’assied au-dessus de l’IA, » a dit Sandoval. « Cela devient la couche interactive clé avec l’utilisateur final. »

Co-ingénierie de l’avenir de l’IA

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, une collaboration plus approfondie au sein de l’écosystème des semi-conducteurs devient essentielle.

Saithu a souligné qu’une transformation significative nécessite des partenariats à long terme fondés sur la co-création, la co-ingénierie et des feuilles de route technologiques partagées.

« Beaucoup de ces investissements prennent de 18 à 24 mois pour réaliser le cas d’affaires, nous devons donc comprendre ce qui s’en vient. »

Cette vision prospective permet aux organisations de concevoir des plateformes et des modèles d’affaires prêts pour l’avenir.

« Le type de partenariat étroit où l’on fait de la co-création et de la co-ingénierie ensemble est ce que les clients demandent maintenant, » a approuvé Sandoval.

Au final, passant de fournisseur de composants à partenaire stratégique de la transformation d’entreprise, l’IA redéfinit le rôle de l’industrie des semi-conducteurs.

À mesure que les organisations passent de l’expérimentation au déploiement d’IA à grande échelle, le succès dépendra de la capacité des entreprises à relier les innovations dans toute la pile technologique.

Du silicium aux systèmes, la chaîne de valeur des semi-conducteurs devient la fondation de l’entreprise axée sur l’IA.