L'industrie manufacturière continue de faire face à une multitude de défis, comme l'instabilité géopolitique, la pénurie de main-d'œuvre, la réglementation climatique et l’inflation croissante, pour n’en nommer que quelques-uns. L’IA générative (GenAI) émerge comme une technologie prête à révolutionner le secteur et à permettre aux organisations de soutenir et maintenir leur compétitivité en matière de qualité, de flexibilité et de coût.

HCLTech collabore avec de nombreuses organisations manufacturières qui mettent en production GenAI dans des services communs comme les RH, le marketing, le juridique, l’informatique et le développement de code d’infrastructure, tout en expérimentant des outils GenAI dans des processus d’affaires principaux axés sur la chaîne d’approvisionnement, les opérations manufacturières, l’après-marché, la sécurité et SSE.

« Globalement, les cadres dirigeants sont assez optimistes quant à la performance de leur entreprise et de leur industrie... Certains mènent des projets pilotes alignés sur les processus d’atelier dans des domaines tels que l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et l’amélioration de l’expérience après-marché », a déclaré Shankar Gopalkrishnan, vice-président exécutif – MFG et TTLH chez HCLTech.

Alors que l’industrie manufacturière n’est encore qu’aux premiers stades de l’adoption de GenAI, quelques fabricants avant-gardistes commencent déjà à passer des preuves de concept à l’adoption et la mise en œuvre à grande échelle de GenAI.

Pour saisir cette occasion et tracer la voie du succès, les fabricants doivent s’associer à un partenaire de transformation expérimenté, ainsi qu’avoir accès à un solide écosystème de grands fournisseurs de services infonuagiques et partenaires technologiques.

Une approche personnalisée

Selon Gopalkrishnan, il faut adopter une approche personnalisée pour chaque entreprise lorsqu’il s’agit d’entreprendre un projet GenAI. Chaque besoin est unique. Pour faciliter cela, il souligne l’importance des ateliers de réflexion conceptuelle dirigés par des experts du domaine et l’utilisation des laboratoires GenAI de HCLTech pour valider les cas d’utilisation et accélérer l’adoption à l’échelle.

« Chaque entreprise est unique, et nous adoptons une approche personnalisée pour chacune d’elles. Nous offrons à nos clients une occasion unique de partager leur vision grâce à nos ateliers de réflexion conceptuelle dirigés par des experts du secteur, de valider leurs cas d’utilisation dans nos laboratoires GenAI, et de mettre en place une couche de données fondamentale qui permet le déploiement de cas d’utilisation », a déclaré Gopalkrishnan.

Cas d’utilisation de GenAI dans la fabrication

Gopalkrishnan a partagé plusieurs cas d’utilisation illustrant le potentiel transformateur de GenAI dans le secteur manufacturier. Pour une entreprise américaine de fabrication de bois, HCLTech a mis en œuvre une « usine connectée » activée par GenAI pour améliorer la productivité opérationnelle.

« Nous surveillons leurs processus de machines critiques dans la chaîne de valeur, prédisant tout temps d’arrêt potentiel de la machine, tout en fournissant une recommandation vocale sur les actions correctives à l’opérateur de ligne afin que les temps d’arrêt puissent être réduits », a-t-il expliqué.

Pour un fabricant mondial de systèmes de gestion d’immeubles, HCLTech a utilisé l’IA conversationnelle pour augmenter la productivité des ressources en vente en permettant aux représentants d’accéder aux données sur les produits, à l’analyse comparative de la concurrence, à la tarification et au statut des stocks en temps réel par l’analyse des données et la prévision de tous les scénarios possibles.

De plus, pour une entreprise spécialisée dans la fabrication de produits chimiques, HCLTech a mis en place un optimiseur de chaîne d’approvisionnement avec GenAI qui a amélioré leur processus d’approvisionnement afin de répondre à la planification des ventes et opérations (S&OP) et de surmonter les problèmes continus, garantissant la satisfaction des attentes et demandes des clients. 

« Cela fonctionne sur l’ensemble de la chaîne de valeur et permet à différentes personnes, comme le planificateur, l’acheteur et le vendeur, d’avoir une visibilité sur le client, la demande, l’inventaire et le statut de l’approvisionnement, le tout en temps réel », a indiqué Gopalkrishnan.

Cadres de l’IA responsable

Lors du déploiement de toute technologie d’IA, il est essentiel de bâtir un cadre d’IA responsable à travers l’organisation, en assurant la sécurité des données, la transparence et l’utilisation éthique des technologies d’IA.

Commentant ce point, Gopalkrishnan a déclaré : « Nous aidons nos clients, non seulement pour la mise en œuvre à grande échelle, mais aussi pour établir un cadre de gouvernance de l’IA afin d’assurer la sécurité et la transparence des données, ainsi qu’un code de conduite lors de l’utilisation de GenAI. Nos principes sectoriels et nos experts de domaine offrent une compréhension approfondie des processus d’affaires et travaillent avec les clients pour définir et mettre en œuvre des cas d’utilisation GenAI basés sur la chaîne de valeur spécifique. »

Construire l’usine du futur

« L’usine du futur » sera une opération axée sur l’humain et durable, facilitée par une couche sous-jacente d’IA et d’analytique de données. Le cadre Industry NeXT de HCLTech favorise l’adoption technologique et permet aux clients d’établir la fondation essentielle pour la chaîne de valeur de l’usine du futur, alors que GenAI devient une couche transversale sur l’ensemble des opérations.

Gopalkrishnan prévoit que, d’ici deux ans, GenAI sera intégré à la plupart des fonctions d’affaires au sein du secteur manufacturier, ce qui entraînera d’importantes économies des efforts humains répétitifs et permettra aux entreprises de transformer leurs produits et services. Pour maintenir leur compétitivité, il insiste sur le fait que les entreprises doivent adopter GenAI et les autres technologies émergentes, transformer leur culture et perfectionner leur main-d’œuvre.

« Pour maintenir cette compétitivité sur ce marché, chaque entreprise devra intégrer GenAI et d’autres technologies émergentes, transformer leur culture, placer l’innovation au cœur et continuer de perfectionner leur personnel », a déclaré Gopalkrishnan.