La Vente au détail 4.0 s’inspirait largement de l’Industrie 4.0, en mettant l’accent sur des domaines comme l’automatisation et la numérisation dans la production, les magasins et la chaîne d’approvisionnement. La Vente au détail 5.0 va encore plus loin : elle relie des fonctions auparavant cloisonnées, notamment l’approvisionnement, la logistique, le marchandisage, les opérations en magasin, le commerce électronique et le marketing, à un seul principe directeur : l’expérience client. Dans cet environnement, chaque décision en amont est prise en pensant au service en aval.

Dans le commerce de détail, cette transition se concrétise par des chaînes d’approvisionnement plus intelligentes et le suivi des matériaux habilité par l’IA, permettant aux détaillants d’avoir une visibilité en temps réel, de prendre des décisions plus rapidement et de réduire les points de défaillance.

Comme l’a exprimé Debraj Bhattacharya, spécialiste principal de l’industrie, Vente au détail et BCG, chez HCLTech lors d’une conversation récente dans le balado HCLTech Tendances et perspectives : «Tout est aligné sur un objectif omniprésent, qui est d’améliorer l’expérience client… c’est la transition de Retail 4.0 à Retail 5.0.»

La plus récente étude de HCLTech, The Blueprint to AI-Led Operating Model souligne pourquoi un modèle d’exploitation axé sur l’IA et le produit est la colonne vertébrale de cette évolution. Les entreprises axées sur le produit ont quatre fois plus de chances d’optimiser le RSI de leurs investissements en IA que les organisations traditionnelles, et 51 % des entreprises ayant adopté ce modèle investissent déjà dans l’IA, dont 45 % déclarent un RSI, contre 11 % pour celles qui n’ont pas encore adopté cette façon de travailler.

Pourquoi les modèles axés sur le produit accélèrent le suivi intelligent des matériaux

À la question de savoir comment l’alignement sur le produit améliore le suivi des matériaux dans la Vente au détail 5.0, Bhattacharya oppose les modèles axés sur le produit à ceux basés sur les projets/services : «Mesurer chaque module du système complet de suivi des matériaux est important… plutôt que d’attendre que tout le processus soit terminé… l’agilité inhérente d’un modèle axé sur le produit — échouer rapidement, aller de l’avant et continuer à itérer — s’intègre parfaitement à une solution complexe comme le suivi intelligent des matériaux.»

Cela correspond à la principale conclusion de l’étude : les entreprises structurées autour de produits durables et de filières de valeur peuvent suivre ce qui importe en continu, grâce aux OKR, et non de façon épisodique, et brisent les silos qui entravent la circulation des données de bout en bout. Le rapport souligne également des obstacles systémiques, neuf organisations sur dix n’ayant pas le leadership nécessaire pour susciter un changement culturel. Un tiers sont coincées à intégrer des applications modernes à des systèmes hérités et 22 % manquent d’indicateurs fiables, des écueils précisément ciblés par un modèle axé sur le produit.

La triforce technologique : IdO, IA périphérique et chaîne de blocs

Lalit Kumar Singh, directeur principal des solutions chez HCLTech, a expliqué lors du balado la pile technologique soutenant ce processus : «L’IdO ajoute une couche de capteurs aux matériaux, palettes et contenants pour permettre un suivi continu selon les conditions… L’IA périphérique traite les données directement à la source… Pour les produits sensibles à la température [par exemple], l’IA périphérique peut déclencher une alerte immédiate… et la chaîne de blocs donne un niveau de confiance ou de transparence en créant une chaîne de traçabilité dans tout l’écosystème.»

Pour les détaillants, il s’agit là de l’application concrète de la Vente au détail 5.0 : un suivi conditionnel, en temps réel, à la périphérie, des interventions à faible latence qui évitent le gaspillage et la rétrécissement et une traçabilité vérifiable pour renforcer la confiance entre partenaires. Cela complète également le modèle d'observabilité et de tour de contrôle désormais en émergence dans le commerce de détail, où des plateformes d’observabilité des flux d’affaires permettent une visualisation en temps réel des processus, intégrations et systèmes et «des alertes proactives pour éviter les défaillances des processus d’affaires».

Durabilité intégrée dans toute la chaîne

Le suivi intelligent n’est pas seulement opérationnel ; il est aussi environnemental. Bhattacharya souligne que la chaîne d’approvisionnement «contribue à une quantité importante d’émissions… le transport routier et tout le reste», et qu’un suivi rigoureux favorise la «réduction du gaspillage», «une meilleure efficacité énergétique» et «une conformité réglementaire accrue». Pour les denrées périssables, le concept «de la ferme à la fourchette… dépend de la fraîcheur» et le suivi permet de cibler les leviers de réduction des pertes.

Combinez cela à la discipline d’un modèle opérationnel aligné sur le produit, avec des indicateurs de valeur clairs et une visibilité en temps réel, et les détaillants peuvent quantifier les réductions d'émissions de carbone par voie, réduire le gaspillage alimentaire grâce au FEFO (premier expiré, premier sorti) et au FIFO (premier entré, premier sorti) et prouver la conformité par des événements consignés dans le système de référence. Les tours de contrôle du commerce de détail ajoutent le contexte en temps réel qui manquait : détection d’anomalies, seuils d’indicateurs clés selon le temps, analyses approfondies pour les clients touchés et calendriers d’affaires par région, afin que les actions en matière de durabilité soient déclenchées là où elles comptent.

État des lieux de l’intégration et comment les modèles opérationnels axés sur le produit y contribuent

L’expansion du suivi assisté par l’IA bute souvent sur l’architecture. «Les silos de données, les protocoles incohérents, ainsi que la sécurité et la conformité selon les territoires» sont trois obstacles majeurs, mentionne Singh.

La solution pour les surmonter, selon lui, est l’alignement sur le produit : «Transférer l’accent de silos fonctionnels vers la responsabilité de bout en bout du résultat… bâtir une plateforme intégrée afin que toutes les données convergent vers une plateforme unique… pour offrir un résultat d’affaires unifié.»

L’étude va dans le même sens : un tiers des entreprises sont piégées dans un dédale d’infrastructures vieillissantes, peinant à relier de nouveaux systèmes à des infrastructures désuètes, ce qui augmente les coûts et freine l’innovation. Par ailleurs, alors que 56 % investissent des millions dans l’expérimentation et la transformation culturelle pour renforcer la collaboration, 66 % peinent à relier ces dépenses à une réelle valeur livrée — un autre symptôme de fragmentation et de mauvaise gouvernance de la valeur. Un modèle d’exploitation axé sur le produit redéfinit le mandat : s’articuler autour de la chaîne de valeur du produit, lier le financement à des retombées mesurables et utiliser des indicateurs communs pour coordonner les décisions entre les fonctions.

Démontrer la valeur rapidement : Les indicateurs clés

Avant de s’engager, les décideurs exigent des tableaux de bord. Bhattacharya recommande des indicateurs de performance de base, appuyés sur l’expérience de mise en œuvre de HCLTech :

• « Réduction de l’effort pour retrouver les actifs…jusqu’à 80–85 % »
• « Réduction du coût de détention des stocks…environ 10–15 % »
• « Amélioration de l’exactitude des stocks…environ 60–75 % »
• « Amélioration du temps de l’inventaire cyclique »
• « Réduction du gaspillage…50–60 % », grâce au FEFO/FIFO
• « Amélioration de la capacité de production en assurant la disponibilité en temps opportun des bons matériaux »

Reliez ces mesures opérationnelles aux résultats de Retail 5.0, y compris la disponibilité, la fraîcheur, la livraison à temps et le Net Promoter Score, ainsi qu’aux repères de recherche dirigés par l’IA, tels que la mesure des flux de valeur et la réalisation du ROI. L’avertissement de la recherche selon lequel 22 % « naviguent à l’aveugle » sans mesures fiables est un appel à intégrer ces mesures dès la conception initiale. Idéalement, cela devrait être réalisé grâce à une tour de contrôle du commerce de détail, afin que les cadres et les opérateurs voient la même réalité.

De la visibilité à la prise de décision : des boucles plus rapides, une meilleure expérience client

Une fois la visibilité obtenue, Singh a noté que les décisions s’accélèrent : « Vous aurez la visibilité sur tous vos actifs… vous pourrez réacheminer l’expédition complète des matériaux… suivre les dates d’expiration… utiliser l’espace de façon optimale… et les modèles IA peuvent apprendre et vous donner de meilleurs aperçus pour s’améliorer, réduire les coûts et augmenter la productivité. »

Voici le cycle vertueux du modèle opérationnel aligné sur le produit : l’équipe produit responsable de l’expérience de dernière étape détient aussi les données en amont, les modèles et les interventions. L’observabilité rend le statut et l’impact transparents; l’IA en périphérie compresse le passage entre détection et action, et l’accent mis sur les résultats partagés permet à chaque fonction de se concentrer sur le même événement client.

Culture : Le système d’exploitation pour l’IA

L’anxiété face au changement est réelle. Bhattacharya a abordé la peur courante : « Nous ne retirons pas vraiment des emplois, nous permettons à la personne de mieux performer… en fournissant une meilleure visibilité. » Singh a ajouté qu’avec l’adoption, les systèmes patrimoniaux et les processus sur le terrain impliquent que les dirigeants doivent « voir comment cette technologie peut être adoptée par les ressources existantes. »

La recherche quantifie cet obstacle : neuf organisations sur dix manquent de leadership pour mener le changement culturel. Les détaillants devraient surinvestir dans l’habilitation des équipes produit, les communications de changement et la conception des rôles, afin que le personnel de première ligne passe de la surveillance manuelle à la gestion des exceptions, à la récupération client et à l’amélioration continue — soit exactement les tâches à plus grande valeur promise par Retail 5.0.

Intégrez Retail 5.0 dans le système d’exploitation

Retail 5.0 n’est pas un slogan; c’est un choix opérationnel. Les détaillants qui réussissent avec le suivi des matériaux alimenté par l’IA sont ceux qui :

1. Organisez autour des produits et des flux de valeur
2. Déployez l’IdO et l’IA prêts pour la périphérie avec provenance vérifiable
3. Mettez en place une observabilité des flux d’affaires et une tour de contrôle pour rendre la valeur et le risque visibles en temps réel
4. Définissez et partagez les quelques indicateurs qui comptent vraiment

Faites cela, et les organisations de vente au détail peuvent transformer l’IA de projets pilotes en une performance durable à grande échelle. Comme le conclut la recherche, les modèles alignés sur les produits sont désormais un facteur clé de différenciation, et dans le Commerce de détail 5.0, le facteur différenciateur que les clients peuvent ressentir concrètement.