Dans l’histoire récente, les experts ont souvent prédit un avenir où les machines remplaceraient les travailleurs humains. En 2013, des chercheurs de l’Université d’Oxford ont choqué le monde en suggérant que près de la moitié de tous les emplois américains pourraient être automatisés dans les décennies à venir. Ces dix années sont presque écoulées, et le marché du travail ne semble pas aussi sombre que ces prévisions initiales. Avec des taux de chômage historiquement bas, la vague d’automatisation autrefois redoutée paraît aujourd’hui moins menaçante.
Cependant, en repensant à des inventions comme la machine à vapeur au XVIIIe siècle, l’impact des progrès technologiques a historiquement transformé le travail et cela continuera à l’avenir. De multiples études, dont celles du McKinsey Global Institute, de l’Université d’Oxford et du Bureau of Labor Statistics américain, indiquent toutes des changements importants et inévitables à venir. Ces changements affecteront autant les travailleurs hautement qualifiés que ceux occupant des emplois manuels, en grande partie à cause de la croissance continue de l’intelligence artificielle.
L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) a ravivé la prochaine révolution industrielle, poussant les organisations à explorer les mutations dynamiques qui redéfinissent les métiers, les emplois et les structures d’emploi. Un rapport de Goldman Sachs datant de mars 2023 souligne l’urgence de la situation, révélant la possibilité de perturber jusqu’à 300 millions d’emplois à l’échelle globale via l’automatisation de tâches spécifiques.
Les industries caractérisées par des activités routinières et répétitives, propices à l’automatisation, sont en première ligne de cette mutation monumentale. Aux États-Unis, les emplois liés au soutien administratif et de bureau, aux tâches juridiques, à l’architecture et au génie font face au plus grand risque d’automatisation, l’IA pouvant remplacer respectivement 46 %, 44 % et 37 % de leurs tâches.
Cependant, l’automatisation ne se limite pas aux tâches physiques. L’IA générative va influencer le travail intellectuel, en particulier les tâches impliquant la prise de décision et la collaboration. Les professionnels dans des domaines comme le droit, la technologie, l’éducation et les arts verront probablement des parties de leur travail être automatisées plus tôt que prévu. Ceci s’explique par le déploiement dynamique de la capacité de l’IA générative à anticiper des motifs dans le langage naturel et à les appliquer de façon transparente.
La dualité des métiers de demain
Au milieu de ces évolutions, l’incertitude plane sur l’avenir, car l’interaction entre l’IA et le travail traditionnel échappe à toute classification facile. Tandis que des emplois autrefois essentiels sont automatisés, on observe un glissement notable vers des rôles nécessitant des compétences résolument humaines.
Selon le rapport L’avenir des emplois 2023 du Forum économique mondial, un paysage transformateur attend. Les prévisions indiquent qu’environ 23 % des emplois sont prêts à évoluer d’ici 2027, aboutissant à la création de 69 millions de nouveaux postes mais aussi à l’élimination de 83 millions de rôles.
L’IA générative transforme les secteurs dans leur ensemble, de la santé au design, du jeu vidéo à l’art. Elle stimule l’innovation et propulse les entreprises vers un avenir où les possibilités sont illimitées. L’adoption rapide de l’IA générative dans les industries met en évidence son impact incontestable.
Les organisations reconnaissent son pouvoir transformateur et l’adoptent comme un levier stratégique. Kevin Ichhpurani, Vice-président corporatif, Écosystème mondial des partenaires et canaux, Google Cloud, déclare : « L’IA générative a le potentiel de révolutionner une grande variété de processus d'affaires et même de transformer des secteurs entiers. »
Le McKinsey Global Institute estime que l’IA générative entraînera une hausse de 36 % de l’automatisation des tâches par rapport aux attentes initiales — passant de 22 % des heures travaillées aujourd’hui à 30 %. Reconnaissant son potentiel immense, HCLTech adopte tôt les technologies d’IA générative et participe au développement technologique de Copilot d’OpenAI et Microsoft. De plus, le fournisseur de services TI a récemment dévoilé ses laboratoires d’IA générative, une démarche stratégique afin de renforcer les capacités de ses équipes pour développer des solutions et services innovants dans un large éventail de métiers et domaines, notamment l’ingénierie des systèmes, les opérations de processus et le soutien technique.
Cependant, le perfectionnement des compétences ne suffira pas à contenir la perturbation provoquée par l’IA sur des millions d’emplois. Les travailleurs pourraient devoir être complètement requalifiés — un défi sociétal fondamental et d’une grande complexité qui exigera non seulement d’acquérir de nouvelles compétences, mais aussi de les utiliser pour changer de métier, selon un rapport de la Harvard Business Review.
Carrières à croissance rapide : spécialistes des véhicules électriques et de l’IA, emplois verts et sécurité TI
À mesure que le monde entre dans la cinquième révolution industrielle et que la lutte contre les émissions et les changements climatiques s’intensifie, des industries telles que le pétrole, le gaz, le charbon et l’automobile voient l’emploi reculer. Ces secteurs fossiles emploient plus de 18 millions de personnes à l’échelle mondiale et l’Organisation internationale du Travail (OIT) de l’ONU prévoit la perte de 6 millions d’emplois dans le monde d’ici 2030 lors de la transition vers l’énergie propre.
La quête de la durabilité a engendré un essor des industries vertes, dont l’énergie renouvelable, l’agriculture durable, l’agriculture urbaine et la fabrication écoresponsable. Par exemple, le solaire devrait devenir la principale source d’énergie de l’Europe dans les prochaines années, créant potentiellement quatre millions d’emplois d’ici 2050. Aux États-Unis, les emplois verts devraient atteindre près de 24 millions, soit 14 % du total des emplois américains d’ici 2030. Depuis l’adoption de la Loi sur la réduction de l’inflation en août 2022, plus de 100 000 emplois dans les énergies propres ont été créés aux États-Unis.
L’accent se porte maintenant sur les professions en plus forte croissance : spécialistes de l’autonomie et des véhicules électriques, spécialistes en IA et apprentissage automatique, champions de la durabilité, analystes en intelligence d’affaires, experts en mégadonnées et professionnels de la sécurité de l’information. Ces domaines prévoient une croissance estimée à 30 % d’ici 2027.
La montée de l’économie à la pige, stimulée par les plateformes numériques et les algorithmes de jumelage propulsés par l’IA, a ouvert la porte au travail flexible, à distance et indépendant. Cependant, cela pose un double défi. Alors que les emplois à la demande offrent une flexibilité accrue, ils s’accompagnent souvent d’une instabilité de revenu et d’un manque d’avantages sociaux. Inversement, la révolution IA a stimulé la demande de compétences spécialisées, suscitant un essor des emplois bien rémunérés dans des domaines tels que la science des données, la recherche en intelligence artificielle et la fabrication avancée. Ce changement requiert une approche agile de la requalification et de la formation continue pour garantir une transition harmonieuse de la main-d’œuvre.
Une étude conjointe menée avec HCLTech et Fortune Brand Studio révèle que plus de 90 % des cadres supérieurs de 11 industries en Amérique du Nord et en Europe citent les « modèles de travail durables comme une priorité absolue pour leur organisation, plus de la moitié d’entre eux exprimant un accord ferme ».
Gestion des talents à l’ère de l’IA
Au cœur de ces mutations, les organisations doivent relever le défi de gérer une main-d’œuvre multigénérationnelle. Offrir des expériences alignées sur les préférences individuelles tout en misant sur la puissance de l’IA pour créer des parcours d’apprentissage et de développement personnalisés devient crucial.
Un rapport Workmonitor indique que 59 % des employés de la génération Z accordent la priorité à des valeurs sociales et environnementales lorsqu’ils choisissent un employeur. Génération native numérique, elle possède une compréhension innée des tendances émergentes et des technologies disruptives. En combinant cette pensée innovante à la sagesse des générations plus âgées, les entreprises peuvent stimuler le changement, puisque 50 % des employés de la génération Z préfèreraient être sans emploi plutôt que malheureux dans un poste, contre 42 % des Millénariaux et 28 % des baby-boomers.
Amrita Das, vice-présidente principale et chef des ressources humaines – Marchés de croissance APME chez HCLTech, explique : « La génération Z est née et a grandi à l’ère numérique — ce qui signifie que l’échange d’idées et de bonnes pratiques a ouvert la voie à de nouvelles et meilleures façons de se gérer et de gérer leur carrière. Ils commencent à différencier carrière, emploi et gagne-pain — attribuant une valeur exclusive à chacun et œuvrant à nourrir chaque dimension au moment opportun. »
Une main-d’œuvre multigénérationnelle crée un environnement dynamique où de nouvelles idées sont constamment échangées, menant à des solutions créatives et à une compétitivité accrue. La convergence de différentes générations au sein du milieu de travail offre une occasion unique aux organisations d’exploiter un vaste savoir, de l’expérience et des points de vue diversifiés.
« L’évolution de la dynamique du travail soulève des enjeux pour l’attraction et la rétention des talents. HCLTech propose deux programmes spécifiques appelés TechBee et Rise. TechBee est destiné aux élèves du secondaire et aux étudiants universitaires. Il s’agit d’un programme de formation de 12 mois permettant à des étudiants de démarrer leur carrière rapidement. Rise soutient ceux qui réintègrent le marché du travail et offre requalification et accompagnement professionnel pour assurer un retour harmonieux à l’emploi, » explique Das.
Le mentorat, le mentorat inversé et les activités de consolidation d’équipe peuvent aider à combler les écarts générationnels et à favoriser la collaboration. En mettant à profit les forces de chaque génération et en valorisant le respect mutuel, les organisations peuvent tirer parti de l’intelligence collective de leur main-d’œuvre multigénérationnelle.
Le rôle des politiques et de l’éducation dans la création de l’avenir
Alors que nous entrons plus avant dans l’ère de l’IA générative et son impact sur le travail, l’importance de politiques et d’une éducation globales devient évidente. Les gouvernements, les parties prenantes de l’industrie et les institutions éducatives doivent collaborer afin de concevoir des programmes d’études agiles qui doteront les individus des compétences requises pour prospérer dans un monde où domine l’IA.
Des politiques qui favorisent la requalification et le perfectionnement, incitent les industries vertes et s’attaquent aux inégalités exacerbées par les bouleversements technologiques sont essentielles pour assurer une transition juste. Le potentiel sans limites de l’IA et de sa sous-branche, l’IA générative, représente un chapitre crucial pour le monde du travail jadis cantonné à des frontières traditionnelles. Une transformation radicale est en cours.
Alors que les décideurs, experts et passionnés de technologie naviguent dans ce territoire inexploré, il est essentiel de reconnaître que l’avenir du travail n’est pas un horizon lointain — il est déjà en train de se dessiner sous nos yeux, révélant une harmonie entre le potentiel humain et les merveilles technologiques.




